تحقیق در مورد طراحی و ساخت سیستم تشخیص رنگ گویا برای نابینایان

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق در مورد طراحی و ساخت سیستم تشخیص رنگ گویا برای نابینایان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه18

فهرست مط

قسمت تغذیه:

فیلترهای رنگی:

بر طبق آمار موسسه بین المللی نابینایان، ضعف یا عدم بینایی یکی از متداول ترین ناتوانایی ها در سطح جهان است. افراد نابینا نیز مانند همة انسانها به اطلاعات نیازمندند و یکی از مهمترین اطلاعات مورد نیاز آنها درک آنان از رنگها و نیازشان به دانستن تمایز بین اشیا و لوازم بر مبنای رنگشان است. در این پروژه سعی شده ابزاری ارائه کردد که بوسیلة آن بتوان رنگها را شناسایی و با یک سیستم صوتی و از طریق شنوایی به اطلاع فرد نابینا رساند. این سیستم به صورت کوچک و قابل حمل و با قیمت تمام شدة مناسب می تواند به کمک افراد نابینا برآید. ساختار کلی این ابزار شامل سخت افزار آشکارسازی رنگ با کمک فیلترهای رنگی، سیستم کدینگ جهت ارسال کد آدرس رنگ آشکار شده و نهایتاً یک سیستم صوتی شامل یک IC تولید صورت و یک بلندگو می باشد. نتایج تستهای

نشاندهندة دقت مناسب سیستم گویای رنگ جهت کاربرد مورد نظر است.

تکنیک به کار رفته در دریافت کننده رنگ ها:

راههای زیادی برای دریافت نور از یک سطح وجود دراد. تعدادی از این تکنیک ها را در زیر می آوریم:

1- monolithic photo diode with light source and litter

نور از یک سطح گداهته ساطع شده و سپس منعکس می شود. فوتودیودها نور گذرنده از فیلترهیا رنگی را دریافت کرده و به ولتاژ در خروجی تبدیل می کند. با افزایش شدت نور به صورت خطی افزایش می یابد. به ازای شدت های نور متفاوت ولتاژ خروجی متفاوت خواهد بود و بر همین اساس رنگهای آشکار شده تشخیص داده می شوند.

2- Spectral Radioneter

انرژی نور را در ردیف طول موجهای طیف نور مرئی اندازه می گیرد.

3- Digital camera

یکی دیگر از راههای آشکارسازی رنگ، تنظیم یک دوربین روی سطح و تجزیه و تحلیل اطلاعات دریافت شده است. این یک راه بسیار دقیق با امکان تشخیص رنج وسیعی از رنگها می باشد، و همچنین بسیار گران

4- LDR with colour litters:

سه فیلتر رنگی را در مقابل یه مقاومت نوری قرار می دهند. فیلترها فوتوریجسترها را می پوشانند. بنابراین وقتی نور از سطح به رجیستر خط می رسد ابتدا از فیلترها عبور می کند که قرمز، سبز و آبی خواهد بود.

تکنیک های به کار رفته در پروژه:

از میان تکنیکهای مختلفی که در بالا بحث شد، تکنیکی که در آن از مقاومت های نوری به همراه فیلترهای رنگی استفاده می شود، در این پروژه به کار رفت. اگرچه روشهای برای آشکارسازی رنگ مناسبل اند ولی بسیار گران قیمت و پیچیده اند. این محصول بایستی بسیار کوچک و قابل حمل باشد.

خروجی این سیستم همچنین باید نامرئی باشد. بدلیل استفاده نابینایان از آن، این تکنیک انتخابی در این پروژه بدلیل سهولت کاربرد و قیمت پایین به کار رفت.

ابزار و وسایل متنوعی برای سنجش رنگ وجود دارد. به طور کلی می توان آنها را در سه گروه زیر دسته بندی کرد:

1. Colormeters
2. Spectroradiometers
3. Spectrophotometers

در تکنیم Tristimulus colormeter یک منبع نور فیلتر شده به همراه سه یا چهار آشکارساز فیلتر شده که پاسخ طیفی را اصلاح می کند و آنرا به

لب

فروش سی دی نرم افزار کمیاب تشخیص هویت و چهره/اورجینال-پروفشنال

اختصاصی از اینو دیدی فروش سی دی نرم افزار کمیاب تشخیص هویت و چهره/اورجینال-پروفشنال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فروش سی دی نرم افزار کمیاب تشخیص هویت و چهره/اورجینال-پروفشنال

بهترین نرم افزار چهره نگاری رو داشته باشید.

با کمترین اطلاعات که از فرد دارید با نرم افزار قوی که در دست دارید چهره ها رو شناسایی کنید.

دانلود پایان نامه تشخیص خودرو و استخراج پارامترهای حرکتی آن در تصاویر ویدئویی بزرگراهها

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پایان نامه تشخیص خودرو و استخراج پارامترهای حرکتی آن در تصاویر ویدئویی بزرگراهها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

نظارت بر محیط، بدون واسطه انسان یکی از نیازهای بشر امروز است. با اینکه بیش از چند دهه از معرفی روشهای نظارت اتوماتیک نمیگذرد ولی امروزه کاربرد بسیار زیادی پیدا کردهاند. یکی ازمهمترین کاربردهای آن نظارت ترافیک میباشد. در سیستم های نظارت ترافیکی از سنسورها و ابزار های مختلفی استفاده میشود. استفاده از دوربین های ویدئویی، روشی است که میتوان به کمک آن اطلاعات ترافیکی مورد نیاز را از تصاویر استخراج کرد.

جهت پردازش تصاویر ویدئویی برای تشخیص و ردیابی خودروها و در نهایت نظارت اتوماتیک در ترافیک روش هایی ارائه شده است که هرکدام با توجه به کارایی مورد نظر، از الگوریتم های مختلف بینایی ماشین استفاده می کنند. برخی از این روش ها ردیابی بر اساس مدلهای سهبعدی و برخی دیگر بر اساس ردیابی نواحی متحرک در تصویر یا نقاط مشخصه هستند.

در این پایان نامه روشی جدید جهت استخراج پارامترهای حرکتی و ترافیکی با استفاده از تشخیص و ردیابی خودروهای متحرک ارائه شده است. روش پیشنهادی بر اساس ردیابی حباب بوده و به منظور ردیابی هرچه دقیقتر خودروها از بافت نگارهای عرضی (در هر فریم) و طولی (درچند فریم متوالی) فراوانی مشخصات لبه های استخراج شده خودروها در نوارهای مشخص شده و همچنین اثردهی اطلات رنگ، رشد پیکسلی،سرعت و تخمین مکانی خودروها استفاده شده است. درمرحله نخست، با استفاده از تصاویر از پیش ضبط شده ازمکانهای مورد نظر کالیبراسیون انجام میشود. هدف ازم انجام کالیبراسیون در این روش بدست آوردن نسبت هرپیکسل به اندازه واقعی آن بر حسب متر در تمام نقاط تصویر میباشد، که به کمک روش تقریبی تخمین زده میشود. در مرحله بعدی تخمین پس زمینه برای جداسازی خوردروهای متحرک از تصویر و در نهایت استخراج حبابها 1 که هرکدام نمایانگر یک خودرو متحرک میباشد انجام میشود. جهت ردیابی حباب ها در تصویر جاری از یک تعداد مشخصههایی از قبیل مختصات مکانی، m تعداد حباب های ردیابی شده و n که درآن n در m ماتریس ابعاد، رنگ، سرعت، مکان تخمینی در تصویر بعدی، ابعاد تخمینی در فریم بعدی و ... میباشد که به هر حباب ردیابی شده نسبت داده میشود. این ماتریس در هر فریم با استفاده از مشخصات استخراج شده حبابها به روز میشود به طوری که صحت این ردیابی با مطابقت دادن همه مشخصههای فعلی و تخمین زده شده تایید می- گردد. جهت ردیابی دقیق تر خودروهایی که به دلیل وجود سایهها و مسأله اختفاء به درستی ردیابی نشده اند از فصل مشترک اطلاعات لبه در حباب های ردیابی شده با نواری از تصویر که درمکانی خاص در نظر گرفته شده است یک نمودار بافت نگار تشکیل داده و با بررسی آن در هر تصویر میتوان ردیابی اشتباه دو خودرو که به طور عرضی به هم چسبیدگی دارند و همچنین با بررسی آن در چند تصویر متوالی میتوان ردیابی اشتباه دوخودرو که به طور طولی به هم چسبیدگی دارند را با تقریب خوبی تشخی ص داد .پس از تشخیص و ردیابی خودروها، استخراج پارمترهای حرکتی و ترافیکی از قبیل تراکم، سرعت متوسط، تعداد خودروها و ... انجام میشود

فهرست مطالب این پایان نامه عبارتند از :

چکیده.

فصل 1- مقدمه

-1-1 پیشگفتار

فصل 2- انواع سنسور های مورد استفاده در سیستم های مدیریت ترافیک

-1-2 مقدمه

-2-2 سنسورهای دفنی

-1-2 لوله های بادی

-2-2 آشکار سازهای حلقه القایی

-3-2 سنسورهای پیزوالکتریک

-4-2 سنسورهای مغناطیسی

-5-2 توزین در حرکت

-6-2 صفحه خمشی

-7-2 سلول بار

-8-2 سنسورهای غیر دفنی

-9-2 پردازنده تصاویر ویدیویی

-10-2 سنسورهای مادون قرمز

-11-2 سنسورهای آلتراسونیک

فصل 3- مروری بر روشهای استخراج پارامترهای ترافیکی بااستفاده از پردازش ویدئویی

-1-3 مقدمه

-2-3 روش های موجود در تشخیص اشیاء

-1-2 تشخیص از روی مدل هندسی آن

-2-2 روش ردیابی لبه برای تشخیص شی

-3-2 روش مبتنی بر عمق تصویر، به کمک چند تصویر از شی

-4-2 استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی

-5-2 تشخیص شی از روی حرکت آن

-3-3 ردیابی حباب

-4-3 ردیابی پیرامون فعال

-5-3 ردیابی بر اساس مدل سه بعدی

-6-3 ردیابی میدان تصادفی مارکوف

-7-3 ردیابی بر اساس مشخصه

-8-3 ردیابی بر اساس شار نوری

فصل 4- فصل چهارم: الگوریتم پیشنهادی برای ردیابی حباب

-1-4 مقدمه

-2-4 کلیات الگوریتم:

-3-4 پایگاه داده تصاویر ویدئویی

-4-4 بدست آوردن تصویر پس زمینه

-5-4 بدست آوردن تصویر پییش زمینه

-6-4 استفاده از عملگرهای شکل شناسی

-7-4 پردازش حباب ها

-1-7 برچسب گذاری اولیه حباب ها

-2-7 استخراج مشخصات مربوط به هریک از حباب ها

-3-7 جداسازی حباب ها براساس مشخصات آنها

-8-4 کالیبراسیون

-9-4 ردیابی حباب ها

-10-4 استخراج پارامترهای حرکتی و ترافیکی

-11-4 الگوریتم های شمارش

-1 روش هایی که وابستگی به ردیابی ندارند

-2 روش هایی که بر اساس ردیابی عمل می کنند

-12-4 الگوریتم پیشنهادی

-1 استخراج نمودارهای بافت نگار

-2 بدست آوردن اطلاعات بافت نگار در طول زمان

-3 اطلاعات موجود در نمودارهای دو بعدی و سه بعدی به دست آمده

-4 شمارش خودروها با استفاده از نمودار سطح زیرمنحنی بافت نگارها در طول زمان

-5 شمارش خودروها با استفاده از نمودار سه بعدی بافت نگارها در طول زمان

-6 شمارش خودرو ها با استفاده از کانتور بافت نگارها در طول زمان -4

-7 شمارش خودروها با استفاده از اطلاعات دوبعدی اصلاح شده توسط اعمال قوانین شکل شناسی

-8 جمعبندی الگوریتم پیشنهادی

-13-4 نتایج آزمایشات

-1 شمارش بدون استفاده از ردیابی حباب ها

-2 شمارش با استفاده از ردیابی حباب ها

-3 شمارش با استفاده از اطلاعات دوبعدی بدست آمده از ردیابی حباب ها

-4 شمارش با استفاده از اطلاعات دوبعدی اصلاح شده توسط اعمال قوانین شکل شناسی

جمعبندی و پیشنهادات

فهرست مراجع

تعداد صفحات پایان نامه: 143

فرمت پایان نامه: ورد و قابل ویرایش

تشخیص اعداد دست نوشته توسط شبکه عصبی چند لایه

اختصاصی از اینو دیدی تشخیص اعداد دست نوشته توسط شبکه عصبی چند لایه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ی بسیار ساده ی " تشخیص اعداد دست نوشته توسط شبکه عصبی چند لایه "که میتواند مقاله ای پایه درنظر گرفته شود وکمکی بسیار در نوشتن مقاله های دیگر داشته باشد.

ارائه مدل مقایسه ای بر پایه ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص وتفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها

اختصاصی از اینو دیدی ارائه مدل مقایسه ای بر پایه ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص وتفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

از زمانی که استفاده از ماشینآلات دوار در صنایع مختلف آغاز شد بحث نگهداری و تعمیرات آنها نیز به دغدغه

صاحبان صنایع تبدیل شد چرا که بروز عیب و گسترش آن ممکن است منجر به از کار افتادن سیستم شده و

خسارت زیادی را به بار آورد . مسأله عیبیابی از زمانهای نسبتاً دور توجه محققان را به خود جلب کرده است و در

پی آن روشهایی برای تشخیص عیوب در بلبرینگها، جعبه دندهها و سایر سیستمهای مکانیکی ابداع شده است. با

گذشت زمان، روشهای عیبیابی نیز سیر تکاملی را پیموده و از روشهای اولیه بسیار سادهای چون گوش دادن به

صدای منتقل شده از یک بلبرینگ یا جعبه دنده توسط یک پیچ گوشتی در حال تماس با آن، به روشهای پیچیده و

بسیار دقیق کنونی ارتقاء یافتهاند. نگهداری و تعمیرات شاخه ای از تکنولوژی جدید است که در طول 58 سال

گذشته به طور شگرفی متحول شده است. علت این تحول شگرف، تنوع و پیچیدگی زیاد ماشینالات جدید صنعتی و

ضرورت همگامی روشهای جدید نگهداری با عملکرد تجهیزات صنعتی است.