کتاب راه های تشخیص عفونت های بیمارستانی

اختصاصی از اینو دیدی کتاب راه های تشخیص عفونت های بیمارستانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب راه های تشخیص عفونت های بیمارستانی که به بررسی انواع راه های انتقال و چگونگی شناسایی عفونت های مختلف در بیمارستان ها می پردازد و شما را در جهت تشخیص این گونه عوامل یاری می نماید .

دانلود مقاله چگونگی تشخیص هپاتیت B

اختصاصی از اینو دیدی دانلود مقاله چگونگی تشخیص هپاتیت B دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اولین راه تشخیص استفاده از آزمایش خون است که آنتی بادیها که بوسیله دستگاه ایمنی در مقابل ویروس ساخته می‌شود را مشخص می‌کند. آزمایشهای ضروری برای تشخیص آلودگی ، تشخیص آنتی ژن HBSAg (آنتی ژن سطحی B) و دو آنتی بادی HBS ( آنتی بادی مربوط به آنتی ژن سطحی) و آنتی بادی HBC ( آنتی بادی مربوط به آنتی ژن مرکزیB) می‌باشد.

آزمایش با ویروس HBV

بوسیله آزمایش بار ویروسی می‌توان تعداد ویروس را در خون مشخص کرد. اگر بار ویروسی بیشتر از صد هزار نمونه در میلی‌لیتر باشد نشان دهنده فعالیت ویروس در کبد می‌باشد. وقتی بار ویروس از این مقدار بالاتر رود و آنزیمهای کبدی نیز افزایش یابد درمان باید شروع شود. اگر تعداد کمتر از این مقدار باشد و HBe Anti مثبت و HBeAg منفی باشد باید دستگاه ایمنی را کنترل کرد. در این حال نیز ویروس می‌تواند منتقل شود.

آزمایش آنزیمی کبدی آزمایش آنزیم کبدی میزان آنزیمهای کبد مانند آلانین آمینو ترانسفراز (ALT) و آسپارتات آمینو ترانسفراز (AST) را مشخص می‌کند. افزایش این آنزیمها نشانه آسیب کبد است. در هپاتیت حاد این آنزیمها افزایش پیدا می‌کند ولی موقتی است و ندرتا مشکلات دراز مدت کبدی بوجود می‌آورد. در هپاتیت مزمن مقدار ALT کبد به شکل دوره‌ای یا دائمی افزایش می‌یابد و خطر آسیبهای کبدی دراز مدت را افزایش می‌دهد.

دانلود با لینک مستقیم

دانلود مقاله چگونگی تشخیص هپاتیت B

تمپلت 2409 برای تشخیص زمان شروع افت سهم یا شروع به ترقی سهام

اختصاصی از اینو دیدی تمپلت 2409 برای تشخیص زمان شروع افت سهم یا شروع به ترقی سهام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با دانلود این تمپلت خواهیم توانست بکمک آموزش داده شده در لینک زیر، با استفاده از هیکن آشی و اسما زمان خرید یا فروش مناسب را بدست آوریم و بتوانیم زمانی که سهام مورد نظر به اوج قیمت خود رسیده و شروع به افت می کند را تشخیص دهیم و در آن زمان سهام خود را بفروشیم و همچنین زمانی که سهام مورد نظر شروع به رشد تصاعدی پایداری کرده را تشخیص دهیم و در ابتدای شروع به ترقی قیمت ، نماد مورد نظر را خریداری کنیم.لینک آموزش کاربرد این قالب بشرح زیر است که آنرا کپی و در مرورگر بار کنید:
http://www.bourse7.ir/index.php?option=com_content&view=article&id=164:%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%D9%87%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9-%D8%B1%D8%B4%D8%AF-%D8%B3%D9%87%D8%A7%D9%85-%DB%8C%D8%A7-%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9-%D8%A7%D9%81%D8%AA-%D8%A2%D9%86-%D9%86%D9%82%D8%B1%D9%87-%D8%A7%DB%8C&catid=83:2014-01-29-22-19-16&Itemid=568

طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه تشخیص بر پایه حسگر طیف نوری (نیتروژن محتوی برگ مو)

اختصاصی از اینو دیدی طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه تشخیص بر پایه حسگر طیف نوری (نیتروژن محتوی برگ مو) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: اکبر صناعی ، میثم ملکی ، جعفر مساح
خلاصه مقاله:
امروزه با پیشرفتهای جهانی ناشی از توسعه فن آوری های کشاورزی دقیق، مدیریت دقیق و هوشمند رفع کمبود کودنیتروژنه در خاک برای افزایش عملکرد کیفی هرمحصول کشاورزی و کاهش آلودگی منابع آب ومحیط زیست، ضروری است. بدین منظور، آزمایشاتی توسط یک حسگر طیف نوری که به یک میکرو کنترلرAVR برای ثبت داده ها و محدود کردن داده ها به بازه 620nm تا700متصل شده بود انجام شد. همچنین، کلروفیل متر 502 Spad بعنوان معیار استانداردی برای اندازه گیری و مقایسه میزان کلروفیل موجود در برگهای انگور موردبهره برداری قرارگرفت. در آزمونهای اولیه ضریب همبستگی بین محتوای کلروفیل موجود در برگ و حسگر ساخته شده r2=0.84 بدست آمد. ضرایب همبستگی به ترتیب برای فاصله کمتر از 3 سانتیمترr2=0.84 و برای بیشتر از 8 سانتیمتر(r2=0.13 محاسبه گردید. آزمونها نشاندادند که تنش آبی ناشی از تغییرات رطوبتی گیاه نیز تاثیر مستقیمی بر روی میزان طیف های بازگشتی از سطح برگ دارد
کلمات کلیدی: حسگر طیف نوری، کلروفیل مترSPAD محتوای نیتروژن خاک، زمان واقعی، تغییرخاص مکانی

سمینار تشخیص بیماری صرع با استفاده از EEG با فرمت ورد

اختصاصی از اینو دیدی سمینار تشخیص بیماری صرع با استفاده از EEG با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار تشخیص بیماری صرع با استفاده از  EEG با فرمت ورد

مقدمه :

صرع یک بیماری نرولوژیکی است که میلیون ها نفر را در جهان گرفتار ساخته است و علت آن را نقص در فعالیت الکتریکی سلول های مغزی به دلیل افزایش تحریک پذیری سلول های عصبی می دانند (۱). در نوار مغزی این بیماران الگوهای غیر طبیعی دیده می شود. این وضعیت ممکن است در یک موضع مغز رخ دهد که آن را حملات موضعی[1] می نامند. اگر اثرات حمله در تمام کانال های EEG مشخص باشد به آن حملات فراگیر[2] می گویند. صرع های پتی مال و گرندمال از این نوع می باشد (۲). یکی از ساده ترین راه های غیر تهاجمی[3] تشخیص آن ثبت تغییرات پتانسیل الکتریکی از روی اسکالپ به وسیله دستگاه الکتروآنسفالوگراف با دقت زمانی میلی ثانیه می باشد(۱).

به دلیل تغییرات فرکانس سیگنال ها EEG در طول زمان و ماهیت غیر قابل پیش بینی آن (به این معنی که نمی توان تکرار الگوها یا رفتار خاصی را به صورت تناوبی انتظار داشت) باعث شده که سیگنال شرایط غیر ایستا[4] داشته باشد. به این علت پیشنهاد استفاده از آنالیزهای غیرخطی همانند شبکه های عصبی مصنوعی و تبدیل ویولت بسیار مناسب می باشد(۳).

اولین بار پرادهن و همکاران از سیگنال های خام EEG به عنوان وروردی شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردند(۴). خراسانی از یک شبکه عصبی آدابتیو استفاده کرد که نتایج آن دارای خطای کمتری در آشکاری سازی امواج سوزنی (ناشی از حملات صرع) بود(۵).

پتروسین از ویژگی های قوی تری همانند تبدیل ویولت برای آموزش شبکه های عصبی برگشتی[5] استفاده نمود(۶)، سوباسی و همکاران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون لاجستیک، سیگنال های EEG به دو گروه سالم و صرعی طبقه بندی نمودند(۱).

عدیلی و همکاران نیز با استفاده از آنالیز آشوب - ویولت - شبکه های عصبی سیگنال های 1EEG را به دو گروه سالم و صرعی طبقه بندی نمودند(۷).

روش های ذکر شده از ۶۰ تا ۹۰ درصد، دقت داشته (۳) و فقط قابلیت آشکارسازی وقوع حمله صرعی (وجود موج سوزنی) را دارا هستند. هدف از انجام این تحقیق نه تنها آشکار سازی حمله صرع بوده بلکه ارائه یک روش هوشمند جهت تشخیص افتراقی حملات صرع های پتی مال و گراندمال می باشد.

فرمت : ورد - قابل ویرایش و چاپ

تعداد صفحات 48