اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پاورپوینت Radio Control Airplane sor Remote Controlled Mini Air Vehicle

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پاورپوینت Radio Control Airplane sor Remote Controlled Mini Air Vehicle دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت Radio Control Airplane sor Remote Controlled Mini Air Vehicle


دانلود پاورپوینت Radio Control Airplane sor Remote Controlled Mini Air Vehicle

History

The earliest examples of electronically guided model aircraft were hydrogen-filled model airships of the late 19th century. They were flown as a music hall act around theater auditoriums using a basic form of spark-emitted radio signal. In 1920s, the Royal Aircraft Establishment of Britain built and tested the Larynx, a monoplane with a 100-mile (160 km) range powered by a Lynx engine. It was not until the 1930s that the British came up with the Queen Bee, a modified de Havilland Tiger Moth, and similar target aircraft.
Types

Beginners

park flyers and trainers

More Advanced

glow plug engine, electric powered and sailplane aircraft

Experts

jets, pylon racers, helicopters
Plane characteristics
Wing location

High wing

Low wing

Mid wing

What is a MAV???

MAV is basically a much smaller prototype of an actual aircraft and hence its dynamics are much different and tougher to understand.
There are 3 degrees of freedom for a MAV: roll, pitch and yaw.
To achieve these motions, there are three control surfaces: ailerons, elevators and rudder.
شامل 28 اسلاید powerpoint
 

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت Radio Control Airplane sor Remote Controlled Mini Air Vehicle

ترجمه ی مقاله ی Enhanced Cognitive Radio Resource Management for LTE Systems

اختصاصی از اینو دیدی ترجمه ی مقاله ی Enhanced Cognitive Radio Resource Management for LTE Systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه ی مقاله ی Enhanced Cognitive Radio Resource Management for LTE Systems


ترجمه ی مقاله ی Enhanced Cognitive Radio Resource Management for LTE Systems

مدیریت منابع رادیو شناختیِ افزوده برای سیستم های LTE

چکیده

رشد فزاینده ی اینترنت سیار و سرویس های مرتبط، نیاز به پهنای باند بیشتر در شبکه های سلولی را زیادتر کرده است. فناوری تکامل بلند مدت (LTE)، که با فراهم نمودن نرخ داده ی بالای و پهنای باند مقیاس پذیر، راه حل مناسبی برای اپراتورها و مشترکان به حساب می آید، در راستای برآورده کردن چنین نیازی است. مدیریت منابع رادیویی (RRM) برای LTE ضروری به نظر می آید، زیرا کیفیت مخابراتی (ارتباطی) بهتری را فراهم ساخته و پاسخگوی نیازمندی های QoS است. از آن جا که مدیریت منابع شناختی، بهره وری شبکه را با استفاده از اطلاعات محیط رادیویی، الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، جهتِ پیکربندی پارامترهای انتقال و کاهش تداخل، بهبود می بخشد، راه حل امیدوار کننده ای برای LTE RRM است، در این مقاله، یک طرح مدیریت منابع شناختی را ارائه می کنیم، که پارامترهای شبکه ی LTE را با شرایط محیط، تطبیق می دهد. این طرح، تخصیص بلوک های منبع، انتخاب مدولاسیون و پهنای باند را به منظور بیشنه سازی توان عملیاتی (خروجی) و حداقل نمودن تداخل، بهینه می کند. این طرح از بهینه سازی مقید (محدود شده)، جهتِ بیشینه سازی خروجی و کنترل تداخل، استفاده می کند. همچنین از طریق یک مکانیزم یادگیری جهت کاهش پیچیدگی بهینه سازی و افزایش کیفیت تصمیم گیری، بهبود یافته است. نتایج ارزیابی های ما نشان می دهند که این طرح، به بهبودهای قابل توجهی در خروجی (توان عملیاتی) و ظرفیت سیستم LTE دست یافته است. همچنین نتایج، گویایِ بهبود در میزان رضایتمندی کاربر، نسبت به دیگر روش های LTE RRM است.

کلمات کلیدی __ شبکه های LTE، پارامترهای انتقال، تصمیم گیری، مدیریت منابع رادیویی، رادیو شناختی

 

Abstract

The explosive growth in mobile Internet and related services has increased the need for more bandwidth in cellular networks. The Long-Term Evolution (LTE) technology is an attractive solution for operators and subscribers to meet such need since it provides high data rates and scalable bandwidth. Radio Resource Management (RRM) is essential for LTE to provide better communication quality and meet the application QoS requirements. Cognitive resource management is a promising solution for LTE RRM as it improves network efficiency by exploiting radio environment information, intelligent optimization algorithms to configure transmission parameters, and mitigate interference. In this paper, we propose a cognitive resource management scheme to adapt LTE network parameters to the environment conditions. The scheme optimizes resource blocks assignment, modulation selection and bandwidth selection to maximize throughput and minimize interference. The scheme uses constrained optimization for throughput maximization and interference control. It is also enhanced by learning mechanism to reduce the optimization complexity and improve the decisionmaking quality. Our evaluation results show that our scheme achieved significant improvements in throughput and LTE system capacity. Results also show the improvement in the user satisfaction over other techniques in LTE RRM.

Index Terms—LTE networks, transmission parameters, decision-making, radio resource management, cognitive radio

 

توضیحات تکمیلی در مورد این اثر:
تعداد صفحات مقاله ی انگلیسی: 6 و تعداد صفحات ترجمه ی فارسی مقاله با کیفیت بسیار خوب: 16
نام ژورنال و سال انتشار:

Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2013 IEEE 9th International Conference on
فایل های ضمیمه: اصل مقاله ی انگلیسی + فایل Word ترجمه ی فارسی
منبع: IEEE Xplore

 


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه ی مقاله ی Enhanced Cognitive Radio Resource Management for LTE Systems