لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"
فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات:17
توزیع دو جمله ای :
اگر آزمایشی دارای ویژگی های زیر باشد ، آزمایش تصادفی دوجمله ای است .
1- آزمایش ها مستقل از یکدیگر تکرار شوند
2- آزمایش ها به تعداد دفعات معین مثلا n بار تکرار شوند
3- آزمایش تصادفی به دو نتیجة ممکن موفقیت و شکست منجرگردد .
4- احتمال موفقیت ها در همة آزمایش ها ثابت و برابر p باشد .
مثال 1 : کدام یک از موارد زیر می تواند به عنوان آزمایش دوجمله ای تلقی شود ؟
الف- نمونه گیری تصادفی از 500 زندانی برای تعیین اینکه آیا آنها قبلا در زندان بوده اند یا خیر .
ب- نمونه گیری تصادفی از 500 زندانی برای تعیین طول مدت محکومیت آنها .
حل :
مورد « الف » شرایط لازم برای یک آزمایش دوجمله ای را دارد .
1- آزمایش ها مستقل از یکدیگرند
2- تعداد آزمایش ها ( 500 ) ثابت است
3- هرآزمایش دو نتیجه دارد : یا در زندان بوده یا نبوده
4- احتمال موفقیت ها ( مثلا زندانی نبودن ) در همة آزمایش ها ثابت است .
مورد « ب » شرایط لازم برای یک آزمایش دوجمله ای را ندارد زیرا طول مدت محکومیت زندانیان متفاوت بوده و بنابراین هرآزمایش بیش از دو نتیجه دارد .
متغیر تصادفی و تابع توزیع احتمال
متغیر تصادفی دو جمله ای عبارت است از تعداد موفقیت ها دریک آزمایش تصادفی دو جمله ای تابع توزیع احتمال دو جمله ای که در آن p احتمال موفقیت و x تعداد موفقیت ها در n آزمایش باشد به صورت زیر تعریف می شود :
نکتة 1 : توزیع احتمال دوجمله ای دارای دو پارامتر p , n می باشد .
مثال 2 : یک آزمون چندگزینه ای دارای 30 سئوال ، و هرسئوال دارای 5 جواب ممکن است که یکی از آنها درست می باشد اگر به تمام سئوالات پاسخ داده شود ، چقدر احتمال داردکه دقیقا 4 تای آنها پاسخ درست باشد ؟
حل :
امید ریاضی ، واریانس و تابع مولدگشتاور
1- E ( X ) = np
2- Var ( X ) = npq
3-
مثال 3 : احتمال اینکه مشتری ای که وارد فروشگاهی می شود چیزی بخرد 6 /0 است . اگر 10 مشتری وارد فروشگاهی شده باشند امید ریاضی و واریانس تعداد مشتریان خریدکرده چقدر است ؟
حل :
این موقعیت شرایط لازم برای یک آزمایش دوجمله ای را داردکه درآن 6 /0 = p ، 4/0= q و 10 = n ، پس :
24 /0 = 4 /0 * 6 /0 * 10 = npq = Var ( x) ، 6 = 6 /0 * 10 = np = E ( X)
مثال 4 : تابع مولدگشتاورهابرای کمیت تصادفی X به صورت10 ( t e 8 /0 +2 /0 ) =M x ( t )
به دست آمده است ضریب تغییرات متغیرتصادفی X را بیابید .
حل :
10 = n ، 8 /0 = p ، 2 /0 = q → 10 ( t e 8 /0 + 2 /0 ) = M X ( t )
27 /1= → 6 /1 = 2 /0 * 8 /0 * 10 = npq = Var (x) ،
8 = 8 /0 * 10 = n .p = μ = E ( X )
توزیع پواسن :
اگر آزمایشی دارای ویژگی های زیرباشد ، آزمایش تصادفی پواسن است .
1- احتمال رخداد بیش ازیک حادثه دریک فاصله زمانی یا مکانی بسیارکوچک تقریبا صفر باشد .
2- احتمال رخداد یک حادثه درهرفاصله زمانی یامکانی متناسب با طول آن فاصله باشد.
3- احتمال رخدادها درفواصل زمانی یا مکانی مستقل ازهم باشد .
متغیر تصادفی و تابع توزیع احتمال :
متغیر تصادفی X که بیانگر رخدادهای تصادفی پواسن دریک فاصله زمانی یامکانی معین است را متغیر تصادفی پواسن گویند اگر متوسط تعداد موفقیت درهرفاصله زمانی یامکانی برابر λ باشد ، تابع احتمال پواسن به صورت زیرتعریف می شود :
. . . و 2 و 1 و 0 = x
مقاله آمار و احتمال