دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:70
فهرست مطالب
مقدمه ...................................................................................................................................... 3
تاریخچه ............................................................................................................................... 3
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی ....................................................................................... 4
فلسفۀ هوش مصنوعی.... ..................................................................................................... 5
مدیریّت پیچیدگی ................................................................................................................. 6
چند سئوال و جواب ............................................................................................................ 9
سیستم های خبره............................................................................................................... 13
مزایای سیستم‌های خبره ................................................................................................. 17
انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................ 19
مثالی برای درک کار سیستم های خبره..................... 21
سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22
تکنیک های جستجو .......................................................................................................... 24
جستجو کورکورانه ....... ............................................................................................. 24
نمایش دانش ................................................................................................................... 25
قوانین تولید ....................................................................................................................... 25
مزایای قوانین .................................................................................................................... 26
قوانین هیوریستیک.............................................................................................................. 27
قوانین محدوده ( دامنه ) .................................................................................................... 27
دانش رویه ای .................................................................................................................... 28
معایب سیستم های تولید قانون ...................................................................................... 28
شبکه های معنایی .......................................................................................................... 29
مزایای توارث .................................................................................................................... 29
قاب ها .......................................................................................................................... 30
نمونه هایی از اشیا قاب .................................................................................................. 32
منطق ................................................................................................................................ 33
منطق گزاره ای ............................................................................................................... 34
منطق محصولات ...... ..................................................................................................... 36
استنتاج ......................................................................................................................... 37
عملکرد موتور استنتاج .................................................................................................... . 37
استراتژی های استنتاج .................................................................................................... 40
استنتاج قیاسی ............................................................................................................... 40
استنتاج استقرایی ........................................................................................................... 41
استنتاج انتزاعی ............................................................................................................ 41
کاربرد سیستم های خبره ............................................................................................. 43
واسط های هوشمند ....................................................................................................... 46
دلایل بدبینی نسبت به سیستم های خبره .................................................................... 48
آینده سیستم های خبره ................................................................................................ 50
ابزار های توسعه سیستم های خبره ............................................................................ 52
زبان های برنامه نویسی .............................................................................................. 52
پوسته های سیستم خبره............................................................................................... 54
ابزار های هوش مصنوعی ........................................................................................... 55
ارزیابی پوسته های سیستم خبره ............................................................................... 59
مقدمه
هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گوناگون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده میشود.
تاریخچه
مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود.
بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آنها به انجام رسانند.
