مقاله مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و اتوماتای سلولی فازی (FCA-AIS)

اختصاصی از اینو دیدی مقاله مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و اتوماتای سلولی فازی (FCA-AIS) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در قالب ورد و قابل ویرایش می باشد.

چکیده

الگوریتم­های سیستم ایمنی مصنوعی در گروه الگوریتم­های بهینه­ سازی اتفاقی قرار دارند که در آنها از قوانین موجود در سیستم ایمنی بیولوژیکی بمنظور بهینه­ سازی استفاده می­شود. این الگوریتم­ها در مسائل بهینه­سازی که بیش از یک بهینه مورد نظر است نسبت به الگوریتم­های ژنتیک کارایی بیشتری از خود نشان می­دهند. به دلیل اینکه هیچ اطلاع قبلی از پاسخ بهینه سراسری وجود ندارد، الگوریتم­های سیستم ایمنی مصنوعی در تعیین مناسب نرخ ابر جهش دچار مشکل هستند که از اشکالات عمده این الگوریتم­ها می­توان به همگرایی کند به بهینه سراسری و عدم پایداری در اجراهای مختلف اشاره نمود. هدف از ارائه این مدل، محلی کردن ارتباط بین آنتی ­بادی­ها و استفاده از دانش خبره به منظور تعیین کارای پارامترهای اساسی این الگوریتم بر اساس ارزیابی محلی می­باشد که علاوه بر سرعت بخشیدن به محاسبات می­تواند باعث بهبود کیفیت نتایج بدست آمده گردد. در این مدل با کمک توابع تعلق فازی و در نظر گرفتن خاصیت محلی برای آنتی­بادی­ها با استفاده از اتوماتای سلولی، نرخ ابر جهش بصورت کارا تعیین می­شود. برای اعتبار سنجی راه­کار پیشنهادی شبیه­ سازی­هایی صورت گرفته است که نتایج آن­ها نشان می­دهد راه­کار پیشنهادی پاسخ­ های به مراتب بهتری نسبت به الگوریتم استاندارد سیستم ایمنی مصنوعی نتیجه می­ دهد.