مقاله مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و اتوماتای سلولی فازی (FCA-AIS)

اختصاصی از اینو دیدی مقاله مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و اتوماتای سلولی فازی (FCA-AIS) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در قالب ورد و قابل ویرایش می باشد.

چکیده

الگوریتم­های سیستم ایمنی مصنوعی در گروه الگوریتم­های بهینه­ سازی اتفاقی قرار دارند که در آنها از قوانین موجود در سیستم ایمنی بیولوژیکی بمنظور بهینه­ سازی استفاده می­شود. این الگوریتم­ها در مسائل بهینه­سازی که بیش از یک بهینه مورد نظر است نسبت به الگوریتم­های ژنتیک کارایی بیشتری از خود نشان می­دهند. به دلیل اینکه هیچ اطلاع قبلی از پاسخ بهینه سراسری وجود ندارد، الگوریتم­های سیستم ایمنی مصنوعی در تعیین مناسب نرخ ابر جهش دچار مشکل هستند که از اشکالات عمده این الگوریتم­ها می­توان به همگرایی کند به بهینه سراسری و عدم پایداری در اجراهای مختلف اشاره نمود. هدف از ارائه این مدل، محلی کردن ارتباط بین آنتی ­بادی­ها و استفاده از دانش خبره به منظور تعیین کارای پارامترهای اساسی این الگوریتم بر اساس ارزیابی محلی می­باشد که علاوه بر سرعت بخشیدن به محاسبات می­تواند باعث بهبود کیفیت نتایج بدست آمده گردد. در این مدل با کمک توابع تعلق فازی و در نظر گرفتن خاصیت محلی برای آنتی­بادی­ها با استفاده از اتوماتای سلولی، نرخ ابر جهش بصورت کارا تعیین می­شود. برای اعتبار سنجی راه­کار پیشنهادی شبیه­ سازی­هایی صورت گرفته است که نتایج آن­ها نشان می­دهد راه­کار پیشنهادی پاسخ­ های به مراتب بهتری نسبت به الگوریتم استاندارد سیستم ایمنی مصنوعی نتیجه می­ دهد.

دانلود ترجمه فارسی مقاله ژورنالی الزویر 2013 سیستم خبرۀ فازی برای پیش بینی مرحلۀ پاتولوژیک سرطان پروستات

اختصاصی از اینو دیدی دانلود ترجمه فارسی مقاله ژورنالی الزویر 2013 سیستم خبرۀ فازی برای پیش بینی مرحلۀ پاتولوژیک سرطان پروستات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی سرطان پروستات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Fuzzy expert system for predicting pathological stage of prostate cancer
  M.J.P. Castanho a,⇑, F. Hernandes b, A.M. De Ré b, S. Rautenberg b, A. Billis c

سال انتشار مقاله:  Expert Systems with Applications 40 (2013) 466–470
ژورنالی

journal homepage: www.elsevier.com/locate/eswa
چکیده

سرطان پروستات، دومین سرطان شایع بین مردان است که بر طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، هر ساله منجر به مرگ نیم میلیون نفر در سراسر جهان می شود. زمانی که سرطان تنها محدود به عضو پروستات باشد، معمولاً انجام درمان های قطعی مانند پروستاتکتومی ریشه ای، تأثیر بیشتری دارد. هدف این پژوهش، بررسی کارایی برخی از سیستم های خبرۀ فازی در کلاس بندی بیمارانی است که سرطان آنها محدود یا نامحدود به عضو پروستات است. برای پرداختن به ابهام ذاتی موجود در متغیر های استفاده شده برای پیش بینی مرحلۀ سرطان، رویکرد ایجاد شده بر اساس تئوری مجموعۀ فازی است. در این پژوهش، یک سیستم خبرۀ فازی ایجاد شده است که توابع عضویت و قوانین فازی آن، بوسیلۀ الگوریتم ژنتیک تنظیم و میزان سازی می شوند. به عنوان نتیجه، رویکرد پیشنهاد شده، نسبت به چندین پژوهش مرتبط با پیش بینی سرطان پروستات، دقت و صحت بالاتری را به دست آورده است.

کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، سرطان پروستات، سیستم های استنتاج فازی

Abstract

Prostate cancer is the second most common cancer among men, responsible for the loss of half a million lives each year worldwide, according to the World  Health Organization. In prostate cancer, definitive therapy such as radical prostatectomy, is more effective when the cancer is organ-confined. The aim of this study is to investigate the performance of some fuzzy expert systems in the classification of patients with confined or non-confined cancer. To deal with the intrinsic uncertainty about the variables utilized to predict cancer stage, the developed approach is based on Fuzzy Set Theory. A fuzzy expert system was developed with the fuzzy rules and membership functions tuned by a genetic algorithm. As a result, the utilized approach reached better precision taking into account some correlated studies.
Keywords: Fuzzy rule-based system, Genetic algorithm, Prostate cancer
.

نمونه داکیومنت را می توانید در تصویر زیر مشاهده نمایید:

 

آنچه تحویل داده می شود:

1. فایل ورد Microsoft Word .docx ترجمه به فارسی + فایل PDF
   
2. فایل PDF مقاله اصلی به زبان انگلیسی

تعداد صفحات فایل ورد مقاله ترجمه شده (فارسی): 10 صفحه

تعداد صفحات مقاله اصلی زبان انگلیسی: 5 صفحه

مناسب برای دانشجویان کارشناسی و ارشد کامپیوتر (مهندسی نرم افزار و معماری کامپیوتر، هوش مصنوعی) و دانشجویان IT بالاخص دانشجویان نرم افزار و هوش مصنوعی

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند سیستم خبره، داده کاوی، مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین،Machine Learning ، Data Mining، شبکه های عصبی، Neural Networks، مهندسی پزشکی، بیوانفورماتیک، انفورماتیک پزشکی، منطق فازی، ژنتیک

پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

پاورپوینت منطق فازی و سیستم های فازی

اختصاصی از اینو دیدی پاورپوینت منطق فازی و سیستم های فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول پاورپوینتی در مورد منطق فازی و سیستم های فازی شاما موارد زیر است

• منطق کلاسیک
• تاریخچه
• مجموعه‏های فازی
• توابع عضویت
• عملگر‏های فازی
• منطق فازی
• قوانین فازی
• استدلال فازی
• مثال‏های کاربردی
• شاخه‏های تئوری فازی
• شبکه عصبی مصنوعی
• مشکلات سیستم های عصبی و فازی
• شبکه عصبی فازی
• ساختار شبکه عصبی-فازی
• کنترل فازی
• کنترل عصبی فازی
• کاربرد

پایان نامه رشته عمران تهیه طیف پاسخ فازی احتمالی زلزله

اختصاصی از اینو دیدی پایان نامه رشته عمران تهیه طیف پاسخ فازی احتمالی زلزله دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 طبیعت پیرامون ما با شگفتی های خود، همواره ما را به شناخت بیشتر فرا می خواند، اما آنجا که شناخت طبیعت لازمه ادامه فعالیت های اساسی زندگی است لازم می آید تا با دیدگاه های روشن تر و راهکارهای عملی تر به شناخت آن بپردازیم. یکی از مسائل جدی زندگی بشر، داشتن زیستگاه امن و استوار در مقابل انواع نیروهای و تحریکات طبیعت است. نیروهای طبیعی گاه در اشکال شناخته شده و گاه ناشناخته بر سازه ها اثر می کنند و ما را بر آن میدارند که نهایت توان و دانش خود را در ارائه توصیف صحیح و عملی آنها به کار بریم.

تشخیص لبه با استفاده از فازی

اختصاصی از اینو دیدی تشخیص لبه با استفاده از فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله پیاده سازی شده

A FUZZY LOGIC BASED METHOD FOR EDGE DETECTION

چکیده:

تشخیص لبه با استفاده از فازی

یک روش برای کلاسیفیر کردن دامنه پیکسل های تصویر به حالت پس زمینه، لبه بیان شده است.

هر تصویر که وار می شود از گوشه شروع می کند از پنجره هایی به شکل زیر انتخاب می کند که شماره گذاری آن بصورت افقی است برای هر پنجره از p1 تا p9 شماره گذاری شده است.

نکته. در متلب شماره گذاری ها همیشه بصورت عمودی است اگر بخواهیم با اینها برخورد نکنیم از T(ترانهاده) استفاده می کنیم تا شماره گذاری ها با همذیگر بخوانند نکته ای ریز است که باید دقت شود.