دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی
در این تحقیق تلاش شده تا باابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال(تجزیه چند سطحی ویولتDWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند(شبکه های عصبی)انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوندودرقسمت بعد کوره قوس الکتریکی شبیه سازی و شکل موج خروجی به عنوان یک نمونه عملی استخراج و مورد بررسی قرارگرفته واختلال آن تعیین شود.
فهرست:
- فصل اول: کیفیت توان
- کیفیتتوان وضرورت توجه به آن
- بررسی مشخصات شکل موج
- انواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلف
- 1-هارمونیک ها (Harmonic)
- -2فیلیکر(Flicker
- 3-عدم تعادل ولتاژ
- 4-شکاف(Notch )
- 5-نویز (Noise
- 6-پدیده های گذر(ا(Transient Phenomena
- 7-تغییرات فرکانس
- 8-کمبود ولتاژ((sag
- 9-بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ((Swell
- 10-قطع ولتاژ (Interruption(
- دستگاه های از بین برنده کیفیت توان
- راه های بهبود کیفیت توان
- فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)
- مقدمه
- تبدیل
- دلایل استفاده ازتبدیل
- آنالیز چند رزولوشنه
- تبدیل ویولت یک بعدی
- تبدیل ویولت پیوسته
- رزولوشن در صفحه زمان فرکانس
- روابط ریاضی تبدیل ویولت
- عکس تبدیل ویولت
- گسسته سازی تبدیل ویولت پیوسته
- تبدیل ویولت گسسته
- فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی( (Artificial Neural Network
- مقدمه
- تاریخچه
- انواع شبکه عصبی
- ایدهشبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)
- نرون مصنوعی
- ساختار شبکههای عصبی
- 1-لایه ورودی
- 2-لایه‌های پنهان(میانی)
- 3-لایه خروجی
- انواع اتصالات یا پیوندهای وزنی
- 1-پیشرو(feed forward)
- 2-پسرو(recurrent)
- تقسیم بندی شبکههای عصبی
- 1-آموزش بدون سرپرست
- 2-آموزش با سرپرست
- 3-آموزش تقویتی
- شبکههای عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
- دلایل استفاده از شبکه های عصبی
- مزایای شبکههای عصبی
- 1-یادگیری تطبیقی
- 2-خود سازماندهی
- 3-عملگرهای بی‌درنگ
- 4-تحمل خطا
- 5-دسته بندی
- 6-تعمیم دهی
- 7-پایداری و انعطاف پذیری
- معایب شبکههای عصبی
- کاربردهای شبکه های عصبی
- 1-طبقه بندی، شناسایی و تشخیص الگو
- 2- پردازش سیگنال
- 3-پیش بینی سریهای زمانی
- 4- مدلسازی و کنترل
- 5-سیستم های خبره و فازی
- 6-بهینه سازی مسائل مالی، بیمه ، امنیتی، بازار بورس و وسایل سرگرم کننده
- 7- ساخت وسایل صنعتی، پزشکی و امور حمل و نقل
- یادگیری در شبکه های عصبی
- فرایند یادگیری
- معادله یادگیری در حالت کلی
- یادگیری شبکه
- انواع یادگیری
- 1-یادگیری با ناظر
- 2-یادگیری تشدیدی (تقویتی)
- 3-یادگیری بدون ناظر
- الگوریتم پس انتشار خطا((Back-Propagation
- الگوریتم LM درشبکه های عصبی
- الگوریتمهای بهینه سازی
- روش تندترین شیب
- نرخ های یادگیری پایدار( (Stable Learning rates
- مینیمم سازی در طول یک خط
- روش نیوتن
- الگوریتم (LM(Levenberg-Marquardt
- الگوریتم اساسی ((Basic Algorithm
- شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبین
- شبکه عصبی احتمالی(PNN)
- مزایای شبکه عصبی احتمالی
- معایب شبکه عصبی احتمالی
- تئوری
- تخمین تابع چگالی احتمال
- آموزش شبکه عصبی احتمالی
- موارد استفاده از
- فصل چهارم: فرآیند تحقیق
- مقدمه
- شرح فرآیند تحقیق
- جدول نتایج
- مقایسه با دیگر روش ها
- شبیه سازی کوره قوس القایی
- کوره قوس الکتریکی
- نتیجه نهایی تحقیق
- منابع ومراجع
دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی
