اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی


دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

در این تحقیق تلاش شده تا باابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال(تجزیه چند سطحی ویولتDWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند(شبکه های عصبی)انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوندودرقسمت بعد کوره قوس الکتریکی شبیه سازی و شکل موج خروجی به عنوان یک نمونه عملی استخراج و مورد بررسی قرارگرفته واختلال آن تعیین شود.

فهرست:

  • فصل اول: کیفیت توان
  • کیفیتتوان وضرورت توجه به آن
  • بررسی مشخصات شکل موج
  • انواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلف
  • 1-هارمونیک ها (Harmonic)
  • -2فیلیکر(Flicker
  • 3-عدم تعادل ولتاژ
  • 4-شکاف(Notch )
  • 5-نویز (Noise
  • 6-پدیده های گذر(ا(Transient Phenomena
  • 7-تغییرات فرکانس
  • 8-کمبود ولتاژ((sag
  • 9-بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ((Swell
  • 10-قطع ولتاژ (Interruption(
  • دستگاه های از بین برنده کیفیت توان
  • راه های بهبود کیفیت توان
  • فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)
  • مقدمه
  • تبدیل
  • دلایل استفاده ازتبدیل
  • آنالیز چند رزولوشنه
  • تبدیل ویولت یک بعدی
  • تبدیل ویولت پیوسته
  • رزولوشن در صفحه زمان فرکانس
  • روابط ریاضی تبدیل ویولت
  • عکس تبدیل ویولت
  • گسسته سازی تبدیل ویولت پیوسته
  • تبدیل ویولت گسسته
  • فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی( (Artificial Neural Network
  • مقدمه
  • تاریخچه
  • انواع شبکه عصبی
  • ایدهشبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)
  • نرون مصنوعی
  • ساختار شبکه‌های عصبی
  • 1-لایه ورودی
  • 2-لایه‌های پنهان(میانی)
  • 3-لایه خروجی
  • انواع اتصالات یا پیوندهای وزنی
  • 1-پیشرو(feed forward)
  • 2-پسرو(recurrent)
  • تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
  • 1-آموزش بدون سرپرست
  • 2-آموزش با سرپرست
  • 3-آموزش تقویتی
  • شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
  • دلایل استفاده از شبکه های عصبی
  • مزایای شبکه‌های عصبی
  • 1-یادگیری تطبیقی
  • 2-خود سازماندهی
  • 3-عملگرهای بی‌درنگ
  • 4-تحمل خطا
  • 5-دسته بندی
  • 6-تعمیم دهی
  • 7-پایداری و انعطاف پذیری
  • معایب شبکه‌های عصبی
  • کاربردهای شبکه های عصبی
  • 1-طبقه بندی، شناسایی و تشخیص الگو
  • 2- پردازش سیگنال
  • 3-پیش بینی سریهای زمانی
  • 4- مدلسازی و کنترل
  • 5-سیستم های خبره و فازی
  • 6-بهینه سازی مسائل مالی، بیمه ، امنیتی، بازار بورس و وسایل سرگرم کننده
  • 7- ساخت وسایل صنعتی، پزشکی و امور حمل و نقل
  • یادگیری در شبکه های عصبی
  • فرایند یادگیری
  • معادله یادگیری در حالت کلی
  • یادگیری شبکه
  • انواع یادگیری
  • 1-یادگیری با ناظر
  • 2-یادگیری تشدیدی (تقویتی)
  • 3-یادگیری بدون ناظر
  • الگوریتم پس انتشار خطا((Back-Propagation
  • الگوریتم LM درشبکه های عصبی
  • الگوریتمهای بهینه سازی
  • روش تندترین شیب
  • نرخ های یادگیری پایدار( (Stable  Learning rates
  • مینیمم سازی در طول یک خط
  • روش نیوتن
  • الگوریتم (LM(Levenberg-Marquardt
  • الگوریتم اساسی ((Basic Algorithm
  • شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبین
  • شبکه عصبی احتمالی(PNN)
  • مزایای شبکه عصبی احتمالی
  • معایب شبکه عصبی احتمالی
  • تئوری
  • تخمین تابع چگالی احتمال
  • آموزش شبکه عصبی احتمالی
  • موارد استفاده از
  • فصل چهارم: فرآیند تحقیق
  • مقدمه
  • شرح فرآیند تحقیق
  • جدول نتایج
  • مقایسه با دیگر روش ها
  • شبیه سازی کوره قوس القایی
  • کوره قوس الکتریکی
  • نتیجه نهایی تحقیق
  • منابع ومراجع

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد