تحول در مدیریت روسازی با دستاورد جدید محققان کشور تشخیص هوشمند خرابی آسفالت

اختصاصی از اینو دیدی تحول در مدیریت روسازی با دستاورد جدید محققان کشور تشخیص هوشمند خرابی آسفالت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 3

تحول در مدیریت روسازی با دستاورد جدید محققان کشور تشخیص هوشمند خرابی آسفالت

جام جم آنلاین: عمر متوسط آسفالت راه‌های برون‌شهری در ایران 3 تا 4 سال است؛ در حالی که متوسط عمر آسفالت راه‌ها در سایر کشورها، بین 9 تا 10 سال است. همین کوتاهی عمر مفید باعث شده تا آسفالت دوباره جاده‌ها سالانه 1500 میلیارد تومان هزینه به کشور تحمیل کند.

در این میان و در شرایطی که هر سال بیش از صدها میلیارد تومان صرف تعمیر و نگهداری رویه‌های آسفالت می‌شود، با تشخیص و ترمیم زودهنگام آنها، می‌توان بخش قابل ملاحظه‌ای از هزینه‌های نگهداری را کم کرد.این ضرورت موجب شده تا پژوهشگران دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دستگاه هوشمند خرابی رویه آسفالت را طراحی کنند.در این طرح پژوهشی، سامانه نرم‌افزاری و سخت‌افزاری جدیدی ابداع شده است که در آن تصویر سطح آسفالت با استفاده از دوربین دیجیتال وارد نرم افزار طراحی می‌شود و در آنجا با چند الگوی مختلف و با هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. مهندس حمزه ذاکری، پژوهشگر این طرح، از مراحل مختلف طراحی و ساخت این سیستم می‌گوید.سیستمی که شما و همکارانتان در دانشگاه امیرکبیر ابداع کرده‌اید، دقیقا چه کاربردی دارد؟در این طرح موفق شدیم به شکلی متفاوت با سیستم‌های اتوماتیک، خرابی سطحی آسفالت را شناسایی کنیم. در این روش به شیوه‌ای هوشمند، انواع مختلف خرابی‌های ناشی از ترک‌خوردگی روسازی شناسایی می‌شوند و نوع، شدت، وسعت و محل خرابی به همراه مشخصات دقیق به صورت صوتی و تصویری به کاربر اعلام و نتایج در یک سیستم مدیریت روسازی مدرن پیاده می‌شود.تاکنون از چه روش‌هایی برای شناسایی ترک‌ها و خرابی‌های آسفالت‌ها استفاده شده است؟ارزیابی و شناسایی خرابی روسازی پیش از ارائه سیستم PINOKIO به 3 روش دستی، نیمه‌اتوماتیک و اتوماتیک انجام می‌شد. البته این روش‌ها تنها قادر به جمع‌آوری خرابی‌ها بوده و برای ارزیابی و شناسایی به دخالت کاربر نیاز دارند. علاوه بر این موضوع، حجم داده‌های جمع‌آوری شده در این‌گونه روش‌ها بسیار زیاد بوده و نیازمند پیاده‌سازی یک سیستمPMS با توانایی بسیار بالا و هزینه‌بر، برای آنالیز داده‌هاست.بنابراین سیستمی که شما طراحی و پیاده کردید، این نقاط ضعف را ندارد؟ به طور کلی و غیر از این موارد، چه خصوصیات بارزی برای دستاورد خود قائل هستید؟این سیستم به صورت خودکار، عملیات آنالیز را انجام می‌دهد و اطلاعات فشرده و کاربردی با دقت بالا، خروجی این پروسه است. ضمن این‌که هزینه پیاده‌سازی این سیستم در مقایسه با دیگر سیستم‌ها بسیار پایین است و براحتی راه‌اندازی می‌شود. همچنین استفاده از این سیستم، قابلیت پیاده‌سازی سیستم‌هایPMS را برای مدیریت راه، فرودگاه و پارکینگ تسهیل می‌کند.محاسبه شاخص مرکب PCI به صورت اتوماتیک و با استفاده از آنالیز تصاویر، پیش‌بینی رشد و گسترش خرابی و ارائه مدل‌های سه‌بعدی از خرابی، ارائه برنامه تعمیر و نگهداری به صورت لحظه‌ای و در محل، قابلیت ارائه گزارش گرافیکی، ارتباط قوی باGoogel Earth و تصاویرNASA و ارائه نتایج روی تصاویر، امکان برقراری ارتباط در نقاط مختلف توسط کاربران، متره و برآورد همزمان، کنترل پروژه پس از اجرا، تولید نقشه‌های اجرایی برای به‌کارگیری در رباط‌های خودکار، تعمیر و نگهداری روسازی در راستای هوشمندسازی تجهیزات نت و ارائه گزارش صوتی و تصویری از وضعیت روسازی، از جمله خصوصیات بارز این سیستم هستند.مجموعه عوامل بیان شده، سیستم خبره هوشمندی را به وجود آورده که دارای قابلیت‌های بیشتری نسبت به سیستم‌ها و ابزارهای شناسایی و ارزیابی خرابی روسازی است. نتایج، نشان‌دهنده کارایی بالای این سیستم برای کاربرد در مدیریت نوین روسازی شبکه راه‌ها، فرودگاه‌ها و پارکینگ است.در این میان، علاوه بر قابلیت‌های ویژه سیستم ارائه شده، باید به هوشمند بودن آن در ارائه اطلاعات و سخنگو بودن سیستم اشاره کرد که در سیستم‌های اتوماتیک شناسایی روسازی و فناوری‌های مزبور، ویژگی منحصر به فرد محسوب می‌شود؛ چراکه ابزار سخنگوی سیستم در نقش یک فرد خبره قادر است اطلاعات را به صورت واضح و صوتی در اختیار کاربر قرار دهد.این گزارش به صورت همزمان و پس از اخذ تصاویر و آنالیز آن به کاربر ارائه می‌شود. براساس نوع خرابی و شاخص محاسبه شده، وضعیت روسازی ارزیابی گزارشی از نوع، شدت و وسعت خرابی و همچنین دلیل اصلی خرابی و گزینه تعمیر و نگهداری پیشنهادی ارائه می‌شود.برای پیاده‌سازی این سیستم از چه روش‌هایی کمک گرفته‌اید؟به منظور پیاده‌سازی نرم‌افزار این سیستم از چندین روش هوش مصنوعی، پردازش تصویر و روش‌های آماری در قالب یک سیستم خبره استفاده شده است. در ضمن از روش‌های هوش مصنوعی و ترکیب آن با روش‌های نوین پردازش تصویر برای تولید قوانین سیستم خبره استفاده شده است.کار شما چه دستاوردها و نوآوری‌هایی را به صنعت راهسازی کشور عرضه کرده است؟تشخیص هوشمند خرابی آسفالت افقی جدید در مدیریت روسازی راه فرودگاه و پارکینگ به شیوه مدرن گشوده استارائه این سیستم که با راهنمایی دکتر فریدون مقدس‌نژاد و دکتر فرامرز مودی ابداع شده است، باعث ورود دسته جدیدی از تجهیزات با نام سیستم‌های هوشمند در صنعت مدیریت روسازی شده است.آیا تا به حال نمونه‌های مشابه به این سیستم در کشورهای دیگر هم ساخته شده است؟این سیستم، نمونه خارجی مشابه ندارد و برای اولین بار نمونه نیمه صنعتی آن در دانشگاه صنعتی امیرکبیر طراحی و ساخته شده است.به طور کلی در این سیستم از تشخیص مشکل تا تصمیم‌گیری درباره آن چه پروسه‌ای طی می‌شود؟با استفاده از شاخص‌های محاسبه شده به صورت اتوماتیک توسط برنامه و به کمک سخت‌افزار آزمایشگاهی طراحی شده، شاخص شرایط روسازیPCI محاسبه و باPCI استاندارد و بحرانی مقایسه می‌شود. وضعیت روسازی در مقطع در 7 حالت دسته‌بندی می‌شود و معیار عملیات تعمیر و نگهداری قرار می‌گیرد. با توجه به وضعیت روسازی و نوع خرابی شناسایی شده ماتریسی از خرابی‌ها تشکیل و با استفاده از سیستم خبره هیبرید، نوع عملیات پیشنهادی نت در ماتریس نت ارائه می‌شود. منحنی‌های کنتور تعمیر و نگهداری خروجی این پروسه خواهد بود که کمک بزرگی در حل مشکلات مربوط به انتخاب نوع نت کلی برای یک مقطع است.با توجه به ماتریس نت پیشنهاد شده توسط برنامه به صورت جزیی برای هر خرابی، نقشه‌های تیپ برای هر نوع خرابی ارائه می‌شود. به دلیل خصوصیات هندسی خاص خرابی‌ها، ارائه یک نقشه تیپ خاص جوابگو نخواهد بود. برنامه به طور خودکار قادر است نوع عملیات نت را روی خرابی شبیه‌سازی کرده و به طور تصویری، مقطع را بعد از انجام عملیات نت نشان دهد.در این مرحله ، نقشه ‌های اجرایی بنابر درخواست کاربر ارائه می‌شود. این نقشه‌ها با هدف هوشمندسازی، عملیات تعمیر و نگهداری در روسازی با استفاده از رباط‌های مخصوص تعمیر و نگهداری در برنامه طراحی و در نظر گرفته شده است. همچنین از این‌گونه نقشه‌ها می‌توان در برآورد اولیه حجم کاری، نوع عملیات، ماشین‌آلات موردنیاز، برآورد هزینه انجام طرح و مقایسه با دیگر گزینه‌ها استفاده کرد.این ابزار قدرتمند، قابلیت ارائه و نمایش تصاویر واقعی از تمام نقاط را به صورت دوبعدی و سه‌بعدی دارد. تصاویر اخذ شده توسط دستگاه به طور اتوماتیک در محل دقیق دریافت تصاویر به همراه شاخص، شدت خرابی مقطع، نوع خرابی‌های موجود، نوع وضعیت، نوع عملیات پیشنهادی و... ثبت می‌شود. در این حالت کاربر می‌تواند با انتخاب نام مقطع و محور وضعیت را به طور دقیقی مشاهده و ارزیابی مجدد نماید.هر لایه نشان‌دهنده یک حالت شامل وضعیت، تصویر میکروسکوپیک خرابی، نوع عملیات، نتیجه پیش‌بینی خرابی متره و برآورد مقطع و تخمین هزینه‌ها، بررسی دوبعدی و سه‌بعدی به صورت استاتیک و دینامیک است.نرم‌افزار با توجه به ماتریس نت و نوع عملیات برای هر نوع خرابی قادر است حجم مصالح مورد نیاز را تخمین بزند و با توجه به هزینه‌های اولیه، هزینه ارزش فعلی و هزینه سالانه یکنواخت هم‌ارز را محاسبه نماید. با استفاده از این شاخص، امکان محاسبهEUAC برای گزینه‌های مختلف تعمیر و نگهداری فراهم شده و می‌توان برای مقایسه از آن استفاده کرد.بعد از انجام تعمیر و نگهداری به منظور بررسی و کنترل پروژه و میزان تطبیق طرح و اجرا می‌توان از قابلیت این سیستم بدین منظور استفاده کرد.این سیستم قادر است با برداشت مجدد مسیر و مقطع و با انجام آنالیز‌های مشابه، میزان اختلاف اجرا با برنامه کاری را مشخص و در قالب درصد هماهنگی ارائه کند. این گزینه در برنامه‌های نظارت و کنترل پروژه کاربرد فراوانی دارد.مجموعه عوامل بیان شده، سیستم خبره هوشمندی را به وجود آورده است که قابلیت‌های بیشتری نسبت به سیستم‌ها و ابزار‌های شناسایی و ارزیابی خرابی روسازی دارد. نتایج نشان‌دهنده کارایی بالای این سیستم برای کاربرد در مدیریت نوین روسازی شبکه راه‌ها، فرودگاه‌ها و پارکینگ است.با توجه به کاربردی بودن طرح شما، به نظر می‌رسد می‌توانیم به بهبود وضعیت عمومی روسازی سطح خیابان‌های شهر امیدوار باشیم.بله همین طور است. این روش، افقی جدید، در مدیریت روسازی راه، فرودگاه و پارکینگ به شیوه مدرن و هوشمند گشوده است.در ضمن از آنجا که نرم‌افزار زمین‌پیمای گوگل (گوگل ارث) قرار است تا سال 2011 جزییات بسیار دقیقی را از زمین تا حد طرح یک سکه در اختیار کاربران عادی خود قرار دهد، در نرم‌افزار این دستگاه پیش‌بینی شده است که با اتصال به گوگل ارث بتوان اطلاعات آسفالت را مستقیم و بدون نیاز به عکسبرداری دریافت و تحلیل کرد.

دانلود تحقیق با موضوع سینه نرم قادر است کمک کند به تشخیص دادن سرطان

اختصاصی از اینو دیدی دانلود تحقیق با موضوع سینه نرم قادر است کمک کند به تشخیص دادن سرطان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات:18

نوع فایل: word (قابل ویرایش)

لینک دانلود پایین صفحه

سینه نرم قادر است کمک کند به تشخیص دادن سرطان .

اخبار قانون گذارزندگی سالم       §         IMO تغییرات سازندهی به NIH توصیه می‌کند.     §            کادمیوم ممکن است احتمال سرطان را افزایش دهد.       §          انجمن در رفع کردن اختلافات در مسائل پزشکی قانون وضع می کند .     §            پژوهشگران پیدا کرده اند کلیدی راجع به چگونگی شیوع سرطان .       §          تعلل مجلس سنا رسیدگی  می شود از منشاء لایحه قانونی .     §            هپارین ممکن است بیشتر موثر باشد برای بیماران سرطان بوسیله لخته شدن خون       §         Pharma دسترسی به تصویب نامه را در جایگاه تصویب شده به بازار عرضه می‌کند.     §            میزان مرگ و میر سرطان اروپایی رو به کاهش است .

  سرطان سینه مطالعه ی کمک کردن ماماگرافی برای زنان مسن

مطابق با گزارش مرکز سرطان Fox chase در پنسیلوانیا ، ماماگرافی در زنان چهل ساله و مسن‌تر ، سرطان سینه را در مرحله زودتری نمایان می سازد و یک محدوده انتخاب درمان وسیع تری را اجازه می دهد . در گزارش منتشر شده است زنان چهل ساله و مسن تر در سه گروه ظاهر شده اند :

1)192 زن که ماماگرافی قبلی راتحّمل نکردند ؛

2)695 زن که به ماماگرافی کمتر از یک بار در سال مراجعه کرده اند ؛

3)704 زن که یک بار در سال و یا به دفعات بیشتر به ماماگرافی مراجعه کرده اند .

کمترین احتمال برای تشخیص سرطان  سینه در مرحله زودتر در زنان گروه 1 وجود داشته است و جراحی (برداشتن سینه ) برای بیشتر زنان در گروه 1 سفارش شده . تکرار بیشتر ماماگرافی ارتباط داشته بود با پایین آوردن احتمال در پیشرفته شدن غده و تکرار کمتر اندازه غده را افزایش می‌دهد. جراحت غده در گروه 1 نسبت به گروه 2 یا بیماران گروه 3 به تناسب بیشتر از دو برابر ، مثبت می باشد . محققان از این یافته ها نتیجه گرفتند که آزمایش سالیانه ماماگرافی در زنان بالای 40 سال مورد تأیید است .

دانلود مقاله زخم معده زخم پپتیک تشخیص و درمان

اختصاصی از اینو دیدی دانلود مقاله زخم معده زخم پپتیک تشخیص و درمان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

«زخم معده»

تشخیص و درمان تعریف:

زخم معده و اثنی عشر که اصطلاحاً به آن زخم پپتیک گفته می شود،وجود زخم یا خراش در پوشش (مخاط) معده و اثنی عشر(دودنوم) است.معده اسید ترشح می کند و مخاط معده و اثنی عشر مکانیسم هایی برای محافظت از خودشان در برابر آن دارند.وقتی این روش به عللی متوقف شود،تاثیر اسید بر پوشش داخلی معده باعث زخم گوارشی می شود.زخم پپتیک(گوارشی) حدوداً 1-2 سانتیمتر قطر داشته و شبیه زخم بزرگ دهان هستند.زخم اثنی عشر در برخی نقاط بر روی 10% افراد در طول زندگی شان تاثیر می گذارند و در سنین20-45 دیده می شود. زخم معده چندان شایع نیست و معمولاً افراد بالای 50 سال را تحت تاثیر قرار می دهد.

 علائم :

برخی افراد با زخم پپتیک علائمی ندارند لیکن خیلی از اشخاص علائم زیر را دارند: - احساس درد و سوزش سردل و یا انتهای جناغ سینه و احساس درد در پشت - شروع درد 1-2 ساعت بعد از خوردن غذا - بدتر شدن درد در صورت خالی بودن معده مانند درد شبانه که با خوردن آنتی اسید و شیر بهبود می یابد - آروغ زدن - تهوع و استفراغ - سوءهاضمه - کاهش وزن و کاهش اشتها - مشاهده خون در استفراغ یا مدفوع. البته این علائم می تواند ناشی از مشکلات دیگری غیر از زخم معده باشد و نیاز به مراجعه فوری به پزشک دارد.

علل زخم معده و اثنی عشر:

وقتیکه کارکرد پوشش طبیعی معده متوقف می شود که کار آن محافظت در برابر ترشحات هاضمه نظیر اسید معده و پپسین است( پپسین آنزیمی است که پروتئینها را تجزیه می کند) و یا ترشحات اسید معده بحدی است که محافظت پوشش معده را درهم می شکند،در آن صورت زخم ایجاد میشود. علل عمده زخم گوارشی شامل: - شایعترین علت، عفونت معده با باکتری بنام هلیکوباکترپیلوری است( helicobacter pylori ). تقریباً 20% آمریکایی ها آلوده به این باکتری هستند و بیشتر توسط آب و غذا و احتمالاً بزاق منتقل می شود.این باکتری موجب تضعیف پوشش معده و آن نیز باعث آسیب مخاط معده و اثنی عشر و زخم پپتیک می شود. - برخی از داروها که داروهای ضدالتهابی غیراستروئیدی NSAIDs نامیده می شوند،میتوانند باعث زخم گوارشی شوند.این داروها که شامل داروهایی نظیر ایبوپروفن،دیکلوفناک،آسپرین،ناپروکسن،ایندومتاسین و ..... است ،خاصیت اسیدی داشته و درعین حال جریان خون معده و بازسازی سلولهای آسیب دیده را مختل می سازند.مصرف همزمان داروهای فوق و کورتونها میتواند باعث خونریزی معده شود. - کشیدن سیگار و مصرف بی رویه الکل خطر ابتلا به زخم معده را افزایش می دهد.و استرس نیز می تواند آنرا تشدید نماید. - سندروم زولنگر-الیسون که یک تومور غیرشایع لوزالمعده و اثنی عشر است میتواند با افزایش ترشح گاسترین موجب افزایش ترشح اسید معده شود.

عوارض زخم گوارشی:

اغلب افرادی که زخم معده دارند،هیچ عوارضی ندارند لیکن عوارض عمده شامل موارد زیر است: 1- خونریزی: گاهاً زخمها موجب خونریزی از مخاط معده و اثنی عشر می شود.اگر این اتفاق بیفتد نیاز به بستری وجود دارد.زخم خونریزی دهنده می تواند باعث علائمی شوند که عبارتند از: - استفراغ خونی( معمولاًقرمز روشن) - استفراغی که در آن لکه های قهوه ای تیره از خون لخته شده وجود داشته باشد(با ظاهر شبیه قهوه زمینی) - خون در مدفوع(معمولاًقرمز تیره) - مدفوع سیاه قیری اگر بیمار دارای این علائم باشد بایستی فوراً به پزشک مراجعه کند. 2- کم خونی: اگر خونریزی از زخم آهسته باشد،بیمار ممکن است خون در مدفوع یا استفراغ خود نبیند امّا آنمی(کم خونی) را بروز دهد.این حالتی است که در آن گلبولهای قرمز خون به حد کافی برای حمل اکسیژن در بدن وجود نداشته باشد. 3- سوراخ شدن(پرفوراسیون) معده و اثنی عشر: بندرت ممکن است زخم بطور عمیق به داخل دیواره معده و اثنی عشر نفوذ کند بطوریکه یک سوراخ بداخل شکم باز شود.این حالت موجب درد شدید شده و نیاز به جراحی اورژانسی وجود دارد لیکن بدلیل اینکه درمان دارویی معمولاً موفقیّت آمیز است،جراحی بندرت برای درمان زخمهای پپتیک بکار می رود.

 تشخیص:

آزمایش تشخیص هلیکوبکترپیلوری. 1- آزمایش تنفسی: برای تست تنفسی مایعی(محلول اوره)

تحقیق درباره سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت 23 ص

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق درباره سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت 23 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : نساجی و صنعتی ،

فرمت فایل:  ورد ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

---

 قسمتی از محتوای متن ...

تعداد صفحات : 14 صفحه

سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت چکیده: برای تشخیص رنگ در صنعت رو شهای مختلفی وجود دارد که به طور کلی می توان آنها را به دو قسمت عمده تقسیم نمود: الف- سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ نیز خود دارای انواع مختلفی می باشند که با توجه به ساختار آنها ما آن را به سه دسته تقسیم می کنیم: ۱ - سنسورهای RGB ۲- فیلترهای Optic 3- تراشه های مخصوص اما باید به یک نکته اشاره کرد که تقریباً پایة تمام سیستم های تشخیص رنگ بر اساس قسمت ۱ می‌باشد که همان متد RGB می باشد به همین دلیل در این مقاله بطور مفصل در مورد این روش بحث شده و در ادامه توضیحاتی در مورد دو نوع دیگر هم می آید و در انتها روشهای کلی تشخیص رنگ توسط پردازش تصویر نیز به طور خلاصه توضیح داده شده اند.
کلمات کلیدی: روش RGB، پیوند pn،فتوترانزیستور، پردازش تصویر( Image Processing فهرست علائم : = R قرمز،= G سبز،= B آبی.
۱- مقدمه تشخیص رنگ در صنعت از اهمیت فو ق العاده ای برخوردار است.
تشخیص رنگ در صنایع مواد غذایی، بخصوص دربسته بندی چای، صنعت چاپ، کارخانه های پارچه بافی و رنگرزی و لوازم آرایشی از موارد مهم و کاربردی برای تولید و کنترل کیفیت می باشد.
به همین دلیل روشها و سنسورهای مختلفی برای این کار ایجاد گردیده است.
ما ابتدا قبل از آشنایی با این روشها و طرز کار سنسورها احتیاج به آشنایی با ماهیت نور و رنگ وخواص آن می باشد که در زیر به توضیح کلی آن می پردازیم: 1-1 نور نور یک نوع انرژی است و بصورت تشعشع الکترومغناطیس منتقل می شود.
فاصل های که در کاربردهای الکترونیک نوری را UV و ماوراء بنفش IR مورد توجه قرار می گیرد، تمام بخشهای نور مرئی شکل ۱ به اضافه بیشتر محدودة مادون قرمز پوشش می دهد.
تمام مشخصات سیگنالهای موجود در این بخش، مشخصاتی شبیه به سیگنالهای موجود در نور مرئی معمولی می باشد و به راحتی از ابزار نوری شفاف عبور می کنند و کاملاً توسط اشیاء تیره رنگ و مات جذب می گردند و توسط عدسیهای نوری می توانند تحت تاثیر قرار گیرند.
شکل شماره۱ 1-2 رنگ از ترکیب سه نور قرمز، سبز و آبی نورهای رنگی دیگر را می توان تولید کرد.
این ۳ رنگ را رنگهای اصلی نور می نامند.
نورهای رنگی که از آمیختن دو نور اصلی به وجود می آیند، نورهای فرعی نامیده می شوند.
در )شکل2-الف) این ترکیبها آمده است گلی = آبی + قرمز زرد = سبز + قرمز فیروز های = سبز + آب

  متن بالا فقط تکه هایی از محتوی متن مقاله میباشد که به صورت نمونه در این صفحه درج شدهاست.شما بعد از پرداخت آنلاین ،فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود مقاله :  توجه فرمایید.

• در این مطلب،محتوی متن اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در ورد وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید.
  
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی مقاله یا تحقیق مورد نظر خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد.
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل متن میباشد ودر فایل اصلی این ورد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد.
• در صورتی که محتوی متن ورد داری جدول و یا عکس باشند در متون ورد قرار نخواهند گرفت.
• هدف اصلی فروشگاه ، کمک به سیستم آموزشی میباشد.

• • توجه فرمایید که قیمت تحقیق و مقاله های این فروشگاه کمتر از 5000 تومان میباشد (به علت  اینکه بانک ها کمتر از 5تومان را انتقال نمیدهند) باید از کارت هایی استفاده نمایید که بتوان کمتر از مبلغ ذکر شده را پرداخت نمود.. در صورتی که نتوانستید پرداخت نمایید با پشتیبانی در تماس باشید،تا شمارا راهنمایی نمایند...

---

دانلود فایل   پرداخت آنلاین 

مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن 20ص

اختصاصی از اینو دیدی مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن 20ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 20

مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن 

چکیده:

سیستم تشخیص گفتار نوعی فناوری است که به یک رایانه این امکان را می دهد که گفتار و کلمات گوینده را بازشناسی و خروجی آنرا به قالب مورد نظر، مانند "متن"، ارائه کند. در این مقاله پس از معرفی و ذکر تاریخچه‌ای ازفناوری سیستم ها تشخیص گفتار، دو نوع تقسیم بندی از سیستمها ارائه می شود، و سپس به برخی ضعف ها و نهایتاً کاربرد این فناوری اشاره می شود.

کلید واژه ها: سیستمهای تشخیص گفتار، فناوری اطلاعات، بازشناسی گفتار

1. مقدمهگفتار برای بشر طبیعی ترین و کارآمدترین ابزار مبادله اطلاعات است. کنترل محیط و ارتباط با ماشین بوسیله گفتار از آرزوهای او بوده است.طراحی و تولید سیستم های تشخیص گفتار هدف تحقیقاتی مراکز بسیاری در نیم قرن اخیر بوده است.یکی از اهداف انسانها در تولید چنین سیستم هایی مسلماً توجه به این نکته بوده است که "ورود اطلاعات به صورت صوتی ،اجرای دستورات علاوه بر صرفه جویی در وقت و هزینه ،به طرق مختلف کیفیت زندگی ما را افزایش می دهند.امروزه دامنه ای از نرم افزارها (که تحت عنوانSpeech Recognition Systems معرفی می شوند) وجود دارند که این امکان را برای ما فراهم کرده اند.با استفاده از این تکنولوژی می توانیم امیدوار باشیم که چالش های ارتباطی خود را با محیط پیرامون به حداقل برسانیم.

2.تعریف قبل از پرداختن به به سیستم های تشخیص گفتار لازم است که فناوری تولید گفتار و تشخیص گفتار با تعریفی ساده از هم متمایز شوند: ● فناوری تولید گفتار(Text To Speech):تبدیل اطلاعاتی مثل متن یا سایر کدهای رایانه ای به گفتاراست.مثل ماشین های متن خوان برای نابینایان،سیستم های پیغام رسانی عمومی. سیستم های تولید گفتار به خاطر سادگی ساختارشان زودتر ابداع شدند. این نوع از فناوری پردازش گفتار موضوع مورد بحث در این مقاله نیستند.  ● فناوری تشخیص گفتار(Speech Recognition System ): نوعی فناوری است که به یک کامپیوتراین امکان را می دهد که گفتارو کلمات گوینده ای را که از طریق میکروفن یا پشت گوشی تلفن صحبت می کند،بازشناسی نماید. به عبارت دیگر در این فناوری هدف خلق ماشینی است که گفتار را به عنوان ورودی دریافت کند و آنرا به اطلاعات مورد نیاز (مثل متن)تبدیل کند.

3.تاریخچه فناوری تشخیص گفتاراولین سیستم های مبتنی بر فناوری تشخیص گفتار در سال 1952  در"آزمایشگاههای بل"طراحی شد.این سیستم به شیوه گفتار گسسته و به صورت وابسته به گوینده و با تعداد لغت محدود 10 لغت عمل می کرد.در اوایل دهه 80 میلادی برای اولین بار الگوریتم مدلهای مخفی مارکوف "Hidden Markov Model" ارائه شد.این الگوریتم گامی مهم در طراحی سیستم های مبتنی بر گفتار پیوسته به حساب می آمد.همچنین در طراحی این سیستم از مدل شبکه عصبی و نهایتاً ازهوش مصنوعی نیز استفاده می شود.در ابتدا شرکتهای تجاری این فناوری را برای کاربردهای خاصی طراحی کردند.به عنوان مثال شرکت Kurzweil در زمینه پزشکی و مخصوصاً برای کمک به معلولان و نابینایان و شرکت Dragon در زمینه خودکارسازی سیستمهای اداری محصولات اولیه وارد بازارکردند. توانجویان در واقع اولین گروهی بودند که از این دسته محصولات به عنوان یک فناوری انطباقی و یاریگر،عمدتاً برای دو عملکرد کنترل محیط و واژه پردازی استفاده کردند.جیمز بیکر James K.Baker یکی از محققان شرکت IBM که در اواخر دهه 1970 در مورد این فناوری مقالات زیادی نوشت، یکی از پیشگامان این طرح بود.او و همکارانش یک شرکت خصوصی به نام Dragon Systems تاسیس کردند.این شرکت ابتدا در دهه 1990 نرم افزاری به نام Dragon Dictate تولید کرد که یک سیستم مبتنی بر گفتار گسسته بود.در سال 1997 این شرکت محصولی را تولید کرد که به جای استفاده از گفتارگسسته ،مبتنی بر گفتار پیوسته بود.در واقع این شرکت با ارائه نرم افزار Dragon Naturally Speaking (DNS) اولین سیستم تشخیص گفتار پیوسته را ارائه نمود.این سیستم توانایی تشخیص گفتار با سرعت 160 کلمه در دقیقه را داشت.همچنین شرکت تجاری IBM هم در این زمینه برای سالهای متمادی فعالیت می کرد که با طراحی بسته نرم افزاری Via Voice به ارائه سیستم های تشخیص گفتار پرداخت که در حال حاضر Scansoft محصولات IBM Via Voice  راتوزیع و پشتیبانی می کند.شرکت مایکروسافت نیز فعالیتهایی درجهت تولید و کاربرد این فناوری داشته است،و بیل گیتس Bill Gates در کتابها و سخنرانی هایش به کرات در مورد آینده درخشان استفاده از سیستم های تشخیص گفتار تاکید کرده است. البته عملاً تا قبل از ارائه نرم افزار office XP وword 2002 این تکنولوژی در محصولات این شرکت بکاربرده نشد.گرچه در ابتدا عمده موارد استفاده این تکنولوژی ،برای افراد توانجو پیش بینی شده بود اما بعدها پذیرش استفاده از آن گسترده تر شد و گروههای بسیاری در مدارس و دانشگاهها علاقه مند به استفاده ازاین فناوری شدند. بطوریکه Seton Hall University نیز برای تشویق دانشجویان به آشنایی با این سیستم به دانجشویان جدید الورود نرم افزار IBM Via Voice را اهدا می کرد.

4.عملکرد سیستم های تشخیص گفتارسیستم های تشخیص گفتار به هر منظور که بکار برده شوند، عملکرد نسبتاً مشابهی دارند که عبارت است از:تبدیل گفتاربه داده و تحلیل آن توسط مدلهای آماری.

شکل 1