لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"
فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات:22
اهداف غیرضروری درون راهکارهای شبکه برای MCDM :
توماس گال – دپارتمان علوم اقتصادی، تحقیقات عملیات، دانشگاه Hagen ، آلمان
توماس هان – دپارتمان بهینه سازی، مؤسسۀ ریاضیات صنعتی فراون هرفر (ITWM)، آلمان.
چکیده :
مسأله استفاده از متدهای مختلف جهت حل معضل تصمیم گیری چند معیاری (MCDM) در گال و هان با توابع هدف خطی پس از رها کردن اهداف غیرضروری تحلیل می شود. معلوم شد که نیازی نیست هنگام استفاده از متدهای متعدد برای حل سیستمی که اهداف غیرضروری یا غیراساسی را دربر دارد یا نه راحل مشابه باشد. در این مقاله ما به کارگیری راهکارهای شبکه برای تصمیم گیری چند معیاری نظیر شبکه های عصبی و رویکردی برای ترکیب متدهای MCDM (که شبکه های MCDM نامیده می شود) را مدنظر قرار می دهیم. در مورد سؤالات مقایسۀ نتایج به دست آمده با متدهای متعدد نظر به این که در مسأله با یا بدون اهداف غیرضروری و غیراساسی بحث می کنیم. بخصوص، برای مدنظر قراردادن حشو و افزونگی هایی مثل اهداف غیراساسی به عنوان خصیصۀ ذاتی در پردازش پیچیدۀ اطلاعات بحث می کنیم. در مقایسه با نتایج به دست آمدۀ قبلی در مورد اهداف غیراساسی، مقالۀ کنونی بر مسائل مجزا و جداگانه MCDM متمرکز است که به عنوان تصمیم گیری چند خواصی نامگذاری می شوند (MCDM).
واژه های کلیدی : تحلیل چند معیاری، تصمیم گیری چند خواصی، مدل سازی، حشو، اهداف غیراساسی، شبکه های عصبی، شبکه های MCDM .
1 ) مقدمه :
هرچند مسأله به دست آوردن معیار خوش تعریف برای معضل تصمیم گیری چند معیاری (MCDM) شناخته شده است، اغلب در تئوری، متدها و به کارگیری MCDM نادیده گرفته می شود.
یکی از راهکارهایی که با معیار مستقل سروکار دارد مفهوم توابع هدف غیراساسی است. ایده های اصلی توابع غیراساسی و ایدۀ اصلی متدشناسی برای تعیین آن ها برای مسائل بهینه سازی چند هدفی خطی با دقت شرح داده شده اند. نتایج اخیر در مورد مسائل غیرخطی توسط Malinawska (2002) ارائه می شوند.
تابع هدف غیراساسی را می توان از دیدگاه و نقطه نظر ذیل تابع حشوآمیز نامید : با رها کردن آن، مجموعۀ تمام راه حل های کارا تغییر نمی کنند. در مقاله متناظری هم مفهوم سیستم های متعدد با اهداف غیراساسی و سیستم محدودۀ کمینه اهداف تعریف شده است. با استفاده از الگوریتم ها برای رها کردن اهداف غیراساسی که در مقالۀ فوق الذکر چاپ شد به صرفه جویی زمان کامپیوتر برای تعیین مجموعۀ کارا یا راه حل مصالحه ای انجامید به علتِ کارکردن با سیستم کوچکتری از اهداف.
مفهوم رها کردن توابع هدف غیراساسی در گال و هان (1999) تجدیدنظر شده است. موضوع اصلی که در این مقاله بدان پرداخته می شود این است که آیا، از دیدگاه تمرینی یا تصمیم گیرنده (در متن پیش رو DM نامیده می شود)، چنین کاهشی در مجموعۀ اهداف محسوس است. سؤال اصلی این است که آیا DM ، هنگام استفاده از متد MCDM، از همان راه حل هایی استفاده می کند که هنگام تحلیل مسأله اصلی یا کاسته شده به کار می گیرد، راه حل هایی که در مفهوم داشتنِ مجموعه مشابهی از راه حل های ثمربخش به لحاظ ریاضیاتی هم تراز هستند. با درنظر گرفتن ترجیحات مداوم تحلیل چند معیاری باید برای هر دو مسأله به نتایج مشابهی برسند. ما مسأله یافتن پارامترها (مثلاً وزن ها) برای مسأله MCDM که در مفهوم فوق کاسته شد را طوری تحلیل کردیم که راه حل اصلی (با مجموعه اهداف غیرکاهشی) حفظ می شود. به لحاظ تجربی، کاملاً مورد تردید است که آیا DM این پارامترهای جرح و تعدیل شده را به طور حسی انتخاب می کند. بنابراین، از نقطه نظر کاربرد، اهمیت دارد که آیا اهداف غیراساسی رها شدند یا نه.
در مفاهیم هان (2001) از شبکه های عصبی و ساختارهای شبکه ای دیگر برای حل مسائل MCDM (شبکه های MCDM ) با دقت شرح داده شده اند. در این مقاله، ما پرسش رها کردن توابع هدف غیراساسی درون ساختار این راهکارها را مدنظر قرار می دهیم. این مقاله بر مسائل چند هدفی با تعداد محدودی از رها کردن راه چاره ها تمرکز دارد. در قسمت 2 ، برخی نشان گذاری های فنی معرفی می شوند و مباحث طرفدار و ضد اهدافِ غیرضروری مدنظر قرار می گیرند. در قسمت 3 ، کاربرد شبکۀ عصبی برای مسائل MCDM با توجه به توابع هدف غیرضروری بحث می شوند. به همین
مقاله درباره اهداف غیرضروری درون راهکارهای شبکه برای MCDM