مقدمه
الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار در سال 1992توسط دوریگو Dorigo) ) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد ارائه شد.
عامل هوشند Intelligent Agent) ) موجودی است که از طریق حسگر ها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تاثیر گذارنده ها می تواند روی محیط تاثیر بگذارد.
آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: " مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می کنند".
فهرست :
- مقدمه
- بهینه سازی مسایل به روش کلونی مورچه
- مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟
- مزیتهای ACO
- کاربرد ACO
- مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO
- الگوریتم ACO
- الگوریتم کلی حرکت
- نتیجه گیری
در دنیای واقعی مورچه‌ها ابتدا به طور تصادفی به این سو و آن سو می روند تا غذا بیابند. سپس به لانه بر می گردند و ردّی از فرومون (Pheromone) به جا می گذارند. چنین ردهایی پس از باران به رنگ سفید در می آیند و قابل رویت اند. مورچه های دیگر وقتی این مسیر را می یابند، گاه پرسه زدن را رها کرده و آن را دنبال می کنند. سپس اگر به غذا برسند به خانه بر می گردند و رد دیگری از خود در کنار رد قبل می گذارند؛ و به عبارتی مسیر قبل را تقویت می کنند. فرومون به مرور تبخیر می‌شود که از سه جهت مفید است:
,الگوریتم مورچه,الگوریتم مورچه هوش مصنوعی,الگوریتم مورچه گان,الگوریتم مورچه ای,الگوریتم مورچه خوار,الگوریتم مورچه,الگوریتم مورچه در هوش مصنوعی,الگوریتم مورچه ها Pdf,الگوریتم مورچه+pdf,الگوریتم مورچه در متلب,الگوریتم مورچگان در هوش مصنوعی,الگوریتم مورچه ها در هوش مصنوعی,الگوریتم کلونی مورچه ها هوش مصنوعی,الگوریتم کلونی مورچه ها در هوش مصنوعی,الگوریتم کلونی مورچه گان,بهینه سازی الگوریتم مورچه گان,الگوریتم های مورچه ای,الگوریتم لانه مورچه ای,الگوریتم مورچه چیست؟,الگوریتم کلونی مورچه ها Pdf,الگوریتم کلونی مورچه Pdf,الگوریتم کلونی مورچه در متلب,الگوریتم کلونی مورچه ها در متلب,کد الگوریتم مورچه در متلب,پیاده سازی الگوریتم مورچه در متلب,پیاده سازی الگوریتم کلونی مورچه در متلب
الگوریتم کولونی مورچه ها