چکیده مقاله
در حالت کلی یک سری خروجی پیش روی ما گذاشته می شود و گفته می شود که این خروجی ها متناسب با این ورودی هاست، مدل فرضی ما چنین است؛ اکنون پارامترهای مجهول را به دست آورید. ساده ترین حالت آن زمانی است که در صنعت می خواهند داده های اکتسابی از یک تانک آب را به یک مدل درجه اول به علاوه تاخیر fit کنند. در مقاله ی حاضر، مدل فرضی برای سیستم را طبق عبارت (1) در نظر گرفته است. یعنی ضرائبی از خروجی ها ( ماتریس Ay) متناسب است با ضرائبی از ورودی ها ( Bu) و ضرائبی از نویز(Dv) یعنی باید الگوریتمی ارائه دهیم که A و B و D را به ما بدهد.
مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش
توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10% تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: 09210225047
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: lotfabadi.alireza@gmail.com
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273 به نام علیرضا لطف آبادی
حداقل مربعات بر اساس الگوریتم تخمین پارامتر تکرار شونده برای مدل سازی (کد 234)
