تکنوفیزیک برآورد غیرپارامتری در معرض خطر وابسته به زمین لرزه

اختصاصی از اینو دیدی تکنوفیزیک برآورد غیرپارامتری در معرض خطر وابسته به زمین لرزه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بنام خدا 

تحقیق پیشرو در قالب word در 29 صفخه و با فونت 2نازنین و سایز 14 در برگ A4 تهیه و تنظیم گردیده که قابل ویرایش ار سوی شما می باشد.

تکنوفیزیک

برآورد غیرپارامتری در معرض خطر وابسته به زمین لرزه: یک کاربرد فضایی – زمانی در شمال غربی شبه جزیره ایبری

چکیده

تکنیک­های غیرپارامتری اغلب در مطالعات زلزله ­شناسی به­ کار می­روند تا مدل­های آماری را به­ عنوان پیشنهادی در روش­های پارامتری قدیمی مناسب بررسی اطلاعات زلزله­ کنیم. در این مقاله، از تکنیک­های غیرپارامتری استفاده می­کنیم تا برخی خصوصیت­های منطقه­ای پارامترهای در معرض خطر وابسته به زمین لرزه (مانند دوره بازگشت متوسط یا تعداد مورد انتظار زمین­لرزه­ها) را در شمال غربی شبه جزیره ایبری با استفاده از کاتالوگ اطلاعات کامل مطالعه کنیم. بعلاوه، تکنیک­های خود راه­انداز به­کار می­روند تا توافقات اطمینان همزمانی را برای این کارکردها گسترش دهیم. رویکردهای غیرپارامتری پیشین برای چارچوب فضایی اقتباس شدند که نقشه­های احتمالات exceedance حداکثر شدت سالانه را در منطقه مورد مطالعه بدست آوریم. این روش به­طور مناسب مشخصات منطقه مطالعه شده را سازگار با تحقیقات زمین­شناختی پیشین توصیف می­کند.

کلیدواژه­ها: برآورد غیرپارامتری، در معرض خطر وابسته به زمین­ لرزه، خود راه­انداز، شمال غربی شبه­جزیره ایبری.

مقدمه

     محبوبیت فزاینده تکنیک­های برآورد غیرپارامتری که برای تحلیل زمین لرزه به­کار رفتند اساساً در نتیجه نیازمندی­های فرضیات اندک آنها با در نظر گرفتن ساختار توزیع متغیرهای علاقه هستند. اساساً، تکنیک­های غیرپارامتری فاقد مدل هستند و متضمن هیچ توزیع خاصی مانند توزیعات نمایی، طبیعی یا دیگر توزیعات برای این متغیرها نیستند.  

     روش­های غیرپارامتری برای اطلاعات زلزله­ای در چندین موقعیت­ به­کار رفته­اند. در میان بسیاری از آنها، در برآورد عملکرد شدت، مقاله­های چوی[1] و هال[2] (1999) یا استاک[3] و اسمیت[4] (2002) را می­توان ذکر کرد. توزیع زمان­های بین رویدادی در تحقیق استِوِنز – پیرِز[5] (2002) مورد تحلیل قرار گرفته است. مقالات اخیرتر، با استفاده از روش­شناسی­های مشابه مقالاتی که در تحقیق حاضر استفاده شدند، شامل فینزا[6] و دیگران (2003)، لاسوکی[7] و اُرلِکا – سیکورا[8] (2003) یا فینزا و دیگران (2009) هستند. خواننده را به روپِرت[9] و دیگران (2003) و ارجاعاتی در آن خلاصه­ای از تکنیک­های اخیرتر در برآورد منحنی غیرپارامتری ارجاع می­دهیم.

     در مقاله حاضر، تکنیک­های غیرپارامتری در چارچوب در معرض خطر وابسته به زمین لرزه به کار می­روند. یک تحلیل احتمالی در معرض خطر وابسته به زمین لرزه، خطر زمین لرزه حرکت زمین را در محل با در نظر گرفتن تمام زمین لرزه­های ممکن در منطقه، با برآورد تکان­دهنده­های مربوطه در محل و برآورد احتمالات این رویدادها ارزیابی می­کند (انجمن تحقیق ملی، 1988). در این بافت، زلزله­شناسان علاقه­مند به محاسبه برخی خصوصیات منطقه­ای خطرات مربوط به پارامترهای زمین لرزه­ای هستند، مانند بیشترین شدت یا احتمال exceedance بیشترین شدت (هر واحد زمانی) که با فرمول زیر مشخص می­شود:                                       

   1)   R(m)= P(Y > m)

[1]. Choi

[2]. Hall

[3]. Stock

[4]. Smith

[5]. Estevz-Perez

[6]. Faenza

[7]. Lasocki

[8]. Orlecka-Sikora

[9]. Ruppert

ارزیابی عملکرد مالی بانک‌‌ها با استفاده از روش‌های غیرپارامتری

اختصاصی از اینو دیدی ارزیابی عملکرد مالی بانک‌‌ها با استفاده از روش‌های غیرپارامتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارزیابی عملکرد مالی بانک‌‌ها با استفاده از روش‌های غیرپارامتری بصورت ورد ودر82صفحه چکیده مسأله اصلی تحقیق: ارزیابی عملکرد سازمان‌ها در جهت‌گیری تصمیمات استراتژیک آتی آن‌ها نقش اساسی دارد و به دلیل اهمیت این موضوع، تحقیق حاضر به آن می‌پردازد. هدف اصلی تحقیق: هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد مالی بانک‌‌ها با استفاده از روش‌های غیرپارامتری(تحلیل پوششی داده‌ها) در بانک کشاورزی استان اردبیل می‌باشد. سؤال اصلی تحقیق: تا چه اندازه عملکرد نسبی بانک‌‌های کشاورزی در استان اردبیل را می‌توان با استفاده از تکنیک غیرپارامتری تحلیل پوششی داده‌ها اندازه‌گیری کرد. متغیرهای اصلی تحقیق: در این تحقیق نسبته ای مالی و متغیرها برای ارزیابی عملکرد شامل نقدینگی، ساختار دارایی، سودآوری، کفایت سرمایه است. روش تحقیق: در این تحقیق از روش تحلیل پوششی داده‌ها، از مدل ترکیبیDEA- TOPSIS برای ارزیابی کارایی مالی شعب بانک‌ها و رتبه‌بندی آن‌ها استفاده شده است. این روش از دو واحد تصمیم‌گیری مجازی A واحد تصمیم‌گیری و i واحد تصمیم‌گیری، برای تعیین بهترین و بدترین میزان کارایی نسبی هر واحد تصمیم‌گیری استفاده خواهیم کرد. از دو مقدار به دست آمده برای کارایی، به کمک روش TOPSIS برای ایجاد یک شاخص به نام نزدیکی نسبی(RC) به I واحد تصمیم‌گیری استفاده می‌کنیم. این تحقیق از نظر هدف یا ماهیت کاربردی است. روش گردآوری داده‌ها به صورت اسناد کاوی بوده است. جامعه آماری: حجم جامعه آماری این تحقیق جامعه آماری در این پژوهش، شامل شعب بانک کشاورزی استان اردبیل است. روش جمع‌آوری داده‌ها: داده‌های خام مورد نیاز این تحقیق از طریق مراجعه به گزارش‌های مالی شعب بانک کشاورزی اردبیل و از طریق بانک‌‌های اطلاعاتی مربوط به اطلاعات بازار سرمایه استخراج می‌گردد. روش تجزیه و تحلیل اطلاعات: روش تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از تحلیل‌های توصیفی برنامه‌ریزی ریاضی است. اجرای مدل‌ها از طریق نرم‌افزار LINGO صورت خواهد گرفت