در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی کسر تبلور استاتیکی با استفاده از روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی در فرآیند نورد گرم مورد بررسی قرار گرفته است
نویسند‌گان: علیرضا یوسفی ، مهدی مرادی ، وحید اسدی مبارکی ، سیدمهدی نصیری نقش اقلام تعهدی درارزیابی وپیش بینی جریان های نقدی درشرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران
بصورت ورد ودر 118صفحه
چکیده:
هدف این پژوهش، بررسی نقش اقلام تعهدی در ارزیابی و پیش‌بینی جریان‌های نقدی شرکت‌ها است. این پژوهش از نوع مطالعه کتابخانه‌ای و تحلیلی- علی بوده و مبتنی بر تحلیل داده‌های تابلویی (پانل دیتا) است. در این پژوهش اطلاعات مالی 103 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره زمانی 1386 تا 1391 بررسی شده است (618 شرکت - سال). برای تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده‌ی پژوهش از نرم‌افزار 7 Eviews استفاده شده است. نتایج تحقیق در ارتباط با تایید فرضیه اول پژوهش نشان از آن داشت که اقلام تعهدی اختیاری تاثیر معنادار و مستقیمی در ارزیابی و پیش‌بینی جریان‌های نقدی آتی دارند. همچنین با توجه به تجزیه و تحلیل‌های صورت گرفته در ارتباط با فرضیه دوم پژوهش به این نتیجه رسیدیم که اقلام تعهدی غیر اختیاری تاثیر معناداری در ارزیابی و پیش‌بینی جریان‌های نقدی آتی ندارند. در نهایت نتایج پژوهش در ارتباط با تایید فرضیه سوم پژوهش حاکی از آن بود که اقلام تعهدی کل تاثیر معنادار و مستقیمی در ارزیابی و پیش‌بینی جریان‌های نقدی آتی دارند.بطورمختصر نتایج حاصل ازپژوهش بیانگرآنست که اقلام تعهدی اختیاری وکل تاثیرمعنی دارومستقیمی در پیش بینی جریان های نقدی آتی دارند، اما اقلام تعهدی غیراختیاری تاثیرمعنی داری در پیش بینی جریان های نقدآتی ندارند.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه28
فهرست مطالب
آثار و فواید ایمان
اسلام و مادیت تاریخی
نقش ایمان در بهبود روابط اجتماعی
معیار خوبی جهان بینی
جهان بینی توحیدی
جهان بینی اسلامی
اسلام مکتب جامع و همه جانبه
کاهش ناراحتی ها
انسان و حیوان
انسان خود نوعی حیوان است از این رو با دیگر جانداران مشترکات بسیار دارد اما یک سلسله تفاوت ها با هم جنسان خود دارد که او را از جانداران دیگر متمایز ساخته و به او مزیت و تعالی بخشیده و او با بی رقیب ساخته است . تفاوت عمده و اساسی انسان با دیگر جانداران که ملاک « انسانیت » او است. و منشأ چیزی به نام تمدن و فرهنگ انسانی گردیده است در دو ناحیه است : بینش ها و گرایش ها
شعاع آگاهی و سطح خواسته انسان
قلمرو انسان چه در ناحیه آگاهی ها و بینش ها و شناخت ها و چه در ناحیه خواسته ها و مطلوب ها بسی وسیعتر و گسترده تر و متعالی تر است. آگاهی انسان و شناخت او ، از ظواهر اشیاء و پدیده ها عبور می کند و تا درون ذات و ماهیت آنها و روابط و وابستگی های آنها و ضرورت های حاکم بر آنها نفوذ می نماید. آگاهی انسان نه در محدوده ی منطقه و مکان زندانی می ماند و نه زنجیره ی زمان آن را در قید و بند نگه می دارد. هم مکان را در می نوردد و هم زمان را، از این رو هم با ماوراء محیط زیست خویش آگاهی پیدا می کند تا آنجا که دست به شناخت کرات دیگر می یازد و هم بر گذشته و آینده ی خویش وقوف می یابد. انسان از نظر خواسته ها و مطلوب ها نیز می تواند سطح والایی داشته باشد ، انسان موجودی است ارزش جو ، آرمان خواه و کمال مطلوب خواه.
جانشین علم و ایمان
ایمان نه تنها با یکدیگر تضادی ندارد بلکه متمم و مکمل یکدیگرند. تجربه ی تاریخی نشان داده است که جدایی علم وایمان خسارت های غیر قابل جبران به بار آورده است . ایمان را در پرتو علم باید شناخت ، ایمان در روشنایی علم از خرافات دور می ماند، با دور افتادن علم از ایمان ، ایمان به جمود و تعصب کور و با شدت به دور خود چرخیدن و راه به جایی نبردن تبدیل
می شود. آنجا که علم و معرفت نیست، ایمان مؤمنان نادان وسیله ای می شود در دست منافقان زیرک که نمونه اش را در خوارج صدراسلام چراغی است در نیمه ی شب در دست
خلاصه مقاله:
مدل شبکه های عصبی مصنوعی روش جدیدی برای ایجاد سیستم دانش و براساس جمع آوری اطلاعات نمونه است دانش مورد استفاده در این مدل برای پیش بینی پاسخ لرزه ای است که عمدتا مبتنی بر داده های واقعی است که با استفاده از مدل می توان از آن بهره مند شد در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مدلی برای پیش بینی پاسخ سیستم سازه ای با استفاده از اطلاعات زمین لرزه های بوقوع پیوسته طبس و منجیل بدست می آید.این مدلسازی در نرم افزار مطلب Matlab انجام گرفته است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک باند اطلاعاتی از نتایج زمین لرزه های بوقوع پیوسته روشی برای پیش بینی پیشینه پاسخ سازه ای تحت زمین لرزه ارائه نمود حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می توان پاسخ سازه راتحت هر نوع زمین لرزه تعیین مود پیش بینی پیشینه مقادیر زلزله اهمیت حیاتی برای ایمنی انسان دارد و زمین لرزه یک فرآیند بسیار پیچیده و دینامیکی غیرخطی است این را نمی توان به اندازه کافی با هر مدلسازی قطعی پیش بینی کرد لذا دراین مقاله یک مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی زلزله مورد بررسی قرار گرفته است که از چند سری از داده زلزله های قبلی رخ داده جهت پیش بینی مدل دینامیکی غیرخطی مقادیر پیشینه زلزله استفاده شده است شبکه های عصبی مصنوعی ANN یعنی روش بازگشتی پس انتشار به عقب FFBP برای پیش بینی حداکثر تغییر مکان PGD حداکثر سرعت PGV و حداکثر شتاب PGA زمین لرزه به کار گرفته شده است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری مدل شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک بانک اطلاعاتی از نتایج حدود 30 رکوردار از 10 زمین لرزه اتفاق افتاده در سالهای 1357 تا 1380 ناشی از حرکات زمین لرزه در شهرهای طبس و منجیل روشی برای پیش بینی مقادیر پاسخ زلزله (تغییر مکان سرعت و شتاب) ارائه نمود .
شبکه عصبی مصنوعی ، بیشینه پاسخ های زلزله ، مدل دینامیکی پاسخ زلزله