دانلود پایان نامه فارسی رشته کارشناسی کامپیوتر: الگوریتم موازی -- Parallel Algorithm

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پایان نامه فارسی رشته کارشناسی کامپیوتر: الگوریتم موازی -- Parallel Algorithm دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قالب فایل: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 118

این پایان نامه با کیفیت بسیار خوب تهیه شده است و متن گزارش بسیار روان و سلیس می باشد.

با گسترش استفاده از سیستم های کامپیوتری و تلفن های چندهسته ای و چند پردازنده ای، استفاده و بررسی الگوریتم های موازی (Parallel Algorithms) اهمیتی بیش ار پیش پیدا کرده است. الگوریتم های موازی اجازه میدهند که قسمت های مختلف یک برنامه به پردازنده ها یا هسته های دیگری منتقل شوند و پس از اجرا، نتیجه به برنامه اصلی برگشت داده شود و از این رو سرعت اجرای برنامه ها افزایش پیدا میکند. همچنین، استفاده درست از این الگوریتم ها میتواند در سیستم های کامیپوتری و سیستم های رایانش ابری منجر به کاهش مصرف انرژی شود.

در این گزارش پروژه ابتدا در مورد انواع الگوریتم های موازی، نحوه طراحی، مشکلات، روشهای اندازه گیری کارآیی و چند نمونه از این الگوریتم ها بحث شده است. سپس در سپس در مورد کاربردها و انواع الگوریتم ها از نظر معماری صحبت شده. در فصل های بعدی نیز در زمینه برنامه نویسی موازی و زبان برنامه نویسی مالتی پاسکال صحبت شده است.

 فهرست مطالب:

عنوان صفحه
چکیده
مقدمه
فصل اول:الگوریتم موازی
الگوریتم چیست؟
تعریف
الگوریتمهای موازی
طراحی الگوریتمهای موازی
مشکلات ریشه ای مربوط به زمان الگوریتم های موازی
درآمدی بر الگوریتمهای موازی
مدل سازی اولیه
 DAG
اندازه گیری کارایی
فرآیند طراحی
الگوریتمهای موازی در عمل
ضرب ماتریسها
الگوریتم موازی ضرب ماتری
الگوریتم جمع و ضرب موازی ماتریس
مثال 2: Merge Sort
فصل دوم:پردازش موازی وسیستمهای موازی
پردازش موازی
کاربردهای پردازش موازی
رایانش موازی
سیستمهای محاسبه موازی
تک دستور, تک داده (SSID)
تک دستور, چند داده (SIMD)
چند دستور, تک داده (MISD)
چند دستور, چند داده (MIMD)
کارآیی نسبت به هزینه
الگوریتمها
ارتباط درون رشته ای
نرم افزار موازی
مدلهای برنامه نویسی موازی
معماری موازی
سیستمهای موازی و معماریهای پایگاه داده موازی
سیستم موازی (Parallel systems)
کارآیی پایگاه داده ها (Database Performance)
معماریهای پایگاه داده موازی
جعبه ابزار پردازش موازی (Parallel Computing Toolbox)
فصل سوم:برنامه نویسی موازی
آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی موازی
پردازش
کانالهای ارتباطی پردازشها
حلقه های تکرار موازی
قفلهای چرخشی
همگام سازی
داده پراکنی و متراکم سازی داده ها
مهمترین مشکلات مطرح در دنیای الگوریتمهای موازی
انواع موازی سازی
 موازی سازی در سطح بیت
موازی سازی در سطح دستور
موازی سازی داده
موازی کاری
نمونه های برنامه نویسی موازی
گام های نوشتن یک برنامه ی موازی
تجزیه ی برنامه
اصول زبانهای برنامه سازی موازی
اجرای همزمان
 پیاده سازی
فرمانهای محافظ
برنامه نویسی موازی
فصل چهارم:برنامه نویسی به زبان مالتی پاسکال
زبان مالتی پاسکال
متغیرهای محلی و اشتراکی در مالتیپاسکال
متغیرهای کانال
دستور forall
گرانولیته پردازه ها و عملگر grouping
عملگر fork
خاتمه پردازش
دستور join
برنامه نویسی برای سیستم چندکامپیوتری
تعیین معماری
کانالهای ارتباطی
درگاهها
عملگر @
آغاز به کار با مالتیپاسکال
پیوستها
پیوست 1 برنامه quicksort به زبان #C
پیوست 2 توضیح فایل برنامه quicksort
فهرست منابع

مناسب برای دروس پروژه پایانی کاردانی، پروژه پایانی کارشناسی، الگوریتم های موازی، اصول طراحی الگوریتم ها، ساختمان داده ها، پایان نامه کارشناسی کامپیوتر

کلمات کلیدی:

پروژه کامپیوتر، پروژه پایانی رشته کامپیوتر، پروژه آماده کامپیوتر، الگوریتم های موازی،‌الگوریتم موازی، معماری الگوریتم های موازی، مولتی پاسکال، مالتی پاسکال،‌ پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر، پایان نامه کامپیوتر، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر،‌ تز کامپیوتر، Parallel algorithms, multiprogramming, multi pascal

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

ترجمه فارسی مقاله 2013 استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی جهت ترمیم-خطای خودکار ربات چهار پا

اختصاصی از اینو دیدی ترجمه فارسی مقاله 2013 استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی جهت ترمیم-خطای خودکار ربات چهار پا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی جهت ترمیم-خطای خودکار ربات چهار پا

The Automated Fault-Recovery for Four-Legged Robots using Parallel Genetic Algorithm
Hyunsoo Park, Kyung Joong Kim

سال انتشار مقاله: Procedia Computer Science 24 ( 2013 ) 158 – 166
ScienceDirect

17th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems, IES2013
چکیده

انتظار می رود ربات ها بتوانند در محیط های دشوار بدون دخالت انسان بطور مستقل عمل کنند. هرچند، طراحی رباتی قوی دربرابر همه خطاها کار ناچیزی نیست. از طرف دیگر، موجودیت های بیولوژیکی این قابلیت را دارند که در مقابله با صدمات جسمانی رفتارهای جدیدی خلق کنند. همچنین این یکی خصوصیات خواستنی برای ربات های صنعتی کنترل از راه دور در محیط های دشوار است. در این مقاله، ما استفاده از الگوریتم یادگیری زی-هوشمند را برای تولید رفتارهای جدید روی ربات چهار پا برای مقابله با صدمات جسمانی پیشنهاد داده ایم.   از آنجاییکه الگوریتم یادگیری می تواند با استفاده از موازی سازی روی چند ماشین سریع شود، این امکان وجود دارد که بتواند با استفاده از محاسبات راه دور منابع به طور سریع با تغییر (صدمات) سازگار شود. نتایج تجربی نشان می دهد که ربات می تواند با صدمات وارد شده در قسمت های مختلف بدنه با موفقیت سازگار شود.

کلمات کلیدی: تحمل پذیری خطا، تحمل پذیری اشکال، الگوریتم ژنتیک موازی، ربات، شبکه های عصبی، شبیه سازی مبتنی بر فیزیک بدن

Abstract

It is expected that robots could operate autonomously in extreme environments without human intervention.
However, it is not a trivial task to design robots robust to all kinds of faults. On the other hand, Biological entities
have capability to create new behaviors overcoming unexpected damage on their body. This is also one of desirable
properties for industrial robots operating remotely in extreme conditions. In this paper, we propose to use a bioinspired learning algorithm to generate new behaviors on a four-legged robot against unexpected body damages.
Since the learning algorithm can be accelerated using parallelism on multiple machines, it is possible to adapt to
changes (damages) quickly using remote computational resources. Experimental results show that the robot could
© 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.
Selection and peer-review under responsibility of the Program Committee of IES2013.
Keywords: fault-tolerant; robot; parallel genetic algorithm; neural network; physical-based simulation.

نمونه داکیومنت را می توانید در تصویر زیر مشاهده نمایید:

 

آنچه تحویل داده می شود:

1. فایل ورد Microsoft Word .docx ترجمه به فارسی
   
2. فایل PDF مقاله اصلی به زبان انگلیسی

تعداد صفحات فایل ورد مقاله ترجمه شده (فارسی): 9 صفحه

تعداد صفحات مقاله اصلی زبان انگلیسی: 9 صفحه

مناسب برای دانشجویان کارشناسی و ارشد کامپیوتر (مهندسی نرم افزار و معماری کامپیوتر، هوش مصنوعی) و دانشجویان IT بالاخص دانشجویان نرم افزار و هوش مصنوعی

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند سیستم خبره، داده کاوی، مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین،Machine Learning ، Data Mining،  پردازش ابری، محاسبات توزیع شده، سیستم عامل پیشرفته، محاسبات موازی، پردازش توزیع شده، پردازش موازی، MPI Programming، Parallel Programming، رباتیک، ساخت ربات، Robotic، مهندسی پزشکی، بیوانفورماتیک، انفورماتیک پزشکی

پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

دانلود مقاله 2015 آی اس آی (ISI) موازی سازی جریان کاری -- روشهای مدیریت داده های بزرگ (Big data) با تکیه بر رایانش ابری

اختصاصی از اینو دیدی دانلود مقاله 2015 آی اس آی (ISI) موازی سازی جریان کاری -- روشهای مدیریت داده های بزرگ (Big data) با تکیه بر رایانش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

زبان مقاله: انگلیسی

سال انتشار: 2015

محل انتشار: ژورنال معتبر Journal Of Cloud Computing

تعداد صفحات: 37 صفحه دوستونی

*مناسب برای پژوهش در زمینه رایانش ابری، داده های بزرگ (Big Data)، الگوریتم های موازی، الگوریتم های زمانبندی، سیستم های توزیع شده

امروزه بسیاری از آزمایش های علمی نیاز به مدیریت حجم های بالایی از داده ها دارند. پردازش این داده ها از شامل چند مرحله محاسباتی است. برای مدلسازی این پردازش استفاده از "جریان کاری داده های با حجم زیاد" (Data-intensive Scientific Workflow ) سودمند است. به خاطر اینکه اجرای ترتیبی این جریان های کاری ممکن است زمان زیادی طول بکشد، باید از سیستم های مدیریت جریان های کاری برای اجرای موازی این جریان های کاری استفاده شود و از منابع توزیع شده در زیرساخت های مختلف مانند گرید و کلود استفاده شود. در این مقاله، مروری بر روی سیستم های مدیریت جریان کاری و تکنیک های موازی سازی آنها صورت گرفته است و یک ارزیابی مقایسه ای بین آنها صورت گرفته است. همچنین زمینه های کاری برای بهبود اجرای این جریان های کاری در سیستم های رایانش ابری معرفی شده است که پژوهشگران و دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا میتوانند روی آنها کار کنند.

در این مقاله، در آغاز در مورد مفاهیم جریان کاری و چرخه زندگی آنها بحث شده و نمونه های مختلفی از آنها بررسی شده اند. سپس ساختار سیستم های مدیریت جریان کاری و لایه های مختلف آنها مانند لایه نمایش (Presentation layer)، لایه سرویس کاربر (User service layer)، لایه تولید طرح اجرای جریان کار (WEP generation layer)، لایه اجرای طرح اجرای جریان کاری (WEP execution layer) و لایه زیرساخت (Infrastructure layer) توضیح داده شده اند. در ادامه انواع روشهای جریان کاری بررسی شده است و روشهای موازی سازی مختلف دانه درشت (Coarse grained parallelism) و موازی سازی دانه ربز (Fine grained parallelism) ، موازی سازی داده ها (data parallelism)، موازی سازی مستقل(independent parallelism)، موازی سازی خط لوله (Pipeline parallelism)، موازی سازی ترکیبی (hybrid parallelism) بررسی شده است. سپس روشهای زمانبندی این جربان های کاری مانند خوشه بندی کارها (Task clustering)، زمانبدی استاتیک (Static Scheduling)، زمانبندی پویا (Dynamic Scheduling) و زمانبندی ترکیبی (Hybrid Scheduling) و همچنین الگوریتم های بهینه سازی زمانبندی جریان کاری بحث شده اند. همچنین در مورد نحوه موازی سازی این جریان های کاری در سیستم های رایانش ابری صحبت شده است. در پایان نیز سیستم های مختلف موجود معرفی، ارزیابی و بررسی شده اند.

این مقاله در سال 2015 در ژورنال معتبر رایانش گریدی (Journal Of Grid Computing) که توسط انشارات معتبری مانند Thomson reuters(ISI)، Scopus و Springer ایندکس میشود، به چاپ رسیده است.

کلمات کلیدی:

مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، رایانش ابری، محاسبات ابری، ابر، کلود، محاسبات گریدی، رایانش گریدی، گرید، شبکه های گریدی، شبکه های ابری، جریان کاری، موازی سازی جریان کار، جریان کاری علمی، داده های بزرگ، کلان داده ها، داده های حجیم، سیستم های توزیع شده، سیستم های موازی، موازی سازی، زمانبندی در ابر، طرح اجرای جریان کاری، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، Grid Computing, Cloud Computing, Parallel execution, workflow management, parallel workflow execution system, multisite cloud, distributed computing, scheduling

(قیمت ترجمه این مقاله با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 300 هزار تومان)

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر-- الگوریتم های موازی هندسی برای سیستم های چند هسته ای

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر-- الگوریتم های موازی هندسی برای سیستم های چند هسته ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع مطلب: پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر

زبان: فارسی

قالب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 137

سال انتشار: 1390

محل ارائه: دانشگاه یزد

امروزه با رشد حجم کارهای محاسباتی و میزان داده های موردنیاز برای پردازش کارها، نیاز به الگوریتم های موازی بیشتر حس میشود. از طرف دیگر، با توجه به محدودیت سخت افزاری در طراحی پردازنده ها، سازندگان پردازنده به سمت ساخت پردازنده های چند هسته ای روی آورده اند. با این حال، طراحی الگوریتم های موازی دارای چالش های زیادی است. در این پایان نامه ابتدا در مورد مفهوم محاسبات موازی صحبت شده است و سپس معماری کامپیوترهای موازی بررسی شده است. سیستم های با حافظه مشترک و سیستم های با حافظه توزیع شده به اختصار بحث شده اند و روشهای انتقال اطلاعات بین آنها مورد بررسی قرار گرفته است. مختصری نیز در زمینه سیستم های چند پردازنده ای بحث شده است. در فصل دوم مدل برنامه نویسی موردنیاز برای برنامه نویسی موازی شرح داده شده است و مدل های محاسباتی دانه درشت (coarse grained) و دانه ریز (fine grained) توضیح داده شده است. در فصل سوم الگوریتم موازی غشای محدب آورده شده است که موضوع اصلی این پایان نامه است و چگونگی کار آن و نحوه تنظیم پارامترها توضیح داده شده است.

غشای محدب یک مجموعه از نقاط، کوچکترین مجموعه محدبی است که همه نقاط را شامل میشود. غشای محدب یک ساختار اولیه در ریاضیات و هندسه محاسباتی است و در مسائل مختلفی از دنیای کامپیوتر مانند تشخیص الگو، شکل شناسی و پردازش تصویر کاربرد دارد. آنچه در این پایان نامه ارائه شده یک الگوریتم موازی و مقیاس پذیر برای ساخت غشای محدب مجموعه ای از نقاط در صفحه است که برای مدل چندکامپیوتری دانه درشت طراحی شده است.

فهرست مطالب

مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی

1. 1 محاسبه موازی
2. 1 معماری کامپیوتر موازی
3. 2.1 سیستم های حافظه مشترک
4. 2.1 سیستم های حافظه توزیع شده
5. 1 شبکه های ارتباطی داخلی
6. 1 مدل های برنامه نویسی موازی
7. 4.1 مدل حافظه مشترک
8. 4.1 مدل انتقال پیام
9. 1الگوریتم های موازی
10. 1 معیار ارزیابی سیستم موازی
11. 1 دو نمونه از الگوریتم موازی
12. 7.1 الگوریتم محاسبه حاصل جمع آرایه ای از اعداد در مدل EREWPRAM
13. 7.1 الگوریتم محاسبه حاصل جمع آرایه ای از اعداد در مدل انتقال پیام
14. 1 تکنولوژی چندهسته ای
15. 8.1 تکامل تکنولوژی چندهسته ای
16. 8.1 برنامه نویسی سیستم های چند هسته ای

2 معرفی مدل برنامه نویسی مورد نیاز

1. 2 مفهوم دانه درشت و دانه ریز
2. 2 مدل های محاسباتی دانه ریز
3. 2 مدل های محاسباتی دانه درشت
4. 3.2 مدل BSP
5. 3.2 مدل CGM
6. 2 طرح کلی یک الگوریتم در مدل CGM
7. 2 انواع عملیات ارتباطی در مدل CGM
8. 5.2 مفاهیم کلی ارتباطات
9. 5.2 عمل ارتباطی اصلی: مرتب سازی کلی
10. 5.2 سایر عملیات ارتباطی برپایه مرتب سازی کلی

3 الگوریتم موازی محاسبه غشای محدب

1. 3 محاسبه غشای محدب
2. 1.3 غشای محدب یک مجموعه از نقاط در صفحه
3. 1.3 الگوریتم ترتیبی محاسبه غشای محدب
4. 3 طرح کلی الگوریتم موازی
5. 3 ترکیب موازی غشاهای محدب
6. 3.3 تعاریف و مفاهیم مورد نیاز الگوریتم ترکیب
7. 3.3 رویه محاسبه عنصر بعدی
8. 3.3 توصیف جدیدی از غشای فوقانی
9. 3.3 مجموعه جداکننده ها و معرفی g∗i
10. 3.3رویه محاسبه g∗i
11. 3.3 الگوریتم MergeHull1
12. 3.3 الگوریتم MergeHull2

4 بررسی کارایی عملی الگوریتم ها

5 نتایج و پیشنهادات

واژه نامه فارسی به انگلیسی

واژه نامه انگلیسی به فارسی

مراجع

کلمات کلیدی: دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود رایگان پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، تز ارشد، مقاله الگوریتم موازی، پایان نامه الگوریتم موازی، پایان نامه کارشناسی ارشد الگوریتم موازی، مقاله در مورد الگوریتم موازی، مقاله در زمینه الگوریتم موازی، پروژه الگوریتم موازی، پروژه در مورد الگوریتم موازی، تز ارشد کامپیوتر، تز جدید، الگوریتم موازی، الگوریتم های موازی، برنامه نویسی موازی، سیستم های چند پردازنده ای، سیستم های چند هسته ای، غشای محدب، مدل محاسباتی دانه درشت، مدل محاسباتی دانه ریز، حافظه مشترک، حافظه توزیع شده، parallel algorithm, multiprocessor system, multicore systems, shared memory, distributed memory, fine grained, coarse grained

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.