دانلود پاورپوینت اخلاق اسلامی مبنی بر آموزش فلسفه

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پاورپوینت اخلاق اسلامی مبنی بر آموزش فلسفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

درس اول:

مسیر تفکرفلسفی از آغاز تا عصر اسلامی

نخستین مجموعه فلسفه در یونان قرن ششم قبل از میلاد از میان عقاید مذهبی -سوفیستها حقایق را تابع اندیشه می دانستند که اول شک گرایی است-

فلسفه سقراط اولین باردرمقابل صوفیستها برای خود..........

فلسفه یونان با افلاطون وارسطو اوج گرفت

با ظهور اسلام علم و حکمت در خاورمیانه آمد

 خلفا برای رونق بخشیدن به خلافت-علما کلام با انتقادات خود زمینه رشد فلسفه را موجب شدند.

نخستین نظام فلسفه اسلامی توسط فارابی پی ریزی وابن سینا بارور شد.

اما این فلسفه به وسیله غزالی و سهروردی نقد می شد.

مهمترین نظام فلسفی توسط ملاصدرا بوجود آمد که جامع.........وآراءعرفا و.....بودکه حکمت متعالیه نام گرفت.

درس دوم:

از قرون وسطی تا قرن 18 میلادی

مجموعه علومی که در مدارس وابسته به کلیسا در قرون وسطی تدریس می شد فلسفه اسکولاستیک نام گرفت .

طرح مباحث عقلی برای توجیه عقاید کلیسا بود که خالی از تحریف نبود.

شامل 27اسلاید powerpoint

تحقیق مدل energy- efficient مبنی بر تراکم داده‌ها برای شبکه های سنسور بی سیم

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق مدل energy- efficient مبنی بر تراکم داده‌ها برای شبکه های سنسور بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

تراکم داده ها در شبکه های سنسور بی سیم افزونگی را حذف می کند تا مصرف پهنای باند و بازده انرژی گوه ها را توسعه دهد. این مقاله یک پروتکل تراکم داده های energy- efficient امن را که (Energy- Efficient Secure Pattern based Data Aggregation) ESPDA الگوی امن energy- efficient بر پایه تراکم داده ها) نامیده می شود ارائه می کند. برخلاف تکنیکهای تراکم داده های قراردادی، ESPDA از انتقال داده های اضافی از گره های سنسور به cluster- headها جلوگیری می کند. اگر گره های سنسور همان داده ها را تشخیص داده و دریافت کنند، ESPDA ابتدا تقریباً یکی از آنها را در وضعیت خواب (sleep mode) قرار می دهد و کدهای نمونه را برای نمایش مشخصات داده های دریافت و حس شده توسط گره های سنسور تولید می کند. Cluster- head ها تراکم داده ها را مبنی بر کدهای نمونه اجرا می کند و فقط داده های متمایز که به شکل متن رمز شده هستند از گره های سنسور به ایستگاه و مکان اصلی از طریق Cluster- headها انتقال یافته است. بعلت استفاده از کدهای نمونه، Cluster- headها نیازی به شناختن داده های سنسور برای اجرای تراکم داده‌ها ندارند. زیرا به گره های سنسور اجازه می دهد تا لینک های ارتباطی سرهم پیوسته (end-to-end) امن را برقرار کنند. بنابراین، نیازی برای مخفی سازی/ آشکار سازی توزیع کلید مابین Cluster- head ها و گره های سنسور نیست. بعلاوه، بکار بردن تکنیک NOVSF block- Hopping، امنیت را بصورت تصادفی با عوض کردن با نگاشت بلوک های داده ها به time slotهای NOVSF اصلاح کرده و آن را بهبود می بخشد. ارزیابی کارایی نشان می دهد که ESPDA روش های تراکم داده های قراردادی را به بیش از 50% در راندمان پهنای باند outperform می کند

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

پیشگویی نوع خرابی، مبنی بر رابطه های رگرسیونی مربوط به عناصر فرسایشی و آلودگی های روغن موتور تراکتور مسی فرگوسن مدل MF285

اختصاصی از اینو دیدی پیشگویی نوع خرابی، مبنی بر رابطه های رگرسیونی مربوط به عناصر فرسایشی و آلودگی های روغن موتور تراکتور مسی فرگوسن مدل MF285 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: حجت احمدی ، محمود رضایی نیا
خلاصه مقاله:
کشاورزی یکی از بخش های مهم و استراتژیک صنعت می باشد که در آن ماشین آلات و تجهیزات فراوانی با بهره گیری ازتوان تولیدی موتورهای دیزل وبنزینی به کار گرفته می شوند واین خود بیانگر لزوم ارائه روشهای نگهداریو تعمیرات صحیح و موثر می باشد تا بتوان با این روش ها خرابی ها و ساعات از کار افتادگی ماشین آلات را به حداقل رساند. به همین منظور دراین مقاله با استفاده ازنتایج آنالیزروغن مربوط به موتور یک دستگاه تراکتور مسی فرگوسن مدل 285MF و با توجه به سابقه تعمیرات انجام شده برروی این دستگاه سعی شد تا نوعی روش پیشگویی نوع خرابی، مبنی بر رابطه های رگرسیونی مربوط به عناصر فرسایشی و آلودگی های روغن با نوع تعمیرات انجام شده بر روی موتور به گونه ای بیان شودکه درموارد مشابه با قرار دادن اعداد مربوط به عناصر دراین رابطه ها وصدق کردن آنها در رابطه بتوان مشکل در حال وقوع را پیش بینی کرد.
کلمات کلیدی: آنالیز روغن، عناصر فرسایشی، روابط رگرسیونی، پیش گویی