سیستم خبره تشخیص بیماری خون

اختصاصی از اینو دیدی سیستم خبره تشخیص بیماری خون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این سیستم خبره به کاربر کمک می کند که از روی علائم بالینی و نتایج آزمایشگاهی نوع بیماری خون را تشخیص دهد

برنامه سیستم خبره تعیین استراتژی مناسب برای یک سازمان

اختصاصی از اینو دیدی برنامه سیستم خبره تعیین استراتژی مناسب برای یک سازمان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این برنامه در اصل به زبان پرولاگ بوده که ما آنرا به زبان کلیبس برگردانده ایم.

این برنامه برای تعیین استراتژی سازمانها کاربرد دارد

دانلود تحقیق اصول و مبانی سیستمهای خبره

اختصاصی از اینو دیدی دانلود تحقیق اصول و مبانی سیستمهای خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 15 صفحه              -            

قالب بندی :  word                 

قواعد استنتاج

اگرچه نمودارهای ون از جمله روشهای تصمیم گیری  برای قیاسهای صوری محسوب می شوند ولی این نمودارها برای استدلالات پیچیده تر مناسب نیستند، زیرا خواندن این نمودارها مشکل است. قیاس صوری مشکل اساسی تر دیگری دارد و آن این است که فقط بخش کوچکی از عبارات منطقی را می توان به وسیله قیاس صوری بیان کرد. در واقع قیاس صوری طبقه بندی شده فقط شامل عبارات گروه بندی شده I,E,A وO می باشد. منطق گزاره ای، ابزار دیگری را برای توصیف استدلال ارائه می دهد. در حقیقت ما غالبا بدون آنکه بدانیم از منطق گزاره ای استفاده می کنیم. به عنوان مثال استدلال گزاره ای زیر را در نظر بگیرید :

اگر برق باشد، کامپیوتر کار خواهد کرد

برق هست

.. کامپیوتر کار خواهد کرد

می توان این استدلال را با استفاده از حروف انگلیسی به شکل رسمی زیر بیان نمود.

A = برق هست

B = کامپیوتر کار خواهد کرد

بنابراین استدلال فوق را می توان به این صورت نوشت :

استدلالات زیادی به این شکل وجود دارند. صورت کلی نمایش استدلالی از این نوع، به این صورت است :

P → q

P

                                                                                                     q      

که در آن p و q متغیرهای منطقی بوده و می توانند هر عبارتی را نشان دهند. استفاده از متغیرهای منطقی در منطق گزاره ای این اجازه را به ما می دهد که عباراتی پیچیده تر از چهارچوب عبارت قیاس صوری یعنی I,E,A و O داشته باشیم. این نوع استنتاج در منطق گزاره ای نامهای مختلفی دارد، از جمله : استدلال مستقیم، انتزاع، قانون انفصال و فرض مقدم. توجه کنید که این مثال را به صورت قیاس صوری نیز می توان بیان کرد.

همه کامپیوترها با داشتن برق کار خواهند کرد

این کامپیوتر برق دارد

این کامپیوتر کار خواهد کرد

که نشان می دهد انتزاع یک حالت خاص از قیاس صوری است. قانون انتزاع از اهمیت زیادی برخوردار است زیرا پایه و اساس سیستمهای خبره مبتنی بر قاعده را تشکیل می دهد. گزاره مرکب P →q نشان دهنده یک قاعده است و p نشان دهنده الگویی است که باید بر مقدم منطبق شود تا این قاعده ارضاء گردد. ولی همان طور که در فصل دوم مطرح شد، عبارت شرطی P →q دقیقاً معادل با یک قاعده نیست زیرا عبارت شرطی، یک تعریف منطقی است که توسط جدول درستی تعریف می شود و برای هر عبارت شرطی تعاریف زیادی می تواند وجود داشته باشد.

ما به طور قراردادی برای نشان دادن گزاره های ثابت نظیر " برق وجود دارد " از حروف بزرگ مانند C,B,A و ... استفاده می کنیم و با حروف کوچک از قبیل r,q,p و ... متغیرهای منطقی را نشان می دهیم که می توانند بجای گزاره های ثابت مختلفی قرار بگیرند. توجه باشید که این قرارداد برخلاف قرارداد موجود در پرولوگ است که از حروف بزرگ به عنوان متغیر استفاده می کند.

این شکل قانون انتزاع را می توانیم با متغیرهای منطقی دیگری نیز بنویسیم :

که این شکل نیز همان مفهوم قبلی را دارد.

توصیف دیگری برای شکل فوق می تواند به این صورت باشد :

علامت کاما در اینجا برای جدا کردن یک مقدمه از مقدمه دیگر بکار می رود و علامت کاما – نقطه ( سمی کالون) پایان مقدمات را نشان  میدهد. اگر چه تا به حال فقط با استدلالاتی سروکار داشته باشیم که دو مقدمه داشته اند، ولی شکل کلی تر یک استدلال به این صورت است :

P1 , P2 , …  PNi       .. C

هدف p در صورتی ارضاء می شود که همه اهداف فرعی  P1 , P2 , …  PNi       ارضاء شده باشند. یک استدلال مشابه با عبارت فوق را برای قواعد تولید می توان به شکل کلی زیر نوشت :

C1 ^ C2 ^ … CN →A

و به این معناست که اگر همه شروط Ci یک قاعده ارضاء شوند در این صورت اقدام       A آن قاعده اجراء خواهد شد. همانطور که قبلا نیز مطرح شد، هر عبارت منطقی به شکل فوق دقیقاً معادل یک قاعده نیست زیرا  تعریف منطقی عبارات شرطی دقیقا معادل قاعده تولید نمی باشد. ولی به هر حال این شکل منطقی به فهم قواعد کمک مستقیم و مفیدی خواهد  کرد.

عملگرهای منطقی AND و OR در پرولوگ، شکلی متفاوت با شکل متدوال  ^ و     دارند. علامت کاما بین اهداف فرعی در پرولوگ به معنای ترکیب عطفی  ^ است در حالی که ترکیب فصلی، ، با یک سمی کالون ( ؛ ) نشان داده می شود. به عنوان مثال

P : - p1 I   p2 .

به این معناست که هدف p در صورتی ارضاء می شوند که p1 یا p2 ارضاء شوند. ترکیبات عطفی و فصلی می توانند با یکدیگر شوند. به عنوان مثال

P : - p1  P2  /. P3 / P4.

به عبارت فوق معادل دو عبارت پرولوگ زیر است :

P : - P3 / P4

تحقیق درباره ارائه یک سیستم خبره جهت کاریابی برای افراد بیکار

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق درباره ارائه یک سیستم خبره جهت کاریابی برای افراد بیکار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:14

فهرست و توضیحات:

ارائه یک سیستم خبره جهت کاریابی برای افراد بیکار

چکیده :

این مقاله یک ES را برای ارزیابی افراد بیکار در خصوص پستهای معین نشان می دهد این خبره از تکنیکهای Neuro –Fuzry برای تجزیه و تحلیل یک پایگاه داده ها از افرادبیکار و بنگاهههای کاریابی  استفاده می کنند فرآیند انطباق یک فرد بیکار با یک کار پیشنهاد شده انجام می شود از طریق یک ...........از سیستم Neuro –Fuzry مجموعه های ازمایشات گسترده تاریخچه ای از داده های افراد بیکار (که متعلق به یک کلاس اجتماعی هستند) پستهای متعددی را می پذیرند یا رد می کنند.

{ آزمایشات گسترده نشان می دهند که مجموعه های افراد بیکار (که به یک کلاس اجتماعی تعلق دارند)  پستهای متعددی را می پذیرند یا رد می کنند.} که در این پروژه استفاده می شود جهت تعیین اوزان پارامتر های سیستم.

مثالهای جدید از Case هایی رسیده از قبول یا رد یک موقعیت بعنوان یک بخش  از مجموعه آموزشی در نظر گرفته می شوند. آزمایشات مجدد بعد از دستیابی به یک میزان استاندارد از حالتهای از حالتهای جدید موجود بدست می آید .

خروجی سیستم یک میزانی از مناسب بودن هر فرد بیکار جهت یک کار معین می  باشد.

1. معرفی :

یکپارچه سازی شبکه های عصبی و فازی منطقی سبب بوجود آمدن یکسری از سیستم  ها تصمیم گیری خبره بسیار قوی شده است. در سالهای اخیر، دامنه مورد مطالعه از فرآیند شبکه های عصبی بصورت گسترده و قابل توجه ای در حال افزایش می باشد. بعلاوه یک میزان موفقیت در استفاده از سیستم های خبره  تلفیق بصورت قابل  ملاحظه ای افزایش یافته است در بسیاری از زمینه ها مانند طرح ها، درک زبان عصبی، روباتیک ، تشخیص ها بیماری، تشخیص عیب یابی ابزار آلات صنعتی، آموزش، توصیه یابی و بازیابی  اطلاعات. بهر حال در مورد کاریابی خبره[1] ادبیات موضوعی مشخصی در گذشته وجود ندارد. فرآیند انطباق یک فرد بیکار با یک شغل مشخص بندرت احتیاج به مطالعات ساختاری بسیار عمیق و هدف یابی  کامل نسبت به یک روش Boolean matchin metchal  که استفاده می کنند از یک صفحه web مانند A beater tast Europ's career market on the   ) انتخاب جداگانه افراد واجد شرایط برای پستهای مختلف یک کار بسیار مشکل می باشد چه در شرکتهای بزرگ چه در شرکت های کوچک و نیاز به سیستمهای تصمیم گیری خبره دارد. نرم افزارSkills Analyzer tod  (labate & Meds keys 1993)  طراحی شده است برای حل مسائل مدیریتی که کلاس بندی کارمندان به گروههای مختلف را محور کار خود قرار می دهد و ترکیبی از شبکه های عصبی و آنالیزهایی برمبنای قانون را به منظور تقسیم کارمندان شرکت به گروههای کاری مختلف مورد استفاده قرار می دهد.

سیستم فوق یک سیستم خبره است هر چند تکنیک های تلفیقی مورد استفاده آن قدیمی تر می باشند.

تکنیکهای collaboration filtering در نرم افزار Casper (1) جهت بوجود آمدن موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی بوجود آمد.         سیستم Casper  بر روی زیر سیستمهایی که ذیلا آورده می شوند تمرکز می نماید

1- یک سیستم مشخصه کاربر که یک پایگاه داده از مشخصات رفتاری فرد را بوجود می آورد درون سایت کاریابی که شامل یک موتور فیلترینگ مکانیزه توصیه سرویس ها و یک موتور برای جستجوی فردی می باشد.

2- تکنولوژی سرویس متحرک (2) که بعنوان  EMA شناخته می شود یک سرویس توصیه فعال شمرده می شود و در جهت بوجودآوری اطلاعات بر اساس نیاز یا جایی که توجه به کارهای مرتبط می شود برای یک کاربر خاص استفاده می گردد.

متدهایی که بوسیله Casper  و EMA استفاده شده است در زمینه توصیه و پدیدآوری اطلاعات می تواند بسیار با موفقیت زیادی در پدیدآوری اطلاعات استفاده شود.

 [1].Expert job matching

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.
تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل
خودکارسازی  فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری

صورت مسأله: رفتن از آراد به بخارست
فرموله کردن هدف: رسیدن به بخارست
فرموله کردن مسئله:
وضعیتها: شهرهای مختلف
فعالیتها: حرکت بین شهرها
جستجو: دنباله ای از شهرها مثل:آراد، سیبیو، فاگارس، بخارست
این جستجو با توجه به کم هزینه ترین مسیر انتخاب میشود

مقدمه
معرفی سیستم های هوشمند
معرفی الگوریتمهای تکاملی
معرفی الگوریتم ژنتیک
فضای جستجو
کد کردن و انواع آن
کروموزم و جمعیت
تابع ارزیابی
عملگر انتخاب
عملگرهای برش
عملگر جهش
الگوریتم GA
بیان کاربردهای آن



شامل 277 اسلاید powerpoint

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره