مجموعه بیش از ۳۰۰ طرح و تصویر زیبای بسم الله الرحمن الرحیم با کیفیت بالا

اختصاصی از اینو دیدی مجموعه بیش از ۳۰۰ طرح و تصویر زیبای بسم الله الرحمن الرحیم با کیفیت بالا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مجموعه بیش از ۳۰۰ طرح و تصویر زیبای بسم الله الرحمن الرحیم با کیفیت بالا/ قابل استفاده در تمامی محیط ها و نرم افزارهای گرافیکی/ ویژه انواع تحقیق و پایان نامه های دانشجویی

دانلود گالری شامل بیش از ۲۰۰ طرح گرافیکی

بیش از 100طرح های فانتزی

دانلود پروژه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پروژه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه:

مجموعه عملیات  و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی  مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر  حاصل از ادوات نمایشی  مانند تصاویر تلویزیونی  و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.

اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا  سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.

از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر  همواره با  کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر  مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد.  در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.

و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را  روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.

بخش اول

روش های پردازش تصویر

توجه و روی آوردن به روش های پردازش تصاویر به اوایل سال 1920 باز می گردد، زمانی که عکس های دیجیتال برای اولین بار توسط کابل های زیردریایی از نیویورک به لندن فرستاده شد.با این حال، کاربرد مفهوم پردازش تصویر تا اواسط 1960 گسترش وپیشرفت چندانی نیافت. در  1960 بود که کامپیوتر های نسل سوم دیجیتال به بازار آمد که می توانست سرعت و حافظه بالای مورد نیاز برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر رافراهم کند.

از آن پس، تجربه در این زمینه گسترش یافت. مطالعات و تحقیقات زیادی در این موضوع در علوم مختلف از جمله : مهندسی،  علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، فیزیک، شیمی، بیولوژی و داروسازی انجام شد.

نتیجه ی این تلاش ها در تکنیک های پردازش تصویر در مسائل مختلف - از بهبود کیفیت و بازیابی تصاویر گرفته تا پردازش اثر انگشت در مسائل تجاری – خود رانشان داد.

در این فصل بر آنیم که تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی و بررسی کنیم. اما پیش از پرداختن به روش ها ، برخی تعاریف پایه را ذکر خواهیم کرد.

1-1 تصویر دیجیتالی:

تصویر به عنوان ترجمه image نشانگر یک شکل دو بعدی می باشد که توسط یک وسیله ی حساس به نور مانند دوربین به وجود آمده باشد. اما picture (عکس) نشانگر هر گونه شکل دو بعدی مانند یک تابلوی نقاشی و یا یک دست نوشته است. مقصود از تصویر دیجیتال ، digital image می باشد.

یک تصویر را می توان توسط تابع دوبعدی f(x,y) نشان داد که در آن x و y را مختصات مکانی و مقدار f در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر درآن نقطه می نامند. اصطلاح سطح خاکستری نیز به شدت روشنایی تصاویر مونوکروم (monochrome)  اطلاق میشود . تصاویر رنگی نیز از تعدادی تصویر دوبعدی تشکیل می شود.

 زمانی که مقادیر x و y و مقدار f(x,y) با مقادیر گسسته و محدود بیان شوند ، تصویر را یک تصویر دیجیتالی می نامند. دیجیتال کردن مقادیر x و y را Sampling و دیجیتال کردن مقدار f(x,y) را quantization گویند.

..............

86 صفحه فایل Word

پردازش تصویر با استفاده از مطلب

اختصاصی از اینو دیدی پردازش تصویر با استفاده از مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش تصویر با استفاده از مطلب

پردازش تصویر مجموعه عملیات و روش‌هایی که به منظور کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد با استفاده از روش‌های مختلف اخذ اطلاعات گسسته مانند پویشگرها و دوربین‌های دیجیتالی،
64 صفحه قابل ویرایش 

فقط 6000 تومان 

چکیده

علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت‌های چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون، به راحتی می‌توان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود. بعضی از این کاربردها آنچنان به پردازش تصویر وابسته هستند که بدون آن، اساساً قابل استفاده نمی‌باشند. در این جا بیشتر به مبحث چگونگی پردازش تصویر با استفاده از نرم افزار مطلب می‌پردازیم.

فهرست مطالب

مقدمه. Error! Bookmark not defined.

فصل اول اصول پردازش تصویر. Error! Bookmark not defined.

1-1 معرفی و مبانی اصول پردازش تصویر. 3

1-1-1 تصویر دیجیتال.. 3

1-1-2 تصویر در MATLAB.. Error! Bookmark not defined.

1-1-3 سیستم‌های مختصات تصویری.. 5

1-1-4 انواع تصاویر. Error! Bookmark not defined.

1-1-5 تغییر نوع تصویر. Error! Bookmark not defined.

1-1-6 کلاس‌های ذخیره سازی تصاویر. 12

فصل دوم دستورات مطلب در پردازش تصویر. Error! Bookmark not defined.

مقدمه 15

2-1 بازنمایی و نمایش یک تصویر دیجیتال در MATLAB.. 15

2-2 بهبود کنتراست یک تصویر. 18

2-3 ذخیره سازی یک تصویر روی حافظه. 21

2-4 عملیات ریاضی روی تصاویر و لزوم اصلاح محدوده‌ها 22

2-5 خواندن تصاویر با محدوده پویایی بالا. 24

2-6 خواندن فایل‌های با فرمت DICOM.... 25

فصل سوم تبدیلات مورد استفاده در پردازش تصویر. 27

3-1 تبدیلات حوزه مکان (special transforms) 28

3-1-1 تغییر ابعاد یک تصویر. 28

3-1-2 دوران یک تصویر. 29

3-1-3 برش تصویر. 30

3-1-4 سایر تبدیلات مکانی دو بعدی.. 31

3-2 تبدیلات تصویری.. 34

3-2-1 تبدیلات... 34

3-2-2 تبدیل فوریه. 34

3-2-3 برخی کاربردهای تبدیل فوریه. 38

3-2-4 تبدیل کسینوسی گسسته. 39

فصل چهارم انجام عملیات شکلی در MATLAB.. 43

4-1 عملیات شکلی (Morphological Poerations) 44

فصل پنجم بهینه‌سازی تصویر. 47

5-1 کسب اطلاعات راجع به پیکسل‌ها و خصوصیات آماری تصویر. 48

5-2 رسم هیستوگرام یک تصویر. 49

5-2-1 کسب اطلاعات آماری از تصویر. 49

5-2-2 رسم نمودار مرزهای یک تصویر. 49

5-2-3 دست یابی به لبه‌های تصویر به کمک دستور edge. 50

5-2-4 حذف نویز از تصویر. 51

فصل 6) ساخت یک آزمایشگاه نمونه پردازش تصویر. .......................................................................... 53

فهرست اشکال

فصل اول

شکل 1-1: الف) محورهای مختصات پیکسلی تصویر ب) محورهای مختصات مکانی تصویر. Error! Bookmark not defined.

شکل2-1 : مفهوم 0 و 1‌ها در تصویر باینری (دو مقداره). البته باید توجه داشت هنگام نمایش برای سفید دیده شدن پیکسل‌های دارای مقدار 1، باید آن‌ها را در 255 (معادل سفید، بالاترین روشنایی) ضرب کرد. ..................................................... 7

شکل1-3 الف) محورهای مختصات مربوط به مقادیر نرمالیزه شده قرمز، سبز و آبی در فضای رنگ RGB، ب) توزیع رنگ متناظر در فضای RGB، ج) تقسیم بندی فضای رنگ RGB و محدود کردن تعداد رنگ‌های مجاز. Error! Bookmark not defined.

شکل1-4: ساختار یک تصویر نمایه گذاری شده از کلاس double. Error! Bookmark not defined.

شکل 1-5: تصویر سطح خاکستری و مقادیر نرمالیزه شده پیکسل‌های آن.. Error! Bookmark not defined.

شکل 1-6: یک تصویر RGB و مقادیر مربوط به مؤلفه‌های قرمز، سبز و‌ آبی در یک محدوده کوچک از آن. 10

شکل 1-7: نحوه ترکیب مؤلفه‌های رنگ در ایجاد تصویر رنگی. ....................................................................... 11

فصل دوم

شکل2-1 : باز کردن و مشاهده تصویر. ............................................................................................................... 16

شکل 2-2: مشاهده تصویر با استفاده از دستور imview... 16

شکل 2-3: استفاده از دستور montage: برای مشاهده تعدادی تصویر در کنار هم. .................................... 17

شکل 2-4: هیستوگرام یک تصویر. ..................................................................................................................... 19

شکل 2-5: تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر با کنتراست بهبود یافته (سمت راست). 20

شکل 2-6: هیستوگرام یکنواخت شده مربوط به تصویر با کنتراست بهبود یافته. ........................................... 20

شکل2-7: دو تصویر I و J و حاصل جمع این دو تصویر (سمت راست). 24

شکل2-8: الف) نمایش نامناسب تصویر با محدوده پویایی بالا با دستور imshow ب) نمایش درست تصویر پس از تنظیم محدوده پویایی با دستور tonemap. 25

فصل سوم

شکل 3-1: تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر بزرگنمایی شده (سمت راست). 29

شکل3-2 : تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر دوران یافته (سمت راست). 30

شکل3-3 : ناحیه برش و منوی مربوطه که با راست کلیک کردن بر روی ناحیه برش نمایان می‌شود. ......... 31

شکل 3-4:تصویر شطرنجی به ابعاد 80*80. 32

شکل3-5 : تصویر ورودی و تصویر تبدیل یافته به همراه مختصات مربوطه. .................................................... 33

شکل3-6: :یک تابع دو بعدی (سمت راست) و تبدیل فوریه دو بعدی متناظر با آن (سمت چپ). 35

شکل 3-7: نمایش تبدیل فوریه دو بعدی به صورت نموداری دو بعدی از شدت دامنه در هر فرکانس fx و fy، شدت رنگ در هر نقطه نمایانگر شدت لگاریتم دامنه تبدیل در آن نقطه است. ..................................................................................... 35

شکل3-8: نمونه تصویر تولید شده. .................................................................................................................... 36

شکل 3-9: نمایش دو بعدی از لگاریتم دامنه تبدیل فوریه تصویر شکل 3-38. 37

شکل 3-10 : نمایش دو بعدی از لگاریتم دامنه تبدیل فوریه تصویر شکل 3-38 که در آن تبدیل با تعداد نمونه‌های بیشتری گرفته شده است و Zero padding انجام شده تا قدرت تفکیک فرکانس‌ها بالاتر رود و اثرات تداخل کاهش یابد. ... 37

شکل3-11 پاسخ ضربه فیلتر گوسی. ................................................................................................................. 38

شکل 3-12 : تابع پایه مربوط به تصویر 8*8. 40

شکل 3-13 : تابع پایه مربوط به تصویر 8*8. 42

فصل چهارم

شکل4-1 نمونه‌ای از ماتریس مربوط به یک جزء ساختاری، که به صورت دلخواه ('arbiutrar') تعریف و در آن تنها همسایگی‌های خاصی در نظر گرفته شده است (مقادیر 1 در ماتریس نمایانگر همسایگی‌های مورد نظر هستند). 45

شکل4-2 :نمونه‌ای از یک ماتریس همسایگی الماس گون. .............................................................................. 45

شکل 4-3: تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر با لبه‌های نازک‌سازی شده (سمت راست). 46

فصل پنجم

شکل5-1: نقاط انتخاب شده بر روی تصویر با استفاده از ماوس. ..................................................................... 48

شکل5-2: تصویر اصلی (سمت چپ) و نمودار مرزهای آن (سمت راست). 50

شکل5-3: تصویر اصلی (سمت راست) و تصویر سمت چپ. ........................................................................... 52

شکل 5-4 اثر فیلترهای میانگین گیر (سمت راست) و میانه (سمت چپ) در حذف نویز ضربه‌ای و بهبود کیفیت تصویر نویزی.           52

فصل ششم

شکل 6-1: لود کردن تصویر. 63

شکل 6-2 اعمال لبه یا EDge. 63

شکل6-3: اعمال تبدیل فوریه. 64

شکل 6-4 اعمال نویز با Add noise. 64

فهرست جداول

فصل اول

جدول 1-1: دستورات مربوط به تبدیل انواع تصاویر به یکدیگر........................................................................ 12

فصل دوم

جدول 2-1: تعیین کلاس ذخیره سازی تصویر در دستور: imwrite............................................................. 22

فصل سوم

جدول 3-1 : ماتریس‌های تعریف مربوط به تبدیل‌های affine..................................................................... 33

فصل چهارم

جدول 4-1: اشکال مختلف جزء ساختاری سطح و ماتریس‌های متناظر آن‌ها ............................................... 44

جدول 4-2: شکل جزء ساختاری غیر مسطح و ماتریس متناظر آن................................................................. 44

حکاکی تصاویر شما

اختصاصی از اینو دیدی حکاکی تصاویر شما دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شما می توانید تصاویر خود را برای ما ارسال کنید و ما با استفاده از طراحان حرفه ای و دستگاههای پیشرفته تصویر شما را بصورت کاملاً هنری و مدرن حکاکی کنیم.

نمونه محصول در لینک دانلود قرار دارد.

جهت ارتباط مستقیم و اطلاع از قیمت و سفارش محصول با شماره زیر تماس گرفته و یا به آیدی تلگرام زیر رجوع کنید.

Admin: @Tandis_Adn

تماس: [phone]

جزوه آموزشی سیستم تصویر مخروطى متشابه لامبرت (LCC)

اختصاصی از اینو دیدی جزوه آموزشی سیستم تصویر مخروطى متشابه لامبرت (LCC) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی جزوه آموزشی سیستم تصویر مخروطى متشابه لامبرت (LCC) می باشد که به صورت فرمت PDF در 17 صفحه در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
مشخصات سیستم
نمایش سیستم
معادلات سیستم
نمایش قطبى سیستم
مختصات اصلاح شده سیستم تصویر
تبدیل معکوس سیستم تصویر
سیستم تصویر طراحى شده براى ایران

تصویر محیط برنامه