اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت ارزیابی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچه ها

اختصاصی از اینو دیدی پاورپوینت ارزیابی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت ارزیابی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچه ها


پاورپوینت ارزیابی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچه ها

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید : 22 اسلاید

 

 

 

 

 

   فهرست

 

 مقدمه

 

 بهینه سازی مسایل به روش کلونی مورچه

 

 مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

 

 مزیتهای ACO

 

 کاربرد ACO            

 

 مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO

 

 الگوریتم ACO

 

 الگوریتم کلی حرکت

 

 نتیجه گیری

 

مقدمه:

الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار در سال 1992توسط دوریگو Dorigo) ) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد ارائه شد.

عامل هوشند  Intelligent Agent) )  موجودی است که از طریق حسگر ها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تاثیر گذارنده ها می تواند روی محیط تاثیر بگذارد.

آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: " مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می کنند".  

 ادامه...

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت ارزیابی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچه ها

راهکارهای افزایش امنیت کاربر و وب با استفاده از الگوریتم های رمزنگاری

اختصاصی از اینو دیدی راهکارهای افزایش امنیت کاربر و وب با استفاده از الگوریتم های رمزنگاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

راهکارهای افزایش امنیت کاربر و وب با استفاده از الگوریتم های رمزنگاری


راهکارهای افزایش امنیت کاربر و وب با استفاده از الگوریتم های رمزنگاری

تعداد صفحات:6

 

نوع فایل:پاورپوینت و Word

 

قیمت:18000 تومان

 

 

 

یک مقاله برای ارائه دروس کارشناسی ارشد که توسط یک طراح سایت حرفه ای به صورت تئوری نوشته شده است

 نکته مهم:همچنین این فایل برای جلوگیری از فراگیر  شدنش داری محدودیت دانلود می باشد به عبارتی دیگر تنها 3 نفر اول می توان این فایل را دانلود کنند.

چکیده

در روزگاری که محیط های مجازی حرف اول را در تبادل اطلاعات و برقراری ارتباطات در جوامع انسانی می زند ، امنیت لازمه ی اساسی و غیرقابل انکار این مبحث به شمار می آید. در طول سالهای اخیر، تلاشهای بسیاری در جهت امنسازی و محافظت شبکه ها، سیستمهای عامل، برنامه های استاندارد و پایگاههای داده از آسیب پذیریهای شناخته شده، صورت گرفته شده است.

در این بین آسیب پذیری برنامه های سفارشی و در راس آنها برنامه های کاربردی تحت وب کمتر مورد توجه قرار گرفته است. این موضوع باعث شده وب، به بهشت نفوذگران بدل گردد. در این مقاله به ارائه و توسعه روشهایی برای ارزیابی و بررسی امنیت برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از رمزنگاری خواهیم پرداختتا با شناسایی فاکتورهای استراتژیک موثر در سطح امنیت وب سایت ها و طبقه بندی این سطوح به یک دید مناسب از محیطی که وب سایت درآن فعالیت می کند برسیم و سپس راه کارهای مناسب برای غلبه بر مشکلات احتمالی را در قالب یک مدل مفهومی ارایه نماییم.در این مقاله پیشنهاد شده است در پایگاه داده، تمامی اطلاعات حائز اهمیت به صورت کد شده با الگوریتمهای مشخص، ذخیره شود .

 

کلمات کلیدی

امنیت ، برنامه های تحت وب ، رمزنگاری ، بانک اطلاعاتی ، salt، Blowfish

 


دانلود با لینک مستقیم


راهکارهای افزایش امنیت کاربر و وب با استفاده از الگوریتم های رمزنگاری

پایان نامه| الگوریتم های تکاملی (کاردانی کامپیوتر)

اختصاصی از اینو دیدی پایان نامه| الگوریتم های تکاملی (کاردانی کامپیوتر) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقذمه پایان نامه:

به هر روند رویش یا گسترش که با تحول و دگرگونی همراه است، تَکامُل یا فَرگَشت می‌گویند؛ ولی این واژه بیش‌تر در پیوند با علم تکامل زیستی به‌کار می‌رود.

فَرگَشت یک نظریهٔ علمی است که در زیست شناسی مطرح شده است. فرگشت توضیح می دهد که چگونه حیوانات و گیاهان طی زمانی طولانی تغییر یافتند و چگونه به صورتی که امروزه هستند، رسیدند.

سنگواره‌ها نشان می‌دهند که زمین عمری بس دراز دارد. بر مبنای سنگواره‌ها می‌یابیم که جانداران امروزی متفاوت از گذشته هستند و به میزانی که به گذشته‌های دورتر می‌نگریم ،فسیل‌ها متفاوت‌تر می‌شوند. فرگشت چگونگی این رخداد را توضیح می دهد.....

فهرست برخی مطالب:

واژه‌شناسی................................................................................................................................................................1 تکامل در انسان........................................................................................................................................................2

نظریه تکامل در طبیعت...........................................................................................................................................3

ایده داروین: تکامل توسط انتخاب طبیعی..............................................................................................................3

الگوریتم ژنتیک........................................................................................................................................................4

مقدمه........................................................................................................................................................................5

الگوریتم ژنتیک چیست؟.........................................................................................................................................8

ایده اصلی..................................................................................................................................................................11

الگوریتم...................................................................................................................................................................12

روش های نمایش......................................................................................................................................................13

روش های انتخاب.....................................................................................................................................................14

روش های تغییر........................................................................................................................................................15

نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک..............................................................................................................................15

محدودیتهای GAها................................................................................................................................................17

چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک......................................................................................................17

یک مثال ساده:....................................................................................................................................................18

نسل اول....................................................................................................................................................................19

نسل بعدی................................................................................................................................................................20

انتخاب......................................................................................................................................................................20

تغییر از یک نسل به نسل بعدی(Cross over)   .................................................................................................21

جهش(Mutation) ................................................................................................................................................21

الگوریتم....................................................................................................................................................................22

جستجوی غذا در طبیعت........................................................................................................................................22

بهینه سازی کلونی زنبورها......................................................................................................................................22

کاربرد ها...................................................................................................................................................................23

چکیده......................................................................................................................................................................23

معرفی.......................................................................................................................................................................23
الگوریتمPSO  یا پرندگان یا اجتماع ذرات ...........................................................................................................32

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان چیست؟....................................................................................................34

گوریتم رقابت استعماری .........................................................................................................................................38

شکل دهی امپراطوری‌های اولیه .............................................................................................................................41

مدل‌سازی سیاست جذب: حرکت مستعمره‌ها به سمت امپریالیست ..................................................................43

جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست ............................................................................................................45

قدرت کل یک امپراطوری ......................................................................................................................................46

رقابت استعماری .....................................................................................................................................................47

سقوط امپراطوری‌های ضعیف .................................................................................................................................49

همگرایی ..................................................................................................................................................................49

مثال کاربردی...........................................................................................................................................................50

نتیجه‌گیری...............................................................................................................................................................54


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه| الگوریتم های تکاملی (کاردانی کامپیوتر)

دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر-- الگوریتم های موازی هندسی برای سیستم های چند هسته ای

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر-- الگوریتم های موازی هندسی برای سیستم های چند هسته ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر-- الگوریتم های موازی هندسی برای سیستم های چند هسته ای


دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر-- الگوریتم های موازی هندسی برای سیستم های چند هسته ای

 

نوع مطلب: پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر

زبان: فارسی

قالب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 137

سال انتشار: 1390

محل ارائه: دانشگاه یزد

 

امروزه با رشد حجم کارهای محاسباتی و میزان داده های موردنیاز برای پردازش کارها، نیاز به الگوریتم های موازی بیشتر حس میشود. از طرف دیگر، با توجه به محدودیت سخت افزاری در طراحی پردازنده ها، سازندگان پردازنده به سمت ساخت پردازنده های چند هسته ای روی آورده اند. با این حال، طراحی الگوریتم های موازی دارای چالش های زیادی است. در این پایان نامه ابتدا در مورد مفهوم محاسبات موازی صحبت شده است و سپس معماری کامپیوترهای موازی بررسی شده است. سیستم های با حافظه مشترک و سیستم های با حافظه توزیع شده به اختصار بحث شده اند و روشهای انتقال اطلاعات بین آنها مورد بررسی قرار گرفته است. مختصری نیز در زمینه سیستم های چند پردازنده ای بحث شده است. در فصل دوم مدل برنامه نویسی موردنیاز برای برنامه نویسی موازی شرح داده شده است و مدل های محاسباتی دانه درشت (coarse grained) و دانه ریز (fine grained) توضیح داده شده است. در فصل سوم الگوریتم موازی غشای محدب آورده شده است که موضوع اصلی این پایان نامه است و چگونگی کار آن و نحوه تنظیم پارامترها توضیح داده شده است.

غشای محدب یک مجموعه از نقاط، کوچکترین مجموعه محدبی است که همه نقاط را شامل میشود. غشای محدب یک ساختار اولیه در ریاضیات و هندسه محاسباتی است و در مسائل مختلفی از دنیای کامپیوتر مانند تشخیص الگو، شکل شناسی و پردازش تصویر کاربرد دارد. آنچه در این پایان نامه ارائه شده یک الگوریتم موازی و مقیاس پذیر برای ساخت غشای محدب مجموعه ای از نقاط در صفحه است که برای مدل چندکامپیوتری دانه درشت طراحی شده است.

 

فهرست مطالب

مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی

  1. 1 محاسبه موازی
  2. 1 معماری کامپیوتر موازی
  3. 2.1 سیستم های حافظه مشترک
  4. 2.1 سیستم های حافظه توزیع شده
  5. 1 شبکه های ارتباطی داخلی
  6. 1 مدل های برنامه نویسی موازی
  7. 4.1 مدل حافظه مشترک
  8. 4.1 مدل انتقال پیام
  9. 1الگوریتم های موازی
  10. 1 معیار ارزیابی سیستم موازی
  11. 1 دو نمونه از الگوریتم موازی
  12. 7.1 الگوریتم محاسبه حاصل جمع آرایه ای از اعداد در مدل EREWPRAM
  13. 7.1 الگوریتم محاسبه حاصل جمع آرایه ای از اعداد در مدل انتقال پیام
  14. 1 تکنولوژی چندهسته ای
  15. 8.1 تکامل تکنولوژی چندهسته ای
  16. 8.1 برنامه نویسی سیستم های چند هسته ای

2 معرفی مدل برنامه نویسی مورد نیاز

  1. 2 مفهوم دانه درشت و دانه ریز
  2. 2 مدل های محاسباتی دانه ریز
  3. 2 مدل های محاسباتی دانه درشت
  4. 3.2 مدل BSP
  5. 3.2 مدل CGM
  6. 2 طرح کلی یک الگوریتم در مدل CGM
  7. 2 انواع عملیات ارتباطی در مدل CGM
  8. 5.2 مفاهیم کلی ارتباطات
  9. 5.2 عمل ارتباطی اصلی: مرتب سازی کلی
  10. 5.2 سایر عملیات ارتباطی برپایه مرتب سازی کلی

3 الگوریتم موازی محاسبه غشای محدب

  1. 3 محاسبه غشای محدب
  2. 1.3 غشای محدب یک مجموعه از نقاط در صفحه
  3. 1.3 الگوریتم ترتیبی محاسبه غشای محدب
  4. 3 طرح کلی الگوریتم موازی
  5. 3 ترکیب موازی غشاهای محدب
  6. 3.3 تعاریف و مفاهیم مورد نیاز الگوریتم ترکیب
  7. 3.3 رویه محاسبه عنصر بعدی
  8. 3.3 توصیف جدیدی از غشای فوقانی
  9. 3.3 مجموعه جداکننده ها و معرفی g∗i
  10. 3.3رویه محاسبه g∗i
  11. 3.3 الگوریتم MergeHull1
  12. 3.3 الگوریتم MergeHull2

4 بررسی کارایی عملی الگوریتم ها

5 نتایج و پیشنهادات

واژه نامه فارسی به انگلیسی

واژه نامه انگلیسی به فارسی

مراجع

 

 

کلمات کلیدی: دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود رایگان پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، تز ارشد، مقاله الگوریتم موازی، پایان نامه الگوریتم موازی، پایان نامه کارشناسی ارشد الگوریتم موازی، مقاله در مورد الگوریتم موازی، مقاله در زمینه الگوریتم موازی، پروژه الگوریتم موازی، پروژه در مورد الگوریتم موازی، تز ارشد کامپیوتر، تز جدید، الگوریتم موازی، الگوریتم های موازی، برنامه نویسی موازی، سیستم های چند پردازنده ای، سیستم های چند هسته ای، غشای محدب، مدل محاسباتی دانه درشت، مدل محاسباتی دانه ریز، حافظه مشترک، حافظه توزیع شده، parallel algorithm, multiprocessor system, multicore systems, shared memory, distributed memory, fine grained, coarse grained

 

 

 

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

ArticleEbookFinder@gmail.com

 

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 921 764 6825 

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر-- الگوریتم های موازی هندسی برای سیستم های چند هسته ای

ارائه یک نسخه توسعه یافته الگوریتم PageRank جهت رتبه بندی صفحات در وب

اختصاصی از اینو دیدی ارائه یک نسخه توسعه یافته الگوریتم PageRank جهت رتبه بندی صفحات در وب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

ارائه یک نسخه توسعه یافته الگوریتم PageRank جهت رتبه بندی صفحات در وب

 
تعداد صفحات: 6صفحه
نویسند‌گان:

[ سارا ستایش ] - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات خوزستان، ایران

[ علی هارون آبادی ] - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، ایران

[ امیرمسعود رحمانی ] - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، ایران

خلاصه مقاله:

موتورهای جستجوی عمومی لینک صفحات بسیار زیادی را در لیست نتایج خود برای کاربران نمایش می دهند که بررسی آنها بسیار زمان بر است یکی از کارهایی که برای محدود کردن لیست نتایج موتورهای جستجو انجام می شود استفاده از الگوریتم های رتبه بندی صفحات در وب است. یکی از مهمترین الگوریتم های رتبه بندی صفحات در وب PageRank است که بر اساس ساختار گراف وب کار می کند. در این مقاله ما یک نسخه توسعه یافته ای از الگورتیم PageRank را ارائه می دهیم که در الگوریتم پیشنهادی از درجه علاقه کاربران به صفحات وب الگوریتم اجتماع مورچگان استفاده می شود. در نسخه پیشنهادی الگوریتم PageRank ضریبی به الگوریتم PageRank اضافه خواهیم کرد که این ضریب مقدار قرومونی است که بر روی هر صفحه قرار دارد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که در نسخه پیشنهادی رتبه ها به داده های واقعی نزدیکتر هستند و تعداد رتبه های متمایز بیشتری تولید می شود.

 

کلمات کلیدی:

 

وب کاوی، رتبه بندی، PageRank ، اجتماع مورچگان

 

 


دانلود با لینک مستقیم


ارائه یک نسخه توسعه یافته الگوریتم PageRank جهت رتبه بندی صفحات در وب