تحقیق درمورد تخمین مدل و استنتاج آماری

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق درمورد تخمین مدل و استنتاج آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل:  ورد ( قابلیت ویرایش ) 

---

قسمتی از محتوی متن ...

تعداد صفحات : 24 صفحه

تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم.
می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است.
داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است.
وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است.
درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم.
نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد. برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Yt یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است: (1) : میانگین (2) واریانس : (3) کوواریانس : (4) ضریب همبستگی : که در آن میانگین ، واریانس کوواریانس (کوواریانس بین دو مقدار Y که K دوره با یکدیگر فاصله دارند، یعنی کوواریانس بین Yt و Yt-k) و ضریب همبستگی مقادیر ثابتی هستند که به زمان t بستگی ندارند. اکنون تصور کنید مقاطع زمانی را عوض کنیم به این ترتیب که Y از Yt به Yt-k تغییر یابد.
حال اگر میانگین، واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نکرد، می توان گفت که متغیر سری زمانی ایستا است.
بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت که یک سری زمانی وقتی ساکن است که میانگین، واریانس، کوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد که در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می کنیم.
این شرایط تضمین می کند که رفتار یک سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد. آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد یک آزمون ساده برای ساکن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد.
(ACF) در وقفه k با نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد. از آنجاییکه کوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یکسانی اندازه گیری می‌شوند، یک عدد بدون واحد یا خالص است.
به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد.
اگر را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود.
از آنجایی که عملاً تنها یک تحقق واقعی (یعنی یک نمونه) از یک فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه، را بدست آوریم.
برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا کوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم. که همانند نسبت کوواریانس نمونه به واریانس نمونه است.
نمودار در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود.
در عمل وقتی مربوط به جامعه را ندایم و تنها را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم که صفر است یا خیر.
بارتلت (1949) نشان داده است که اگر یک سری زمانی کاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس م

متن بالا فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.شما بعد از پرداخت آنلاین فایل را فورا دانلود نمایید

بعد از پرداخت ، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری با استفاده از منطق فازی و دادههای آماری

اختصاصی از اینو دیدی برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری با استفاده از منطق فازی و دادههای آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقالات علمی پژوهشی صنایع با فرمت    Pdf       صفحات      8

چکیده:
برنامه ریزی تعمیرات همواره یکی از مهمترین بزرگترین نگرانیهای مهندسین و کارفرمایان بوود ه اسوت در ا یو ن مقالوه سوع ی میشوود کوه
برنامه ریزی تعمیرات برای وسایل که طول عمر متوسط دارند و به مرور کارای آنها کاهش مییابد با استفاده از منطو فواز ی موورد بررسو ی
قرار گیرد باید توجه داشت که بیشتر وسایل صنعتی و تجهیزات با گذشت زمان و استفاده مکرر میزان دقت و سرعت اولیه خود را از دسوت
میدهند و این خود باعث پایین آمدن قابلیت اطمینان سیستم و نیز سرعت عملکرد و کیفیت سیستم میشود در این مقاله سعی میشود با استفاده
از منط فازی و الگوریتم ژنتیک روشی ارائه شود که برنامه ریزی تعمیرات را برای ما آسان تر و مفید تر سازد در ادامه نتایج روش ما مورد
بررسی قرار میگیرد و نقاط قوت و ضعف آن بیان میشود.
واژگان کلیدی: برنامه ریزی تعمیرات، سیستم های فازی، طول عمر، قابلیت اطمینان،الگوریتم ژنتیک

نشریه تخصصی Sigma به عنوان معتبرترین مرجع آماری در صنعت بیمه

اختصاصی از اینو دیدی نشریه تخصصی Sigma به عنوان معتبرترین مرجع آماری در صنعت بیمه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 2

نشریه تخصصی Sigma به عنوان معتبرترین مرجع آماری در صنعت بیمه جهان که وابسته به شرکت بیمه اتکایی سوئیس (swissre) است در چهارمین گزارش خود تحت عنوان «رویکرد دوباره به بیمه‌های عمر» (Premiums came back to life) به بررسی دقیق آماری صنعت بیمه در سال 2006 میلادی پرداخته است.در این گزارش رشد اقتصاد جهانی و تاثیر آن بر بازارهای مالی، سرعت رشد و سودآوری بیمه در جهان، رشد کم و در عین حال سودآوری بیشتر بیمه در کشورهای صنعتی، گزارش رشد فزاینده بیمه‌های عمر و غیرعمر در بازارهای نوظهور، متدولوژی و داده‌ها و همچنین ضمیمه آماری کشورهای مختلف جهان به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است.ارائه جداول و ارقام ضریب نفوذ بیمه (insurance penetration) و سرانه حق بیمه (Insurance Density) کشورهای مختلف در 5 قاره جهان و رتبه‌بندی این ضرایب، از مهم‌ترین آمار این گزارش است که ماحصل تلاش مسوولان صنعت بیمه کشورهای مذکور را به مقایسه گذارده است.در این گزارش ضریب نفوذ بیمه در بیمه‌های عمر و غیرعمر به طور جداگانه ارائه شده و ضریب نفوذ کل بیمه به صورت مجموعی از ضرایب به دست آمده در بیمه‌های عمر و غیرعمر به عنوان ضریب نفوذ به صورت درصد به تولید ناخالص داخلی منظور شده و رتبه کشورها نیز بر همین اساس به دست آمده است. از جمله نکات قابل توجه در خصوص این آمار می‌توان به ضریب نفوذ بیمه 3/1درصدی از تولید ناخالص داخلی (GDP) کشورمان در سال 2006 اشاره کرد.ایران در این گزارش در رتبه 75 قرار دارد. چندی پیش در همایش بیمه و اقتصاد ملی دکتر کهزادی، رییس کل بیمه مرکزی، ضریب نفوذ بیمه کشور را در صورت لحاظ کردن بیمه‌های خدمات درمانی، تامین اجتماعی و صندوق بازنشستگی 5/4درصد اعلام کرده و رتبه ایران را از این جهت در میان 200 کشور جهان رقم 32 اعلام کرده بود.حال اینکه در طبقه‌بندی جهانی ارائه شده در سال 2006، رتبه 32 با ضریب نفوذ 6/4 با احتساب مجموع ضریب نفوذ 8/2درصد در رشته‌ بیمه‌های عمر و ضریب نفوذ 7/1درصد در رشته‌های غیرعمر با سرانه حق بیمه 3229دلار مربوط به کشور نروژ است.رتبه اول تا دهم ضریب نفوذ بیمه در این گزارش به ترتیب مربوط به کشورهای انگلیس (5/16درصد)، آفریقای جنوبی (16درصد)، تایوان (5/14درصد)، کره‌جنوبی (1/11درصد)، سوئیس (11درصد)، فرانسه (11درصد)، ژاپن (5/10درصد)، هنگ‌کنگ (5/10درصد)، ایرلند (4/10درصد) و هلند با 4/9درصد از GDP است.در این طبقه‌بندی همچنین متوسط ضریب نفوذ بیمه در قاره‌های آمریکای شمالی، آمریکای لاتین و کاراییب، اروپا، آسیا و اقیانوسیه ذکر شده و همچنین متوسط ضریب نفوذ صنعت بیمه در کل جهان نیز 5/7درصد اعلام شده است.جهان در سال 2006 شاهد فروش 3تریلیون و 723میلیارد دلار حق بیمه بوده است که نسبت به سال 2005 در حدود 5درصد رشد را نشان می‌دهد. تحقیقات موسسه مطالعاتی Sigma نقش بیمه های عمر را در کسب این نتایج چشمگیر توصیف کرده است. فروش بیمه‌های عمر و غیر عمر در سال 2006 به ترتیب 7/7درصد و 5/1درصد افزایش داشته‌اند. توسعه پس‌انداز و تولیدات بازنشستگی انتظار رشد بیشتری را برای بیمه‌های عمر در سال 2007 رقم زده است. ضمن اینکه فروش بیمه‌های غیر عمر تقریبا از رونق افتاده‌اند.در مجموع حق بیمه‌های فروخته شده 7/7 تولید ناخالص داخلی (GDP) جهان را در این سال به خود اختصاص داده‌اند که تغییر چندانی در قیاس با سال 2005 نداشته است. گزارش Sigma در این رابطه حاکی است که صنعت بیمه بیشتر در راستای سرمایه‌داری (Capitalistion) و سودآوری (Profitability) حرکت کرده است. انباشت ثروت با استفاده از تغییر قوانین، انگیزه‌های مالیاتی و ترجیح دادن محصولات بیمه‌ای مرتبط در رونق دادن بازارهای سرمایه از جمله دلایل رشد بیمه‌های عمر در سال 2006 عنوان شده است. رشد 5/1درصدی بیمه‌های غیر عمر در کشورهای صنعتی انحرافی شدید را نشان می‌دهد. این میزان در سال قبل (2005) تقریبا 6/0درصد بوده در حالی که در بازار کشورهای نوظهور بیمه‌های غیر عمر 11درصد رشد داشته‌اند. در کشورهای صنعتی فشار زیاد بر تعرفه‌های بیمه به ویژه بیمه‌های حوادث غیر مترقبه بر اقتصاد به عنوان شاخص برجسته‌ای در بازارها مطرح است که با افزایش تقاضا جبران‌پذیر نیست. سختگیری بیش از اندازه حق بیمه‌ها و فقدان بیمه حوادث رکورد جدیدی از سودآوری را برای شرکت‌های بیمه در سال 2006 پدید آورده است. رشد واقعی بیمه‌نامه‌ها در بازارهای نوظهور 16درصد بوده که این نسبت در کشورهای صنعتی 4درصد تخمین زده شده است.در سال 2006 حق بیمه‌های فروخته شده در برخی مناطق جهان 9درصد GDP را شامل شده است در حالی که در بازارهای نوظهور بین 4/1درصد در خاورمیانه و آسیای مرکزی تا 7/4درصد در آفریقا متفاوت است.پیش‌بینی شده است که صنعت بیمه عمر در کشور هندوستان طی 5 سال آینده از رقم 40میلیارد دلار به 100-80میلیارد دلار در سال 2012 برسد. این رشد ضریب نفوذ بیمه را در این کشور از حد 1/5 تولید ناخالص داخلی به 2/6درصد بین سال‌های 2012-2010 بالا خواهد برد. بازار بیمه‌های عمر در کشور هندوستان طی 6 سال گذشته به سرعت رشد داشته است. رشد حق بیمه‌های تجاری در این مدت سالانه 40درصد بوده که نقش عمده‌ای در این حوزه ایفا کرده است. ضریب نفوذ بیمه در هندوستان در حال حاضر 1/4درصد تولید ناخالص داخلی این کشور را تشکیل می‌دهد که نسبت به میزان استاندارد 9-6درصدی آن در کشورهای توسعه یافته رقم نسبتا پایینی است. البته در این کشور ضریب نفوذ بیمه عمر در مناطق مختلف جمعیتی تفاوت دارد. به طور مثال در مناطق شهری در بازارهای عمومی این میزان 65درصد است اما در مناطق کم جمعیت‌تر این میزان کمتر است. در مناطق روستایی هند ضریب نفوذ بیمه عمر در حدود 40درصد گزارش شده است

تحقیق و بررسی در مورد ماتریس حسابداری اجتماعی به عنوان یک پایگاه آماری منسجم و یکپارچه الگوی قابل محاسبه تعادل عمومی

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق و بررسی در مورد ماتریس حسابداری اجتماعی به عنوان یک پایگاه آماری منسجم و یکپارچه الگوی قابل محاسبه تعادل عمومی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 32

ماتریس حسابداری اجتماعی به عنوان یک پایگاه آماری منسجم و یکپارچه الگوی قابل محاسبه تعادل عمومی

1- مقدمه

در نیم قرن گذشته، بسط و گسترش نظامهای حسابداری کلان و بخشی و الگوهای مرتبط به آنها در قلمروهای اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی با توجه به تحولات اقتصاد جهانی سه مرحله مشخص زیر را پشت سر گذاشته است:

مرحله اول که حدود 10 سال طول کشید (دهه 1950 میلادی) کلیه نظامهای حسابداری کلان به شکل حسابهای ملی و بخشی در قالب نظام حسابداری جدول داده- ستانده و طیف وسیعی از الگوهای مرتبط به آنها اساساً در خدمت دیدگاههائی بودند که بعدها به دیدگاههای رشد محور معروف شدند (بانوئی، 1381). یکی از نارساییهای اساسی این نوع نظامهای حسابداری مذکور و دیدگاههای مرتبط به آن نادیده گرفتن مستقیم آمارهای اجتماعی (آمارهای مردمی) در کنار آمارهای نظام مند شده اقتصادی می باشد و بنابراین نباید انتظار داشت که الگوهای مرتبط به آنها انعطاف پذیری لازم و کافی را در تبیین عدالت اجتماعی داشته باشند (بانوئی، 1383).

مرحله دوم یک دوره بیست ساله (1980-1960) را در بر می گیرد. در این دوره مشاهده می گردد که تلاشهای قابل توجهی در رفع نارساییها و اصلاح نظامهای حسابداری پیشین متناسب با دیدگاههای جدید توسعه اقتصادی با رویکردهای «نیازهای اساسی» و انسان محور صورت گرفته است. در این مورد حداقل چهار عامل اصلی نقش اساسی را داشته اند.

یک: استقلال کشورهای در حال توسعه و مشکلات ساختاری اقتصادی و اجتماعی آنها.

دو: ظهور دیدگاههای جدید توسعه اقتصادی با محوریت نیازهای اساسی و توسعه انسانی.

سه: عدم هماهنگی بین نظامهای حسابداری کلان و بخشی موجود و الگوهای مرتبط به آن در تحلیلهای همزمان اقتصادی و اجتماعی.

چهار: نادیده گرفته شدن ساختار اقتصادی و اجتماعی کشورهای در حال توسعه در نظامهای حسابداری موجود.

زیرا که از نقطه نظر تاریخی، نظامهای حسابداری موجود، اساساً بر مبنای ساختار اقتصادی کشورهای پیشرفته طراحی شده اند [Stone, 1986]. به منظور رفع نارساییهای نظامهای حسابداری کلان و بخشی موجود، سازمان بین المللی، نظیر سازمان بین‌المللی کار و بانک جهانی و همچنین طیف وسیعی از پژوهشگران تلاش کردند یک نوع نظام حسابداری را طراحی نمایند که بعدها به نظام حسابداری میانه و الگوهای مرتبط به آن نیز به الگوهای میانه معروف گردید.

جامع ترین و منسجم ترین نظام حسابداری میانه، ماتریس حسابداری اجتماعی می‌باشد که در مرحله سوم (دهه 1980 میلادی به بعد) به منظور تحلیلهای کمی آثار و تبعات سیاستهای اقتصادی و اجتماعی تعدیل ساختاری، خصوصی سازی و پیوستن به WTO پشتوانه آماری الگوی قابل محاسبه تعادلی عمومی قرار گرفته است.

قبل از بررسی روش شناسی الگوی قابل محاسبه تعادل عمومی (که در فصل دوم ارائه خواهد شد) لازم است به ساختار کلی یک ماتریس حسابداری اجتماعی با توجه به ماکت ضمیمه مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور محتوای فصل حاضر در چهار محور کلی زیر سازماندهی می گردند. در محور اول سعی می شود تعریفی از ماتریس حسابداری اجتماعی ارائه گردد. بر مبنای تعریف وجه تمایز کارکرد ماتریس حسابداری اجتماعی و میزان پوشش آماری آن نسبت به نظامهای حسابداری کلان و بخشی موجود کاملاً مشخص می گردد.

در محور دوم ضمن بررسی انواع حسابهای اصلی جامعه، آرایش حسابهای مذکور و تعامل منطقی آنها در قالب یک ماتریس حسابداری اجتماعی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در محور سوم، ابتدا بعضی از خواص اساسی آرایش حسابها در قالب یک ماتریس حسابداری نسبت به حسابهای سنتی T اشاره خواهد شد. سپس تفکیک پذیری هر یک از حسابهای اصلی به چندین زیر حساب برحسب واحدهای مشخص آماری مورد بررسی قرار گرفت.

یکی از خصایص اصلی بکارگیری واحدهای مشخص آماری در طبقه بندی تفصیلی حسابهای اصلی در واقع تبیین بازارهای مختلف مانند بازار کالاها و خدمات، بازار تولید کنندگان، بازار مصرف کنندگان، بازار کار و غیره می باشند که در ماتریس حسابداری اجتماعی به صورت منطقی با یکدیگر در تعامل قرار می گیرند. بررسی کمی آثار و تبعات سیاستهای اقتصادی و اجتماعی بر روی بازارهای مذکور در واقع از اهداف اصلی الگوی قابل محاسبه تعادل عمومی به شمار می رود. در محور چهارم نظری اجمالی خواهیم داشت به حسابهای اصلی و زیر حسابهای منظور شده در ماتریس حسابداری اجتماعی سال 1380 اقتصاد ایران.

2- تعریف ماتریس حسابداری اجتماعی

نظام‌مند کردن آمارهای اجتماعی (آمارهای مردمی) با آمارهای نظام‌مند شده کلان اقتصادی (حسابهای ملی) و بخشی اقتصادی (جدول داده- ستانده) براساس پشتوانه نظری اقتصاد خرد و کلان در یک یک ماتریس جبری را نظام حسابداری میانه و یا ماتریس حسابداری اجتماعی می نامند.

از تعریف فوث می توان به دو کلی زیر رسید که میزان انعطاف پذیری ماتریس حسابداری اجتماعی را نسبت به سایر نظامهای حسابداری موجود آشکار می کند.

دانلود مقاله کامل درباره درس نرم افزار ریاضی و آماری

اختصاصی از اینو دیدی دانلود مقاله کامل درباره درس نرم افزار ریاضی و آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 54

درس نرم افزار ریاضی و آماری

گروه آموزشی کامپیوتر

بررسی آماری گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد

مقدمه

این تحقیق در مورد خصوصیات چگونگی و برخورد افراد با موقعیت های مختلف می باشد که من آن را مورد بررسی آماری قرار داده ا م به این خاطر از یک گروه بیست نفر هفت سوال از قبیل سرگرمی و علایق خود را رها می کنم و.... پرسیده شده است واین اطلا عات را گروه کاردانی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه جمع آوری کرده ام.

به نام خدا

دانشجویان عزیز

پرسشنامه ی زیر دربردارنده ی جملاتی درمورد نظرات شما؛درباره ی خصوصیاتتان وچگونگی برخوردشمابا موقیتهای مختلف است.توجه کنید که هدف؛سنجش صحیح یا غلط بودن هریک از این پاسخ هانیست بلکه هدف صرفاّ بررسی وپژوهش علمی است.

سن: جنس: میزان تحصیلات: معدل ترم قبل: فرزندچندم:

1)درموقعیتهای مختلف احساس عجزوناتوانی می کنم وتسلیم شرایط می شوم؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

2)برای رویارویی با آنچه اتفاق افتاده راه حلی پیدامی کنم؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

3)موقیعت را آنگونه که هست می بینم نه بیش از آن(مسائل ومشکلات رابزرگ نمی کنم)؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

4)مشکل را به عنوان چیزی مجزا ومستقل از خود می بینم بنابراین می توانم باآن مقابله کنم؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

5)خیلی ناراحت وافسرده هستم؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

6)احساس می کنم هیچ کس مرا درک نمی کند؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

7)سرگرمی وعلایق خود را رها می کنم؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

پاسخنامه

د

ج

ب

الف

تعداد

3

8

4

5

1

0

7

8

5

2

1

6

8

5

3

2

5

7

6

4

0

5

8

7

5

7

6

5

2

6

2

5

7

6

7

1)درموقعیتهای مختلف احساس عجزوناتوانی می کنم وتسلیم شرایط می شوم؟

1. همیشه 2.اغلب 3.بعضی اوقات 4.هرگز

جدول فراوانی سئوال یک

رده ها

نشانه دسته

فراوانی مطلق

فراوانی تجمعی

فراوانی نسبی

فراوانی نسبی تجمعی

درصد فراوانی

[1,2]

[2,3]

[3,4]

[4.5]

1.5

2.5

3.5

4.5

5

4

8

3

5

9

17

20

20/5

20/4

20/8

20/3

20/5

20/9

20/17

20/20

0.25

0.20

0.40

0.15

میانگین=x=(∑fixi)/∑fi=