تحقیق درباره شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق درباره شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 26 صفحه

مقدمه

1-1- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعی

آیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟

بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد. شبکه‌های عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی می‌گشود. کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده می‌کنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی می‌کنند مگر در مواقع ویژه‌ای که کامپیوتر نیاز به یک‌سری اطلاعات برای حل مسئله دارد. و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیده‌ایم و روش حل آنها را شناخته‌ایم محدود می‌کند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونه‌های بزرگتر را به همراه دارند. اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که واقعا ما نمی‌دانیم چگونه باید آنها را انجام دهیم.

1-2- بررسی سلولهای مغزی افراد

تحقیق درباره سلولهای مغزی افراد و همچنین شناخت ‌‌Neuron ها یا رشته‌های مغزی وبیان یک راه نسبتا متفاوت که یک سیستم هوشمند را بنا می‌کند شروع شد. مغز بشر متشکل از میلیونها نرون عصبی منحصر بفرد است واین رشته‌های عصبی به اشکال و اندازه‌های مختلف تغییر می‌کنند.. هر نرون عموما یک هسته دارد و یک‌سری سلولهای عصبی Axon (آکسون)ـ که علائم خروجی را به سلولهای عصبی نرون دیگر حمل می‌کنندـ و Dendrite ها (شاخه‌های سلولهای عصبی). علائم در سلولهای عصبی میان شاخه‌های سلولهای عصبی ونواحی خروجی جریان دارند.

در اینجا برای حالت برانگیزش باید آشفتگی از یک حدی تجاوز کند که آستانه یا سرحد نامیده می‌شود و پس از برانگیزش نرون‌ها پیامهایی برای نرون‌های دیگر می‌فرستند و خود را برای دریافت و پاسخ به اطلاعات عمومی آماده می‌کنند.

دانلود پروژه تشخیص حروف با شبکه عصبی کانولوشنال نوشته شده با متلب - Matlab Code

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پروژه تشخیص حروف با شبکه عصبی کانولوشنال نوشته شده با متلب - Matlab Code دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه تشخیص حروف با شبکه عصبی کانولوشنال نوشته شده با متلب - Matlab Code

دانلود تحقیق شبکه های عصبی

اختصاصی از اینو دیدی دانلود تحقیق شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

درس هوش مصنوعی عنوان تحقیق : شبکه های عصبی فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 شبکه عصبی چیست ؟ 2 یادگیری در سیستم های بیولوژیک 4 سازمان مغز 6 نرون پایه 7 عملیات شبکه های عصبی 7 آموزش شبکه های عصبی 10 معرفی چند نوع شبکه عصبی 14 پرسپترون تک لایه 14 پرسپترون چند لایه 21 backpropagation 25 هاپفیلد 49 ماشین بولتزمن 67 کوهونن 83 کاربردهای شبکه های عصبی 86 منابع 90 مقدمه الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند. در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احس

تعداد صفحات : 95 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

ساختار و نحوه¬ی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از اینو دیدی ساختار و نحوه¬ی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ساختار و نحوه­ی عملکرد   شبکه های عصبی مصنوعی

61 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 6000 تومان 

چکیده :

شبکه­های عصبی از اجزای عملیاتی ساده که به صورت موازی هستند تشکیل شده است. این اجزا از سیستم­های عصبی زیستی الهام گرفته شده­اند. به صورت طبیعی تابع شبکه تا اندازه زیادی بوسیله ارتباطات بین عناصر مشخص می­شود. می­توان برای نمایش دادن یک تابع مخصوص، با تعدیل و سازگار کردن وزن­ها،ارتباطات بین عناصر یک شبکه عصبی را مرتب کرد. به طور معمول شبکه­های عصبی متعادل هستند.بنابراین یک ورودی مخصوص منجر به یک خروجی منحصر به فرد می­شود.

شبکه­های عصبی برای حل توابع پیچیده در زمینه­های مختلف مانند کاربرد­های الگو شناسی، شناسایی، تعیین هویت، طبقه بندی، سخن رانی، مشاهده و سیستم های کنترل کاربرد دارد.

امروزه شبکه­های عصبی برای حل مسائلی که برای کامپیوترهای معمولی یا انسان مشکل است مرتب می­شوند.

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

فصل اول

تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی

3

1-1 آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی

5

2-1 شبکه عصبی

5

3-1 شبکه عصبی مصنوعی چیست؟

6

4-1 چرا شبکه عصبی مصنوعی ، ارزش مطالعه کردن دارند؟

6

5-1 حال چگونه در کامپیوتر،نورون ها را سازمان دهی کنیم؟

8

6-1 اما چرا تعداد نورون ها ی لایه ی میانی را 3 در نظر گرفتیم؟

9

7-1 نرون

10

8-1 مدل تک ورودی

11

9-1 مدل چند ورودی

12

10-1 تابع محرک

13

11-1 تابع محرک خطی

14

12-1 تابع محرک آستانه ای دو مقداره حدی

14

13-1 تابع محرک سیگموئید تک قطبی

15

14-1 تابع محرک سیگوئید دو قطبی

16

فصل دوم

1-2 ساختار شبکه عصبی

18

2-2 شبکه تک لایه

18

3-2 شبکه عصبی چند لایه

21

4-2 فرآیند یادگیری

22

فصل سوم

1-3 شبکه پرسپترون

24

2-3 مقدمه

24

3-3 توابع پرسپترون مهم

24

5-3 ساختارp

27

6-3 ایجاد یک p

27

7-3 قوانین یادگیری

32

8-3 قوانین یادگیری در پرسپترون

32

9-3 آموزش با سرپرست

35

10-3 آموزش بدون سرپرست

35

11-3 شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

36

12-3 روش های آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه

38

13-3 الگوریتم پس انتشار خطا

38

14-3 الگوریتم گوس – تیوتن بازگشتی

41

فصل چهارم

4-1 کاربردهای شبکه عصبی

44

2-4 کاربردها در این جعبه ابزار

44

3-4 کاربردهای تجاری

44

4-4 جو زمین

44

5-4 خودرو

44

6-4 بانکداری

45

7-4 چک کردن فعالیت کارت اعتباری

45

8-4 نیروی دفاعی

45

9-4 الکترونیک

45

10-4 سرگرمی

45

11-4 مالی

45

12-4 صنعت

46

13-4 بیمه

46

14-4 تولید کردن

46

15-4 دارویی

46

16-4 نفت و گاز

46

17-4 رباتیک

46

18-4 سخنرانی

46

19-4 اوراق بهادار

47

20-4 ارتباطات

47

21-4 حمل و نقل

47

یک مثال کاربردی از شبکه های عصبی

48

مقدمه

49

مفاهیم پایه در شبکه های عصبی مصنوعی

50

شبکه عصبی پرسپترون ساده

50

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

50

شرح تحقیق

52

مقدمه

52

استفاده از داده های ماهیانه

53

استفاده از داده های روزانه

54

تولید جریان مصنوعی

58

نتیجه گیری

60

مراجع

61

فهرست اشکال

صفحه

شکل1-1 نمونه یک شبکه عصبی

2

شکل1-2 نمونه نورون های بوجود آمده

8

شکل 1-3 مدل نرون تک ورودی

12

شکل 1-4 مدل نرون چند ورودی

12

شکل 1-5 تابع محرک خطی

14

شکل 1-6 تابع محرک آستانه ای دو مقداره حدی

15

شکل 1-7 تابع محرک سیگموئید تک قطبی

15

شکل 1-8 تابع محرک سیگموئید دو قطبی

16

شکل 2-1 یک نرون با بردار ورودی و بایاس

18

شکل 2-2 ساختار یک لایه فعال از شبکه عصبی تک خروجی

19

شکل 2-3 یک شبکه تک لایه فعال با  المان ورودی و نرون در لایه خروجی

19

شکل 2-4 یک شبکه عصبی تک لایه فعال با نرون و ورودی

20

شکل 2-5 ساختار یک شبکه عصبی چند لایه با سه لایه فعال

21

شکل 3-1 نمونه ورودی و خروجی نرون

25

شکل 3-2 نمونه هاردلیم

25

شکل 3-3 نمودار ورودی ها و وزن

26

شکل 3-4 ساختار پی

27

شکل 3-5 ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با سه لایه فعال

37

شکل 4-1 ساختار چند لایه با نرون ها

51

شکل 4-2 نمودار جریان واقعی و شبیه سازی شده و شبکه عصبی

59

شکل 4-3 نمودار جریان واقعی و شبیه سازی شده و شبکه عصبی در جنگ

59

دانلود پاورپوینت علوم پایه هشتم مبحث تنظیم عصبی - 6 اسلاید

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پاورپوینت علوم پایه هشتم مبحث تنظیم عصبی - 6 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیام عصبی و نورون های حسی و حرکتی:

جهت پیام و طول نورون از دندریت به طرف آکسون

نورون حسی: انتقال پیام حسی از اندام حسی به مراکز عصبی

نورون حرکتی: انتقال پاسخ عصبی از مراکز عصبی به اندام های عمل کننده

مناسب برای دانش آموزان و دبیران و اولیا

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید: