دانلود تحقیق شبکه های عصبی

اختصاصی از اینو دیدی دانلود تحقیق شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

درس هوش مصنوعی عنوان تحقیق : شبکه های عصبی فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 شبکه عصبی چیست ؟ 2 یادگیری در سیستم های بیولوژیک 4 سازمان مغز 6 نرون پایه 7 عملیات شبکه های عصبی 7 آموزش شبکه های عصبی 10 معرفی چند نوع شبکه عصبی 14 پرسپترون تک لایه 14 پرسپترون چند لایه 21 backpropagation 25 هاپفیلد 49 ماشین بولتزمن 67 کوهونن 83 کاربردهای شبکه های عصبی 86 منابع 90 مقدمه الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند. در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احس

تعداد صفحات : 95 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

پروژه شبکه های عصبی

اختصاصی از اینو دیدی پروژه شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه شبکه های عصبی
نوع فایل : Word
تعداد صفحات : 18
فهرست و پیشگفتار

1.شبکه های عصبی چیست؟ ..................................1
2.سابقه تاریخی ..........2
3.شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی ........................2
4.چرا از شبکه های عصبی کامپیوتری استفاده می کنیم؟ ...............4
4.1مزیت های استفاده از شبکه های عصبی ...4
4.1.1 یادگیری انطباق پذیری ...............4
4.1.2. سازماندهی توسط خود .............4
4.1.3 عملکرد بهنگام (Real time) .....4
4.1.4 تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات ........................4
5.تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره .............4
6.کاربردهای شبکه های عصبی .........................5
6.1 پیش بینی جریان رودخانه در حوزه معرف کارده: .............6
7.الگوریتم ژنتیک ..7
7.1کاربرد های الگوریتم ژنتیک ....................8
8.الگوریتم مورچگان .8
8.1کاربردهای الگوریتم مورچگان ................8
8.2 مسیریاب .......................................9
8.3 تست انطباق ................................9
8.4 ارزیابی .......................................10
9.نتیجه گیری ......11
10.خلاصه ............12
11..منابع ...............13

فهرست اشکال و نمودارها و جداول ..........شماره صفحه
جدول1تفاوت دو روش محاسباتی ........... 5
شکل1الگوریتم ژنتیک ................................7
شکل2 مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می کنند ..8
شکل3 مسیر یابی در الگوریتم مورچگان ...9
نمودار1 تست انطباق ..................................9

چکیده:
شبکه های عصبی بااستفاده از ساختار مغزی انسان پایه گذاری شده است.این شبکه ها در علوم مختلف کاربرد دارد که در ادامه ذکر خواهد شد که با استفاده ه از الگوریتم های مختلف پیاده سازی می شود.
ارزش یادگیری شبکه های عصبی درروش محاسباتی بسیار قوی و پردازش موازیدر حجم بالاو... می باشد...