ترجمه مقاله A survey on reliability in distributed systems

اختصاصی از اینو دیدی ترجمه مقاله A survey on reliability in distributed systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برآوردی بر قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع شده

واسم احمد[1]، یانگ وی وو[2]

Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China

چکیــده

قابلیت اطمینان نرم افزار در سیستم های توزیع شده همیشه به عنوان یک نگرانی مهم برای ذینفعان به خصوص فروشندگان و کاربران برنامه های کاربردی بوده است. مدل های گوناگون برای ارزیابی یا پیش بینی قابلیت اعتماد برنامه های کاربردی توزیع شده در مقیاس بزرگ تولید شده اند، از جمله دولت الکترونیک، تجارت الکترونیک، خدمات چندرسانه ای و راه حل های خودکار نظیر به نظیر، اما مسئله قابلیت اطمینان با وجود این سیستم ها همچنان وجود دارد. تامین قابلیت اطمینان سیستم های توزیع شده در برخی موارد نیازمند بررسی تکی هر مولفه یا فاکتور، شامل اجرای برنامه های کاربردی توزیع شده قبل از پیش بینی یا ارزیابی قابلیت اطمینان کل سیستم، و رویه کشف خطا و طرح بازیابی خطا برای تراکنش های یکپارچه برای کاربران نهایی است. به این دلیل ما متودولوژی های قابلیت اطمینان موجود را از نقطه نظر ارزیابی قابلیت اطمینان مولفه های تکی تجزیه و تحلیل می کنیم و توضیح می دهیم که چرا ما هنوز به دنبال یک مدل قابلیت اطمینان جامع برای برنامه های کاربردی اجرا شده در سیستم های توزیع شده هستیم.

دانلود مقاله Adaptive Distributed Compressed Video Sensing

اختصاصی از اینو دیدی دانلود مقاله Adaptive Distributed Compressed Video Sensing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing ©2014 ISSN 2073-4212
Ubiquitous International

Xue Zhang1;3, Anhong Wang1, Bing Zeng2, and Lei Liu3

Received May, 2013; revised September, 2013

Abstract. Compressed sensing is a state-of-the-art technology which can signicantly
reduce the number of sampled data in sparse signal acquisition. This paper studies the dis-
tributed compressed sensing (DISCOS) of video signals. To this end, we propose adaptive
adjustments to the block-based (local) measurement rate, the frame-based (global) mea-
surement rate, and the sparse dictionary size, thus forming an adaptive DISCOS scheme
(aDISCOS). Two adjustments on measurement rates are based on the spatial and tem-
poral sparsity that is obtained through an analysis on the block-type and the inter-frame
motion, while the sparse dictionary size is adjusted according to the motion information.
All analyses are implemented at the decoder side and the analysis results are sent back
to the encoder via a feedback channel, yielding a low-complexity encoding (to meet the
equirement of a distributed coding scheme). Simulation results show that the proposed
aDISCOS achieves a superior rate-distortion performance as well as better visual quality,
when compared with the original DISCOS scheme.

Keywords: Compressed sensing, distributed compressed sensing, adaptive sampling,
sparse dictionary