قالب مقاله: پی دی اف (PDF)
زبان مقاله: انگلیسی
سال انتشار: 2015
محل انتشار: ژورنال معتبر Journal Of Cloud Computing
تعداد صفحات: 37 صفحه دوستونی
*مناسب برای پژوهش در زمینه رایانش ابری، داده های بزرگ (Big Data)، الگوریتم های موازی، الگوریتم های زمانبندی، سیستم های توزیع شده
امروزه بسیاری از آزمایش های علمی نیاز به مدیریت حجم های بالایی از داده ها دارند. پردازش این داده ها از شامل چند مرحله محاسباتی است. برای مدلسازی این پردازش استفاده از "جریان کاری داده های با حجم زیاد" (Data-intensive Scientific Workflow ) سودمند است. به خاطر اینکه اجرای ترتیبی این جریان های کاری ممکن است زمان زیادی طول بکشد، باید از سیستم های مدیریت جریان های کاری برای اجرای موازی این جریان های کاری استفاده شود و از منابع توزیع شده در زیرساخت های مختلف مانند گرید و کلود استفاده شود. در این مقاله، مروری بر روی سیستم های مدیریت جریان کاری و تکنیک های موازی سازی آنها صورت گرفته است و یک ارزیابی مقایسه ای بین آنها صورت گرفته است. همچنین زمینه های کاری برای بهبود اجرای این جریان های کاری در سیستم های رایانش ابری معرفی شده است که پژوهشگران و دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا میتوانند روی آنها کار کنند.
در این مقاله، در آغاز در مورد مفاهیم جریان کاری و چرخه زندگی آنها بحث شده و نمونه های مختلفی از آنها بررسی شده اند. سپس ساختار سیستم های مدیریت جریان کاری و لایه های مختلف آنها مانند لایه نمایش (Presentation layer)، لایه سرویس کاربر (User service layer)، لایه تولید طرح اجرای جریان کار (WEP generation layer)، لایه اجرای طرح اجرای جریان کاری (WEP execution layer) و لایه زیرساخت (Infrastructure layer) توضیح داده شده اند. در ادامه انواع روشهای جریان کاری بررسی شده است و روشهای موازی سازی مختلف دانه درشت (Coarse grained parallelism) و موازی سازی دانه ربز (Fine grained parallelism) ، موازی سازی داده ها (data parallelism)، موازی سازی مستقل(independent parallelism)، موازی سازی خط لوله (Pipeline parallelism)، موازی سازی ترکیبی (hybrid parallelism) بررسی شده است. سپس روشهای زمانبندی این جربان های کاری مانند خوشه بندی کارها (Task clustering)، زمانبدی استاتیک (Static Scheduling)، زمانبندی پویا (Dynamic Scheduling) و زمانبندی ترکیبی (Hybrid Scheduling) و همچنین الگوریتم های بهینه سازی زمانبندی جریان کاری بحث شده اند. همچنین در مورد نحوه موازی سازی این جریان های کاری در سیستم های رایانش ابری صحبت شده است. در پایان نیز سیستم های مختلف موجود معرفی، ارزیابی و بررسی شده اند.
این مقاله در سال 2015 در ژورنال معتبر رایانش گریدی (Journal Of Grid Computing) که توسط انشارات معتبری مانند Thomson reuters(ISI)، Scopus و Springer ایندکس میشود، به چاپ رسیده است.
کلمات کلیدی:
مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، رایانش ابری، محاسبات ابری، ابر، کلود، محاسبات گریدی، رایانش گریدی، گرید، شبکه های گریدی، شبکه های ابری، جریان کاری، موازی سازی جریان کار، جریان کاری علمی، داده های بزرگ، کلان داده ها، داده های حجیم، سیستم های توزیع شده، سیستم های موازی، موازی سازی، زمانبندی در ابر، طرح اجرای جریان کاری، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، Grid Computing, Cloud Computing, Parallel execution, workflow management, parallel workflow execution system, multisite cloud, distributed computing, scheduling
(قیمت ترجمه این مقاله با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 300 هزار تومان)
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
دانلود مقاله 2015 آی اس آی (ISI) موازی سازی جریان کاری -- روشهای مدیریت داده های بزرگ (Big data) با تکیه بر رایانش ابری