پیش بینی سرطان پروستات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Fuzzy expert system for predicting pathological stage of prostate cancer
M.J.P. Castanho a,⇑, F. Hernandes b, A.M. De Ré b, S. Rautenberg b, A. Billis c
سال انتشار مقاله: Expert Systems with Applications 40 (2013) 466–470
ژورنالی
journal homepage: www.elsevier.com/locate/eswa
چکیده
سرطان پروستات، دومین سرطان شایع بین مردان است که بر طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، هر ساله منجر به مرگ نیم میلیون نفر در سراسر جهان می شود. زمانی که سرطان تنها محدود به عضو پروستات باشد، معمولاً انجام درمان های قطعی مانند پروستاتکتومی ریشه ای، تأثیر بیشتری دارد. هدف این پژوهش، بررسی کارایی برخی از سیستم های خبرۀ فازی در کلاس بندی بیمارانی است که سرطان آنها محدود یا نامحدود به عضو پروستات است. برای پرداختن به ابهام ذاتی موجود در متغیر های استفاده شده برای پیش بینی مرحلۀ سرطان، رویکرد ایجاد شده بر اساس تئوری مجموعۀ فازی است. در این پژوهش، یک سیستم خبرۀ فازی ایجاد شده است که توابع عضویت و قوانین فازی آن، بوسیلۀ الگوریتم ژنتیک تنظیم و میزان سازی می شوند. به عنوان نتیجه، رویکرد پیشنهاد شده، نسبت به چندین پژوهش مرتبط با پیش بینی سرطان پروستات، دقت و صحت بالاتری را به دست آورده است.
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، سرطان پروستات، سیستم های استنتاج فازی
Abstract
Prostate cancer is the second most common cancer among men, responsible for the loss of half a million lives each year worldwide, according to the World Health Organization. In prostate cancer, definitive therapy such as radical prostatectomy, is more effective when the cancer is organ-confined. The aim of this study is to investigate the performance of some fuzzy expert systems in the classification of patients with confined or non-confined cancer. To deal with the intrinsic uncertainty about the variables utilized to predict cancer stage, the developed approach is based on Fuzzy Set Theory. A fuzzy expert system was developed with the fuzzy rules and membership functions tuned by a genetic algorithm. As a result, the utilized approach reached better precision taking into account some correlated studies.
Keywords: Fuzzy rule-based system, Genetic algorithm, Prostate cancer
.
نمونه داکیومنت را می توانید در تصویر زیر مشاهده نمایید:
آنچه تحویل داده می شود:
- فایل ورد Microsoft Word .docx ترجمه به فارسی + فایل PDF
- فایل PDF مقاله اصلی به زبان انگلیسی
تعداد صفحات فایل ورد مقاله ترجمه شده (فارسی): 10 صفحه
تعداد صفحات مقاله اصلی زبان انگلیسی: 5 صفحه
مناسب برای دانشجویان کارشناسی و ارشد کامپیوتر (مهندسی نرم افزار و معماری کامپیوتر، هوش مصنوعی) و دانشجویان IT بالاخص دانشجویان نرم افزار و هوش مصنوعی
می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند سیستم خبره، داده کاوی، مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین،Machine Learning ، Data Mining، شبکه های عصبی، Neural Networks، مهندسی پزشکی، بیوانفورماتیک، انفورماتیک پزشکی، منطق فازی، ژنتیک
پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:
ebarkat.shop@yahoo.com
یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.
دانلود ترجمه فارسی مقاله ژورنالی الزویر 2013 سیستم خبرۀ فازی برای پیش بینی مرحلۀ پاتولوژیک سرطان پروستات