اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره ی حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل 114 ص

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق درباره ی حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل 114 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 117

 

حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل

علی انصاری

چکیده

حل مساله کمترین مربعات وزندار به صورت از طریق روش تجزیه قائم کامل موردنظر است‌.‌در عمل ماتریس وزن‌ها می‌تواند بسیار بدحالت باشد و در نتیجه روش‌های متداول، ممکن است جواب‌های نادقیق بدست بدهند‌.‌استوار و تاد یک نرم‌ کراندار را برای مساله کمترین مربعات وزندار برقرار کردند که مستقل از ماتریس وزن D است‌.‌واوازیز یک زوش پایدار (NSH) را بر اساس نرم کراندارد برقرار کرد‌.‌جواب محاسبه شده بوسیله الگوریتم پایدار فوق یک کران دقیق را که مستقل از ماتریس وزن بدحالت D است، برقرار کرد‌.‌تحلیل خطای پیشرو نشان می‌دهد که الگوریتم COD در این حالت پایدار است، اما این الگوریتم نسبت به الگوریتم NSH که بوسیله واوازیز بررسی شد، ساده‌تر است.

پیشگفتار

حل مساله کمترین مربعات وزندار به صورت

 

از طریق روش‌های مستقیم با توجه به فرض‌های زیر موردنظر است:

ماتریس دارای رتبه ستونی کامل باشد.

ماتریس متقارن معین مثبت و قطری حقیقی باشد.

ماتریس بسیار بدحالت باشد.

همچنین دستگاه خطی مربعی به صورت

 

را یک دستگاه تعادلی گویند، که با توجه به فرض‌های فوق با مساله کمترین مربعات بالا در بدست آوردن جواب y معادل است.

این دستگاه کاربردهای زیادی دارد‌.‌در سال 1988 استرنگ برخی از کاربردهای آن را در زمینه‌های بهینه‌سازی، المان‌های متناهی و شبکه‌های الکتریکی مشاهده کرد و به این نتیجه رسید که در اکثر موارد ماتریس وزن D برای آنها بسیار بدحالت می‌شدند‌.‌این موجب شد که یک سال بعد استوارت یک نرم کراندار را برای دستگاه‌های تعادلی فوق برقرار کند‌.‌این حرکتی شد برای واوایز که در سال 1994 روش پایدار NSH را برای دستگاه‌های تعادلی فوق تحت نتایج تعریف شده استوار بوجود آورد‌.‌از آن پس روش NSH به عنوان یکی از روش‌های مفید برای دستگاه‌های تعادلی که ماتریس وزن D آنها بسیار بدحالت بودند، مورد استفاده قرار گرفت‌.‌

نشان داده شد که کران بالای جواب این روش مستقل از D و عدد حالت D است‌.‌این مزیتی برای روش NSH محسوب می‌شود، زیرا روش‌های قبلی فاقد چنین کرانی بودند.

بالاخره در سال 1997 هاگ و واوازیز، روش پایدار دیگری را تحت نتایج تعریف شده استوارت بوجود آوردند که به روی COD موسوم شد.

این روش هم از لحاظ کارایی، و هم از نظر سادگی تکنیک‌های استاندارد بکار گرفته شده و هم به خاطر دارا بودن یک آزمون برای وابستگی سطرهای ماتریس A در مقابل وزن‌هایشان، به عنوان روشی بسیار مفید برای حل اینگونه مسائل مورد استفاده قرار گرفت.

این رساله به صورت زیر سازماندهی می‌شود:

در فصل اول مقدماتی از جبر خطی عددی را بررسی خواهیم کرد که شامل نمادها و الگوریتم‌های پایه‌ای، آنالیز ماتریس، آنالیز خطا، تجزیه ماتریس و دستگاه‌های خطی می‌باشد.

در فصل دوم حل مساله کمترین مربعات وزندار را با استفاده از روش‌های دستگاه معادلات نرمال، تجزیه QR و SVD از نظر عددی و پایداری بررسی خواهیم کرد.

در فصل سوم دستگاه‌های تعادلی و حل مساله کمترین مربعات وزندار را با استفاده از الگوریتم‌های مربوط به این دستگاه (روش‌های فضای پوچ و NSH)، از نظر عددی و پایداری مورد تحلیل قرار خواهیم داد.

در فصل چهارم حل مساله را با استفاده از تجزیه قائم کامل COD از نظر عددی و پایداری بررسی خواهیم کرد.

در فصل پنجم الگوریتم‌های فوق را از نظر عددی، پایداری و کارایی مورد مقایسه قرار


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره ی حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل 114 ص

حداقل مربعات بر اساس الگوریتم تخمین پارامتر تکرار شونده برای مدل سازی (کد 234)

اختصاصی از اینو دیدی حداقل مربعات بر اساس الگوریتم تخمین پارامتر تکرار شونده برای مدل سازی (کد 234) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حداقل مربعات بر اساس الگوریتم تخمین پارامتر تکرار شونده برای مدل سازی (کد 234)


حداقل مربعات بر اساس الگوریتم تخمین پارامتر تکرار شونده برای مدل سازی (کد 234)

چکیده مقاله

در حالت کلی یک سری خروجی پیش روی ما گذاشته می شود و گفته می شود که این خروجی ها متناسب با این ورودی هاست، مدل فرضی ما چنین است؛ اکنون پارامترهای مجهول را به دست آورید. ساده ترین حالت آن زمانی است که در صنعت می خواهند داده های اکتسابی از یک تانک آب را به یک مدل درجه اول به علاوه تاخیر fit کنند. در مقاله ی حاضر، مدل فرضی برای سیستم را طبق عبارت (1) در نظر گرفته است. یعنی ضرائبی از خروجی ها ( ماتریس Ay) متناسب است با ضرائبی از ورودی ها ( Bu) و ضرائبی از نویز(Dv)  یعنی باید الگوریتمی ارائه دهیم که A و B و D را به ما بدهد.

مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش

توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10%  تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: 09210225047
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: lotfabadi.alireza@gmail.com
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273  به نام علیرضا لطف آبادی


دانلود با لینک مستقیم


حداقل مربعات بر اساس الگوریتم تخمین پارامتر تکرار شونده برای مدل سازی (کد 234)