اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق در مورد تاثیر مطالعات غیر درسی با پیشرفت درس فارسی دانش آموزان کلاس

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق در مورد تاثیر مطالعات غیر درسی با پیشرفت درس فارسی دانش آموزان کلاس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد تاثیر مطالعات غیر درسی با پیشرفت درس فارسی دانش آموزان کلاس


تحقیق در مورد تاثیر مطالعات غیر درسی با پیشرفت درس فارسی دانش آموزان کلاس

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه43

   چکیده

موضوع: تاثیر مطالعات غیر درسی با پیشرفت درس فارسی دانش آموزان کلاس اول ابتدایی- مدرسه : الغدیر

مطالعات غیردرسی دانش آموزان مانند خواندن مجله کودک و کتابهای داستانی که با توجه به سن، علاقه و استعداد و آموزنده با همکاری معلم و اولیاء دانش آموزان و به انتخاب کودکان برای فرزندان تهیه می شود، می تواند به عنوان یک رسانه آموزشی باشد تا کودک ضمن مطالعه و شناخت بیشتر محیط پیرامونش تجارب ارزنده ای را کسب نماید. طبق تحقیقات پرلز2001 مطالعه موجب تقویت انگیزه های درونی، یادگیری عمیق تر، و کاربرد آموخته های کودکان د ر موقعیت های جدید می شود، به همین خاطر مولانا فرموده اند:

مرد خردمند هنرپیشه را         عمود و بایست در این روزگار

تا یکی را تجربه آموختن           و دگر تجربه بستن به کار

بنابراین تجارب نگارنده در بررسی های گوناگون حاکی از این امر است که از طریق تلفیق فارسی با مطالعات غیر درسی است که افق های جدیدی در ذهن کودکان تابیده می شود و به قول لئوناردداوینچی بینش و بصیرت کسب می گردد. روش تحقیق این پژوهش شبه آزمایشی است. جامعه آرمانی 20 نفر دانش آموز دختر و پسر کلاس اول ابتدایی است که به صورت غیر تصادفی انتخاب شده اند. 10نفر به عنوان گروه گواه و 10 نفر گروه آزمایش به صورت مختلط ابزار گرد آوری اطلاعات نتایج فعالیت های خوانداری و نوشتاری این دو گروه است


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد تاثیر مطالعات غیر درسی با پیشرفت درس فارسی دانش آموزان کلاس

مفهوم صادرات غیر نفتی

اختصاصی از اینو دیدی مفهوم صادرات غیر نفتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مفهوم صادرات غیر نفتی


مفهوم صادرات غیر نفتی

مفهوم صادرات غیر نفتی

83 صفحه

سهم صادرات خدمات فنی مهندسی به عنوان یکی از زیربخش های صادرات غیرنفتی در سال های اخیر رشد چشمگیری داشته به نحوی که ارزش صادرات خدمات فنی مهندسی در سال ۸۳ به ۹۴۱ میلیون دلار رسیده است. با وجود نوپا بودن صادرات خدمات فنی مهندسی که بیش از ۱۰ سال از شکل گیری آن در کشورمان نمی گذرد و علی رغم افزایش سهم آن در صادرات غیرنفتی، این صنعت هنوز تا رسیدن به جایگاه واقعی خود و تبدیل شدن به رقیبی جدی در بازارهای جهانی فاصله دارد.


دانلود با لینک مستقیم


مفهوم صادرات غیر نفتی

تحقیق در مورد نفوذ غیر عادی در شبکه

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق در مورد نفوذ غیر عادی در شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد نفوذ غیر عادی در شبکه


تحقیق در مورد نفوذ غیر عادی در شبکه

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه24

فهرست مطالب

چکیده :

 

1- معرفی

 

2- کارهای مربوطه

 

شکل 1- چارچوب کاری NIDS ناهنجاری پیش نظارت نشده

 

3- تشخیص Outlier ها

 

 

 

الف – شرح چارچوب کاری

 

ب – الگوریتم جنگلهای تصادفی

 

ج – الگوهای استخراج سرویسهای شبکه

 

الف – مجموعه داده و پیش پردازش

 

ب- ارزیابی و تشریخ

 

تشخیص ناهنجاری (anomaly) موضوعی حیاتی در سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه است (NIDS) [1] . بسیاری از NIDS های مبتنی بر ناهنجاری «الگوریتمهای پیش نظارت شده » [2] را بکار می گیرند که میزان کارایی این الگوریتمها بسیار وابسته به دادها های تمرینی عاری از خطا میباشد . این در حالی است که در محیط های واقعی و در شبکه های واقعی تهیه اینگونه داده ها بسیار مشکل است . علاوه بر اینها ، وقتی محیط شبکه یا سرویسها تغییر کند الگوهای ترافیک عادی هم تغییر خواهد کرد .

 

این مساله به بالا رفتن نرخ مثبت نمایی [3] در NIDS های پیش نظارت شده منجر می شود . تشخیص یک انحراف کامل (outlier) پیش نظارت نشده میتواند بر موانعی که در راه تشخیص ناهنجاری های پیش نظارت شده وجود دارد غلبه کند . به همین دلیل ما الگوریتم « جنگلهای تصادفی » [4] را که یکی از الگوریتمهای کار امد برای استخراج داده است به خدمت گرفته ایم و آن را در NIDS های مبتنی بر ناهنجاری اعمال کرده ایم . این الگوریتم میتواند بدون نیاز به داده های تمرینی عاری از خطا outlier ها را در مجموعه داده های [5] ترافیک شبکه تشخیص دهد . ما برای تشخیص نفوذهای ناهنجار به شبکه از یک چارچوب کاری استفاده کرده ایم و در این مقاله به شرح همین چارچوب

 


[1]- Network Intrusion Detection Systems

[2] - Unsupervised Algorithm

[3] - تشخیص اشتباه کی مورد به عنوان نفوذ غیر عادی ، که موجب می شود نرخ تشخیص ناهنجاری به صورت کاذب بالا رود

[4] - Random forests algorithm

[5] - dataset

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد نفوذ غیر عادی در شبکه