پاورپوینت سیستم های خبره

اختصاصی از اینو دیدی پاورپوینت سیستم های خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 25 اسلاید

---

 قسمتی از متن .ppt : 

به نام خدا

سیستم های خبره

Expert Systems

مهسا شهبازی

عطیه امینی پور

پریسا واشقانی

تفاوت برنامه های معمولی و برنامه های سیستم خبره

2

برنامه های معمولی

Data Processor هستند

نیاز به برنامه نویسی دارند.

برنامه های سیستم خبره

Knowledge Processor هستند

نیاز به مهندسی دانش دارند.

سیستم های خبره – جوانمرد - اسلاید 3

برنامه نویسی در مقایسه با مهندسی دانش:

3

برنامه نویسی (فرایند تولید برنامه ) سه گام دارد:

طراحی (Design)

کدنویسی (Code)

اشکال زدایی (Debug)

مهندسی دانش: به فرایند ساخت یک سیستم خبره مهندسی دانش گوییم.

ایجاد یک سیستم خبره یک فرایند تکراری است بطوری که مراحل مختلف آن طی پروژه تکرار میشود. یعنی طراح قسمتی از سیستم را میسازد و تست میکند و پس از آن دوباره سیستم را توسعه و بهبود می بخشد.

سیستم های خبره – جوانمرد - اسلاید 3

فازهای مهندسی دانش ( شش فاز )

سیستم های خبره – جوانمرد - اسلاید 3

4

پروژه سیستم های خبره

اختصاصی از اینو دیدی پروژه سیستم های خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه سیستم های خبره27صفحه

تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای

ساخت سیستم های اتوماتیک تبدیل حرف به صدا برای استفاده در سیستم های تبدیل متن به گفتار در زبان فارسی، به دلیل عدم استفاده از اعراب در نوشتار و در نتیجه مستوربودن بعضی از واژه ها مشکل می باشد و عموماً این سیستم ها برای زبان فارسی کارآیی پایینی دارند . در این مقاله ساختار یک سیستم تبدیل حرف به صدا با معماری سه لایه بررسی شده است. لایه اول این سیستم قانون گرا می باشد و لایه دوم از پنج شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای و یک بخش کنترلر برای تعیین دنباله واژه های متناظر با حروف تشکیل شده است. برای تعیین دنباله واژه های متناظر با حروف، از شبکه های عصبی استفاده می شود. بخش کنترلر نیز، خروجی شبکه ها را کنترل می کند تا دنباله واژه های نهایی متناظر با کلمات با ساختار هجابندی فارسی مطابقت داشته باشد.در لایه سوم نیز یک شبکه عصبی برای تعیین حروف مشدد، با استفاده از نتایج مراحل قبل وجود دارد. اجزاء مختلف این سیستم به گونه ای طراحی شده اند که در نهایت برای هر کلمه، یک دنباله واژه منطقی تولید گردد منظور از دنباله واژه منطقی، دنباله واژه می باشد که در آن اصول بدیهی واژه نگاری و ساختار هجابندی زبان فارسی رعایت شده باشد. میزان درستی به دست آمده برای حروف 88 % و برای کلمات %61 می باشد که برای تبدیل حرف به صدای زبان فارسی کارآی بسیارخوبی می باشد.

کلید  واژه:  تبدیل حرف به صدا، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، الگوریت مترازبندی حرف صدا، زبان فارسی.

 1 - مقدمه:          

یکی از بخش های اصلی سیستم های تبدیل متن به گفتار، تعیین طرز خواندن کلمات یا دنباله واژه آنها می باشد.  این سیستم ها عموماً از یک واژگان یا دادگان لغت برای استخراج دنباله واژه کلمات استفاده می کنند.  این روش نیاز به حافظه زیادی دارد ولی به دلیل قابلیت اطمینان بالای آن نسبت به روش های دیگرترجیح داده می شود. ولی جمع آوری تمامی لغات یک زبان همچون اسامی خاص، کلمات وارداتی از زبا ن های دیگر در یک واژگان از نظر عملی غیر ممکن می باشد. بنابراین این سیستم ها در کنار واژگان، از یک سیستم تبدیل حرف به صدا برای حدس زدن دنباله واژه کلمات ناموجود در واژگان استفاده می کنند .

[ 1] البته نا م های دیگری و یا نگاشت (GPC)[1] نیز برای این سیستم همچون مبدل نویسه به واژه  متن به واژه[2] 2 انتخاب شده است

[1] . Grapheme to Phoneme Conversion

[2] . Text to Phoneme Mapping

دانلود پروژه سیستم های خبره

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پروژه سیستم های خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه سیستم های خبره

پروژه سیستم های خبره پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT می باشد و در 7 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 82 صفحه برای رشته های کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

مقدمه

اصول اولیه ماشین منطق که در ریاضیات پایه ریزی شده بود با تلاش کرت گاول ، آلوتز و چرچ ، آلن تورنیگ مهیا شد . همچنین روایت هدراسل در سال 1913 به تولید روش های صوری در استدلال منطقی کمک های شایانی کرد . تحقیق عمده همه این افراد روی موضوع حساب های احتمالی و پیشنهادی متمرکز شد.

این منطق صوری و نمادین به عنوان یک بخش مهم و قابل توجه در سیستم های هوش مصنوعی نشان داده شد . تورنینگ در سال 1950 میلادی ماشینی را توسعه داد که ثابت می کرد یک پردازشگر ساده عددی می تواند علامتها را به خوبی اعداد بدون نقص و صحیح ، پردازش کند و به کار ببندد. او این مسأله را که برای مقایسه هوش ماشین و هوش انسان مورد استفاده قرار گرفت در آزمایشی به نام تست تورنیگ آشکار ساخت. بدین ترتیب تا سال 1956 میلادی که جان مک کارتی برای نخستین مرتبه اصلاح هوش مصنوعی را در یک کنفرانس (که در کالج دارت موث آمریکا برگزار شد) مورد استفاده قرار داد، اصطلاح هوش مصنوعی وجود نداشت .

دانشمندان متعددی که مشغول کار و بررسی این زمینه نوین مطالعه بودند در کنفرانس گرد هم آمدند و تصمیم آنها برای سازماندهی جدید این علم چنان بود که اعلام کردند در 25 سال آینده، کامپیوتر ها تمام کارها را انجام خواهند داد و فعالیت های ما تنها به کارهای تفریحی محدود خواهد شد. و 25 سال بعد، همین زمانی است که ما در آن هستیم و پرواضح است که این قبیل پیشگویی ها از روی خوش بینی بوده و هوش مصنوعی این توقعات را برآورده نکرده است.

یکی از عمده ترینو قابل توجه ترین برنامه های هوش مصنوعی منطق تئوری یا منطق علوم نظری نوول، شاو و سایمون در سال 1963 بود. این برنامه قادر بود 38 قضیه از 52 قضیه وایت هل راسیل (سال 1913) را در ریاضیات پایه اثبات کند. تعدادی از این برنامه ها در یک تراز، صلاحیت استعداد دانش آموزان فارغ التحصیل نشده را در ریاضیات نشان می دادند و باید گفت هنگامیکه زبان کامپیوتری را براساس منطق بولین درنظر بگیریم،این امرکاری خارق العاده نمی باشد.

فهرست مطالب

فصل اول، مقدمات هوش مصنوعی

1-1- مقدمه. 2

1-2- برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی.. 2

1-3- پیدایش KBS. 3

1-4- ظهور سیستم های خبره تجاری.. 4

1-5- هوش مصنوعی در قرن بیست و یکم.. 5

1-6- انسان متخصص درمقایسه با سیستم های خبره6

1-7- مزایای کامپیوتری.. 6

1-8- مزایای سازمانی سیستم های خبره7

1-9- مزایای فردی سیستم خبره8

1-10- سیستم های خبره به عنوان سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری.. 8

1-11- تفاوت بین سیستم های خبره وسیستم های پشتیبانی تصمیم گیری.. 8

فصل دوم ، هوش مصنوعی

2-1- مقدمه. 11

2-2- هیوریستیک.... 11

2-3- جستجوی فضای حالت... 11

2-4- تکنیک های جستجو. 13

2-5- جستجوی کورکورانه. 13

2-6- خود آزمایی.. 14

2-7- جستجوی هیوریستیک.... 14

2-8- کاربرد قوانین در نمایش دانش.... 15

2-9- استنتاج.. 15

2-9-1- استنتاج قیاسی.. 15

2-9-2- استنتاج استقرایی.. 16

2-10- دانش رویه ای و اعلانی.. 16

2-11- موتور استنتاج.. 17

2-12- امکانات تفسیر. 18

2-13- ابزارهای ایجاد سیستم خبره18

فصل سوم ، نمایش دانش

3-1- مقدمه. 22

3-2- قوانین تولید. 23

3-3- مزایای قوانین.. 23

3-4- قوانین هیوریستیک.... 24

3-5- دانش رویه ا ی.. 24

3-6- معایب سیستم های تولید قانون.. 25

3-7- مزایای توارث... 25

3-8- قاب ها26

3-9- منطق گزاره ای.. 26

3-10- منطق محصولات... 28

3-11- نمایش ترکیبی.. 29

فصل چهارم ، مهندسی دانش

4-1- مهارت های مورد نیاز برای مهندسی دانش.... 33

4-2- اکتساب دانش.... 34

4-3- مصاحبه. 34

4-4- تکنیک های مصاحبه مستقیم.. 35

4-4-1- مصاحبه جهت دهنده35

4-4-2- مصاحبه ساخت یافته. 35

4-4-3- مصاحبه متفکرانه. 36

4-5- خلاصه ای از تکنیک های مصاحبه. 36

4-6- سایر تکنیک های استخراج دانش.... 37

4-6-1- شبکه فهرست... 37

4-6-2- تکنیک های بصری.. 38

4-6-3- تحلیل پروتکل.. 38

4-6-4- مشاهده38

4-6-5- مطالعات موردی.. 39

4-6-6- نقش بازی.. 39

4-7- مشکلات اکتساب دانش.... 39

فصل پنجم ، استنتاج

5-1- عملکرد موتور استنتاج.. 43

5-2- استراتژی های استنتاج.. 43

5-2-1- استنتاج قیاسی.. 44

5-2-2- استنتاج استقرایی.. 44

5-2-3- استنتاج انتزاعی.. 45

5-3- خود آزمایی.. 45

5-4- کاربرد CBR.. 47

5-5- ابزارهای CBR.. 48

5-6- CBR در مقابل سیستم های سنتی.. 49

5-7- هیوریستیک یا دانش سطحی.. 49

5-8- استدلال عمقی.. 50

5-9- نرم افزارهای ساخت سیستم های خبره50

5-10- ابزارهای توسعه سیستم های خبره51

5-11- زبان های برنامه نویسی.. 51

5-11-1- زبان های قراردادی.. 51

5-11-2- زبان های هوش مصنوعی.. 52

5-12- پوسته های سیستم خبره52

5-13- پوسته ها در زمینه های تخصصی.. 52

5-14- جعبه های ابزار هوش مصنوعی.. 53

5-15- ابزارهای کمکی ساخت سیستم.. 54

5-16- ابزارهای اکتساب دانش.... 54

5-17- انتخاب ابزارهای توسعه. 55

5-18- ارزیابی پوسته های سیستم خبره55

5-19- تأثیر متقابل انسان و کامپیوتر. 56

5-20- نیازمندی های واسط کاربر در سیستم های خبره56

فصل ششم ، واسط مهندس دانش و واسط کاربر

6-1- مقدمه. 59

6-2- وسایل ورودی و خروجی برای سیستم های خبره59

6-3- نکاتی درمورد طراحی منوی واسط... 60

6-4- اصول طراحی آیکون.. 62

6-5- دانش عمقی و سطحی.. 62

6-6- سیستم XPLAIN.. 63

6-7- دانش استراتژیک.... 63

6-8- موارد استفاده فرا رسانه ای.. 65

6-9- واسط های گرافیکی.. 65

6-10- نتیجه گیری.. 65

فصل هفتم ، مراحل موجود درطراحی سیستم های خبره

7-1- مراحل اصلی طراحی یک سیستم خبره68

7-2- هدف سیستم.. 68

7-3- دامنه تجزیه و تحلیل خبره68

7-4- نگهداری سیستم های خبره68

7-5- طراحی برای نگهداری.. 69

7-6- کاربرد سیستم های خبره70

7-7- زمینه های کاربرد جدید درسیستم های خبره70

7-8- نشر دانش.... 72

7-9- کاربرد های کمک آموزشی.. 72

7-10- واسط های هوشمند. 72

7-11- سیستم های خبره و شبکه جهانی وب... 73

7-12- پیکربندی.. 73

7-13- پردازنده های پیشروی هوشمند. 73

فهرست شکل ها و جدول ها

جدول 1-1- برخی سیستم های خبره تجربی.. 4

جدول 1-2- پیشرفت سیستم های خبره ازسال 1990 تاکنون.. 5

جدول 1-3- تفاوت های بین DSS وسیستم های خبره9

شکل 2-1- نمودار شبکه راه12

شکل 2-2- درخت جستجو برای شبکه راه فروشنده دوره گرد. 13

جدول 2-1- مقایسه سیستم های خبره با سیستم های قراردادی.. 19

جدول 3-1- کاربرد علائم ارتباطی درمنطق گزاره ای.. 27

جدول 3-2- مزایا و معایب روش های نمایش دانش.... 29

جدول 3-3- خلاصه ا ی از ویژگی های روش های نمایش دانش.... 30

جدول 4-1- تکنیک های مصاحبه. 36

جدول 4-2- مشکلات اکتساب دانش.... 39

جدول 5-1- مقایسه استراتژی های مختلف استنتاج.. 45

جدول 5-2- مقایسه سیستم های خبره سنتی با CBR.. 49

جدول 6-1- مثال هایی از یک خبره بیمه عمر. 54

جدول 6-1- دانش مورد نیازبرای توضیحات... 64

جدول 7-1- انواع سیستم های خبره70

اشتراک بگذارید:

 

پرداخت و دانلود

مبلغ قابل پرداخت 7,200 تومان
(شامل 10% تخفیف)
مبلغ بدون تخفیف: 8,000 تومان

ایمیل موبایل

عملیات پرداخت با همکاری بانک

انجام می شود

کدتخفیف:

 

فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایلS-Khobre_714597_3277.zip235.1k