موضوع تشخیص ترک در حقیقت حل یک مسئله معکوس است و به تعیین مکان و عمق ترک میپردازد.
فرکانسهای طبیعی و شکل مودهای یک سازه، بدلیل وجود ترک تغییر مییابند. در این مقاله، ترک به عنوان یک فنر
پیچشی بدون جرم مدل میشود. با استفاده از تئوری تیر تیموشنکو و اعمال اثر ترک در معادلات حاکم بر تیر،
فرکانسهای طبیعی تیر محاسبه میشوند. در این مقاله، روشی معکوس به عنوان یک روش غیرمخرب، جهت
شناسایی ترک در تیر تیموشنکو با استفاده از شبکه عصبی جدیدی ارائه میگردد. این شبکه بر مبنای توابع موجکی
طراحی شده است. الگوریتم استفاده شده در طراحی شبکه، ساختاری غیرتکراری دارد. بنابراین از سرعت بالایی در
آموزش شبکه برخوردار است. دادههای ورودی مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی موجکی، فرکانسهای طبیعی
تیر هستند که با استفاده از روش تحلیلی بدست میآیند. در این مقاله، شناسایی ترک برای سه حالت مختلف انجام
شده است. در حالت اول و دوم، تنها یک پارامتر مجهول است، یعنی مکان یا عمق ترک مجهول در نظر گرفته شده
است. در حالت سوم، دو پارامتر مکان و عمق ترک هر دو مجهول هستند. با توجه به نتایج بدست آمده برای
شناسایی ترک با استفاده از شبکه عصبی موجکی پیشنهادی، درصد خطا کمتر از پنج درصد بود. بنابراین روش
پیشنهادی از دقت و کارآیی بالایی برخوردار است.
شناسایی مکان و عمق ترک در یک تیر تیموشنکو با استفاده از شبکه عصبی موجکی