اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

کتاب مقدمه ای بر تخمین حالت کوانتومی (2016) نوشته Teo

اختصاصی از اینو دیدی کتاب مقدمه ای بر تخمین حالت کوانتومی (2016) نوشته Teo دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب مقدمه ای بر تخمین حالت کوانتومی (2016) نوشته Teo


کتاب مقدمه ای بر تخمین حالت کوانتومی (2016) نوشته Teo

کتاب مقدمه ای بر تخمین حالت کوانتومی (2016) نوشته Teo

نویسنده: Y. S. Teo

زبان کتاب انگلیسی و در 396 صفحه است.

فایل PDF کتاب با بهترین کیفیت و قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.

 

 

 

 

 

 

فهرست فصل های کتاب:

فصل 1: Preliminaries of Quantum-State Estimation

فصل 2: Informationally Complete Estimation

فصل 3: Informationally Incomplete Estimation

فصل 4: Practical Aspects of State Estimation

فصل 5: Quasi-Probability Distributions

Hints to All Problems


دانلود با لینک مستقیم


کتاب مقدمه ای بر تخمین حالت کوانتومی (2016) نوشته Teo

تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

اختصاصی از اینو دیدی تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی


تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

دانلود مقاله تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

نوع فایل PDF 

تعداد صفحات : 8

شرح محتوا

چکیده مقاله:

به علت دقت بالا وکاربرد ساده سرریزهای لبه تیز، این وسایل یکی از قدیمی ترین وسیله های اندازه گیری وکنترل جریان درکانالهای باز، آزمایشگاه و طبیعت هستند. بررسی های انجام شده نمایانگراین مطلب است که بیشتر مطالعات روی سرریزهای لبه تیز قائم با مقاطع مختلف هندسی صورت گرفته و روابط مختلفی برای ضریب شدت جریان بر اساس پارامترهای مختلف ارائه شده است. اما، شناخت کمتری نسبت به سرریزهای زاویه دار وجود دارد. از آنجا که انجام مطالعات آزمایشگاهی برروی مدل فیزیکی این سرریزها مشکلات و محدودیتهایی به همراه دارد، دراین مقاله از یک مدل شبکة عصبی مصنوعی برای بررسی تأثیر پارامترهای مختلف بر روی ضریب شدت جریان درسرریزهای مذکوراستفاده شده است. شبکة عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا بوده و با ایجاد نگاشتی غیرخطی میان پارامترهای ارتفاع آب ، ( h ارتفاع آب بالای سرریز ( 1 ، (p) ارتفاع سرریز ، (α ) مؤثر بر ضریب شدت جریان شامل زاویه سرریز و نسبت استغراق( ) ( h پایی ندست سرریز ( 2 12 h راتعیین می نماید. آنگاه (Cd) چگونگی تأثیر آنها برضریب شد تجریان ، h با بررسی ویژگیهای شبکة عصبی طراحی شده، عملکرد آن با نتایج حاصل از مدلسازی فیزیکی بررسی شده و به نکات مهمی در کاربرد این روش اشاره شده است

کلیدواژه‌ها:

سرریز زاویه دار، ضریب شدت جریان، زاویه سرریز، ارتفاع سرریز، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه

 


دانلود با لینک مستقیم


تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

دانلود شبیه سازی مقاله در مورد تخمین جریان با استفاده از فیلتر فازی کاهش مرتبه

اختصاصی از اینو دیدی دانلود شبیه سازی مقاله در مورد تخمین جریان با استفاده از فیلتر فازی کاهش مرتبه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پست امکان دانلود شبیه سازی مقاله در مورد بهینه سازی توابع عضویت فازی با عنوان زیر مربوط به سال 2000 و مجله elsevier برای شما فراهم شده است.

Design and rule base reduction of a fuzzy filter for the estimation of motor currents

در صورت بروز مشکل هنگام پرداخت هزینه به آیدی تلگرام بنده پیام دهید.

@adota

مقدمه مقاله به صورت زیر است.

Fuzzy systems have been used extensively and successfully in control systems over
the past few decades, but have been applied much less often to ®ltering problems. This
is somewhat surprising in view of the dual relationship between control and estima
tion. This paper discusses and demonstrates the application of fuzzy ®ltering to motor
winding current estimation in permanent magnet synchronous motors. Motor winding
current estimation is an important problem because in order to implement e€ective
closed-loop control, a good estimation of the current is needed. Motor winding
currents are notoriously noisy because of electrical noise in the motor drive. We use a
fuzzy system with correlation-product inference and centroid defuzzi®cation for motor
winding current estimation. With the assumption that the membership functions are
triangular (but not necessarily symmetric), we then optimize the membership functions
using gradient descent. Next we use singular value decomposition to reduce the rule
base for the fuzzy ®lter. Rule base reduction can be important for fuzzy systems in
those cases where the fuzzy system needs to be implemented in real time. This is
especially true with regard to fuzzy ®ltering in a real time motor controller. The
methods discussed in this paper are demonstrated on real motor winding currents that
were collected with a digital oscilloscope. It is demonstrated that fuzzy techniques
provide a feasible approach to motor current estimation, that gradient descent
optimization improves the performance of the ®lter, and that rule base reduction
results in a relatively small degradation of ®lter performance. Ó 2000 Elsevier Science
Inc. All rights reserved


دانلود با لینک مستقیم


دانلود شبیه سازی مقاله در مورد تخمین جریان با استفاده از فیلتر فازی کاهش مرتبه

دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان خراسان

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان خراسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان خراسان


دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان خراسان
هیچ یک از دام های اهلی شاید به اندازه گاو در دنیا گسترش پیدا ننموده است به طوری که این حیوان درمناطقی با اقلیم های کاملاً متفاوت از یکدیگر و با شرایط اقتصادی مختلف پرورش داده می شود.   
در بین تمام حیوانات مزرعه ای بعد از طیور اصلاح عملکرد گاوهای شیری بیش از همه مورد توجه قرارگرفته است.
یکی از دلایل این مسأله آن است که تولید در گاوهای شیری از طریق توزین شیر تولیدی و تعیین چربی آن به فواصل معینی در طول دوره شیردهی، به سادگی و با دقت قابل اندازه گیری است. دلیل دیگر آن است که نیازهای مصرف کننده از نظر کیفیت محصول لبنی کاملاً مشخص بوده و نیازی به تجدید نظر و تغییر در اهداف انتخاب طی گذشت سال ها نبوده است.
در حال حاضرمیزان وراثت پذیری چربی شیر از حد متوسط به بالاست به طوری که به وسیله انتخاب بر اساس فنوتیپ فرد می توان این صفت را بهبود بخشید.
انتخاب، مهم ترین ابزار برای تغییر وفور ژن های تولید کننده صفات کمی در راستای هدف تعیین شده می باشد.افراد انتخاب شده با هم جفت گیری کرده و نسل بعد را به وجود می آورند و بدین ترتیب ژن های مطلوب از نسلی به نسل دیگر منتقل می شوند.
برای این که فرآیند سریع تر وموفق تر انجام گیرد لازم است ارزیابی ژنتیکی دقیقی از افراد جامعه به عمل آید.
برای ارزیابی ژنتیکی دام ها به طور صحیح و دقیق باید عوامل محیطی تأثیرگذار بر روی صفت مورد نظر شناسایی و سهم آنها در بروز اختلافات تعیین شود. همچنین باید از مدل هایی استفاده شود که تفاوت های بین افراد را به نحو مطلوب تر توجیه نماید.
استفاده از مدل های روزآزمون برای صفاتی که در طول دوره ای مشخص چند بار رکوردبرداری می شوند (از قبیل تولید شیر، تولید چربی شیر و …) مؤثر واقع می گردد.

بررسی منابع

عوامل محیطی مؤثر بر شیر و چربی آن
از عومل مؤثر بر روی تولید شیر و چربی شیر می توان موارد ذیل را نام برد:
نژاد، طول دوره شیردهی، روزهای شیردهی، گله، دفعات دوشش در روز، سال وفصل زایش، آبستنی، وزن بدن، فحلی، جنس گوساله، تغذیه، دمای محیط، سن اولین زایمان، مرحله شیردهی، سن زایش، تعداد روزهای خشکی، فعالیت و مدیریت تولیدمثل.
مدل روزآزمون
در یک برنامه داده برداری که در سطح ملی یا منطقه ای انجام می شود مأمورین مربوطه در هر ماه یک نوبت به گاوداری ها مراجعه و تولید شیر هر حیوان را در دو یا سه نوبت دوشش در فرمهای مخصوص ثبت می نمایند. این مقدار شیر و چربی شیر که به عنوان مقدار تولید حیوان در روز داده برداری محسوب می شود اصطلاحاً تولید روزآزمون نامیده می شود .
مزایای مدل روزآزمون در مقایسه با مدل 305 روز شیردهی

1- عدم نیاز به تصحیح داده های روزآزمون

2- افزایش دقت برآوردها

3- افزایش سرعت ارزیابی گاوهای شیری

4- افزایش شدت انتخاب

5- افزایش سرعت و دقت انتخاب گاو نر

موارد استفاده مدل رگرسیون تصادفی:

1- استفاده در داده های روزآزمون

2- بکارگیری در صفات رشد

3- بررسی اثر متقابل ژنتیک و محیط

4- استفاده در تجزیه و تحلیل ماندگاری

5- بررسی باروری در گاوهای شیری

مهمترین روش های اندازه گیری مؤلفه های واریانس و کواریانس:
روش های هندرسون
روش برآورد نااریب درجه دوم با حداقل واریانس
روش میوکیو (MIVQUE) بدون تکرار یا تقریبی (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین بدون تکرار می باشد).
روش میوکیو (MIVQUE) با تکرار (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین دارای تکرار می باشد).
روش حداکثر درستنمایی
روش حداکثر درستنمایی محدود شده
برآورد وراثت پذیری
جدول 2و نمودار 3تغییرات مربوط به وراثت پذیری تولید چربی شیر را در دوره شیردهی اول نشان می دهد. با توجه به جدول،متوسط وراثت پذیری تولید چربی شیر معادل 080/0 برآورد شد. بیشترین میزان وراثت پذیری در ماه های نهم و دهم (089/0) و کمترین میزان آن در ماه دوم (063/0) دوره شیردهی به دست آمد.
باتوجه به نمودار 3 میزان وراثت پذیری تولید چربی شیر از ابتدای دوره شیردهی تا ماه دوم روند نزولی، ماه دوم تا چهارم روند صعودی، ماه چهارم تا هفتم روند نزولی و از ماه هفتم تا انتهای دوره شیردهی روند صعودی را طی می نماید.
شامل 52 اسلاید powerpoint

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان خراسان

تحقیق تخمین پارامترهای احتمال

اختصاصی از اینو دیدی تحقیق تخمین پارامترهای احتمال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق تخمین پارامترهای احتمال


تحقیق تخمین پارامترهای احتمال

ریاضی

دسته بندی :  علوم پایه _ ریاضی

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

تعداد صفحات فایل: 13

کد محصول : 0917

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 


 

 قسمتی از محتوای متن 
1-4 : روش احتمال شرطی

اجازه دهید(X1,Y1) , ... Xn,Yn) ,) نشان دهنده نمونه های تصادفی از جامعه n باشند این نمونه ها برای تخمین Рr(C|A) استفاده می شوند . احتمال شرطی رخداد C به شرط رخدادA به وسیله فرمول اماری زیر محاسبه می شود

برای تخمین پارامترهای احتمال در دسترس باشد همچنین فرض کنید که هم مقدمه وهم نتیجه mfs درسیستم تعیین شده است ونیاز به بهینه سازی بیشتر نمی باشد یعنی فقط پارامترهای احتمال درتخمین باقی بمانند . به نظر منطقی می آید که پارامترهای Pj,k واقعی رابرای تخمین احتمال شرطی پدیده فازی Ck به شرط رخداد پدیده فازی Aj قرار دهیم .

1- نمونه های طبقه بندی درمسائل آماری :

دراین قسمت ثابت می شود که مسئله های احتمال که به وسیله فرمول (4.6) تخمین زده شده باشند غیر واقعی وناهماهنگ هستند وبا معیارهای ML سازگار نمی باشند .

همچنین کافی است یک عامل نمونه درفرمول( 4.6) قرارداده شود تا غیر واقعی وناهماهنگ بودن تخمین های بدست آمده واینکه بیشینه سازی احتمال درست نمایی مجموعه اطلاعات انجام نمی شود اثبات گردد.

برای تبدیل پارامترهای احتمال p΄j,k از فرمولهای (4.13) و (4.14) استفاده می شود که احتمال درست نمایی مجموعه اطلاعات در جدول 1-4 برابر با 0.25 خواهد شد . بنابراین تبدیل پارامترهای احتمال در ارزشهای بالاتر احتمال درست نمایی نتیجه بخش می باشد لذا پارامترهای احتمالی Pj,k با استفاده از فرمول (4.6) تخمین زده می شوند . این مثال نشان می دهد که پارامترهای تخمین زده شده با استفاده از فرمول (4.6) احتیاج به بیشینه سازی احتمال درست نمایی مجموعه اطلاعات ندارند

 

 

 

 

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
/images/spilit.png

« پشتیبانی مرجع فایل »

همچنان شما میتوانید قبل از خرید، با پشتیبانی فروشگاه در ارتباط باشید، یا فایل مورد نظرخود را  با تخفیف اخذ نمایید.

ایمیل :  Marjafile.ir@gmail.com 

 پشتیبانی فروشگاه :  پشتیبانی مرجع فایل دات آی آر 

پشتیبانی تلگرام  و خرید

پشتیبانی ربات فروشگاه : 

به زودی ...

  • /images/spilit.png 
 

دانلود با لینک مستقیم


تحقیق تخمین پارامترهای احتمال