اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از اسلاید پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 190 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم آمار و احتمالات مهندسی رشته : کامپیوتر فصل اول آمار توصیفی دراین فصل مسائل زیر بررسی می شود: -مفاهیم اساسی -شاخص های گرایش مرکزی -شاخص های پراکندگی -جدول توزیع فراوانی -نمودارها -چولگی و برجستگی -کدگزاری -جامعه آماری دو بعدی مفاهیم اساسی 1-جامعه 2-نمونه 3-داده های آماری 4-متغیر i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 1-جامعه 2- نمونه i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 3-انواع داده های آماری انواع داده های آماری به دو گروه، داده های دست اول (خام) و داده های دست دوم تقسیم بندی می شوند.
4-متغیر انواع آن: 1-کمی 2-کیفی شاخص های گرایش مرکزی: 1-میانگین 2- میانه 3- نما 4- چارکها 1- میانگین فرض کنید جامعه مورد بررسی دارای Nعضو Xn,…,X2,X1 باشد.
میانگین جامعه از رابطه زیر بدست می آید.
الف- میانگین حسابی الف-میانگین حسابی ب- میانگین هندسی پ-میانگین هارمونیک ت- میانگین پیراسته ب- میانگین هندسی اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هندسی از رابطه زیر بدست می آید و با علامت G نمایش داده می شود.
اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هارمونیک از رابطه زیر بدست می آید و با علامت H نمایش داده می شود.
یا پ-میانگین هارمونیک ت-میانگین پیراسته اگرkتا از مشاهدات حذف شده باشند میانگین پیراسته از رابطه زیر بدست می آید .k3- نما نمای یک مجموعه عددی است که در آن مجموعه بیش از بقیه تکرار شده باشد.
چارکهای یک مجموعه مورد بررسی عبارتست از کمیت­ها یا مقادیری که مجموعه را به چهار قسمت مساوی تقسیم می­کنند.
محاسبه چارکها همانند میانه می‌باشد.
4- چارکها شاخص های پراکندگی: 1- دامنه 2-واریانس 3-انحراف معیار 4-متغیرهای استاندارد 5-ضریب تغییر یا تعیین 6-انحراف چارکی 7-گشتاورها 1- دامنه R=XMAX-XMIN 2-واریانس ویژگی های واریانس نمونه: 1-واریانس عدد ثابت C برابر با صفر است. 2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه یا ازآنها کم کنیم واریانس تغییر نمی‌‌کند. 3-اگر مشاهدات در مقدار ثابت K ضرب یا برآن تقسیم شود واریانس جدید از ضرب یا تقسیم واریانس قدیم درK2 بدست می آید 3-انحراف معیار انحراف معیار در نمونه جذر واریانس یا پراش می باشد.
µ= میانگین جامعه δ2 = واریانس جامعه و جذر آن انحراف معیار جامعه ویژگی های متغیرهای استاندارد: 1- میانگین متغیرهای استاندارد برابر صفر است. 2-واریانس متغیرهای استاندارد برابر با 1 است . 3- متغیرهای استاندارد فاقد واحد اندازه گیری هستند. 4- مقدار Zi می تواند، منفی، صفر یا مثبت باشد.
4-متغیرهای استاندارد 1,2,…,n ویژگیهای ضریب تغییر 1- به واحد اندازه گیری بستگی ندارد. 2- برای مقایسه دو صفت از یک جامعه با واحدهای اندازه گیری متفاوت مورد استفاده قرار می گیرد. 3- مجموعه مشاهداتی که دارای C.V کمتری است از سازگاری و همگنی بیشتری برخوردار هستند.
5- ضریب تغییر یا ضریب تعیین 6- انحراف چارکی ویژگیهای انحراف چارکی: 1- این شاخص چون میزان پراکندگی در اطراف مرکز توزیع را نشان

  متن بالا فقط قسمتی از اسلاید پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل کامل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  • هدف فروشگاه کمک به سیستم آموزشی و یادگیری ، علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 


  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »




دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی

مقاله کاربرد آمار و احتمالات در مدیریت تنش سرما و یخ زدگی

اختصاصی از اینو دیدی مقاله کاربرد آمار و احتمالات در مدیریت تنش سرما و یخ زدگی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله کاربرد آمار و احتمالات در مدیریت تنش سرما و یخ زدگی


مقاله کاربرد آمار و احتمالات در مدیریت تنش سرما و یخ زدگی

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:19

- مقدمه  

         با توجه به اهمیت و حساسیت امر مهار آب‌های سطحی خصوصاً در کشور ما که اکثر رودخانه‌های مناطق مختلف فصلی بوده و کمبود آبی که در پهنه وسیعی از کشور وجود دارد ، نیاز به شناسایی و به مدل در‌آوردن رفتار رودها و شریان‌های آبی جهت برنامه‌ریزی‌های بلندمدت و استفاده بیشتر و بهتر از پتانسیل‌های آنها عمیقاً احساس می‌شود . جدیدالتاسیس بودن بیشتر ایستگاه‌های هیدرومتری ، نواقص موجود در آمار اکثر این  ایستگاه‌ها ، قرارگرفتن بیشتر رودها در مناطق خشک ، وضعیت بحرانی برداشت آب‌های زیرزمینی و لزوم توجه بیشتر به آب‌های سطحی همه‌ و همه دلایل بیشتر و ظریف‌تری می‌باشد که به مقوله پیش‌بینی و تولید آمار مصنوعی‌ در حوزه‌های آبریز کشورمان جلوه و نمودی کامل‌تر می‌بخشد .

       روش‌های متداول آماری و احتمالی بر پایه روابط و فرمول‌های صرفاً ریاضی که به طور اخص به پیش‌بینی سری‌های زمانی می‌پردازد ، از دیرباز مورد توجه مهندسین علوم آب قرار گرفته است . آنها با دست‌مایه قراردادن این بخش از علم آمار به تحلیل ، بررسی و شناخت رفتار رودخانه‌ها می‌پرداختند . در این راستا نرم‌افزارهای  مختلفی نیز تهیه وتنظیم شده که از مهم‌ترین و بارزترین آن‌ها می‌توان SPIGOT  و HEC4  را نام برد .  

       شبکه عصبی مصنوعی[1] نامی نوین در علوم مهندسی است که به‌طور ابتدایی و آغازین درسال 1962 توسط فرانک روزن بلات و در شکل جدی و تأثیرگذار در سال 1986 توسط رومل‌هارت و مک‌کلند با ابداع و ارائه مدل پرسپترون بهبود یافته به جهان معرفی شد . این شیوه از ساختاری نرونی و هوشمند با الگوبرداری مناسب از نرون‌های موجود در مغز انسان سعی می‌کند تا از طریق توابع تعریف شده ریاضی رفتار درون‌سلولی نرون‌های مغز را شبیه‌سازی کند و از طریق وزن‌های محاسباتی موجود در خطوط ارتباطی نرون‌های مصنوعی ، عملکرد سیناپسی را در نرون‌های طبیعی به مدل در آورد. ماهیت و ذات تجربی و منعطف این روش باعث می‌شود تا در مسائلی مانند مقوله پیش بینی که یک چنین نگرشی در ساختار آن‌ها مشاهده می‌شود و از رفتاری غیرخطی و لجام‌گسیخته برخوردار هستند ، به خوبی قابل استفاده باشد .

2- شبکه های عصبی مصنوعی

2-1- مفاهیم پایه در شبکه های عصبی مصنوعی

    یک نرون بیولوژیک با جمع ورودی‌های خود که از طریق دندریت‌ها با یک وزن سیناپسی خاص به نرون اعمال می‌شوند ، با رسیدن به یک حد معین تولید خروجی می‌کند . این حد معین که همان حد آستانه می‌باشد ، در حقیقت عامل فعالیت نرون یا غیر فعال بودن آن است .

    با توضیحات فوق می‌توان گفت که در مدل‌سازی یک نرون بیولوژیک به طور مصنوعی می‌بایست به سه عامل توجه شود :

  • نرون یا فعال است یا غیر فعال
  • خروجی تنها به ورودی‌های نرون بستگی دارد
  • ورودی‌ها باید به حدی برسند تا خروجی ایجاد گردد]1[.

2-2- شبکه عصبی پرسپترون[2] ساده

  فرانک روزن بلات ، با اتصال این نرون‌ها به طریقی ساده پرسپترون را ایجاد و ابداع کرد ، و برای نخستین بار این مدل را در کامپیوترهای دیجیتال شبیه‌سازی و آن‌ها را به طور رسمی تحلیل نمود]1[.

2-3- شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ) MLP ( [3]

       در بسیاری از مسائل پیچیدة ریاضی که به حل معادلات بغرنج غیر خطی منجر می‌شود ، یک شبکة پرسپترون چند لایه می‌تواند به سادگی با تعریف اوزان و توابع مناسب مورد استفاده قرارگیرد . توابع فعالیت مختلفی به فراخور اسلوب مسئله در نرون ها مورد استفاده قرار می‌گیرد . در این نوع شبکه‌ها از یک لایة ورودی جهت اعمال ورودی‌های مسئله یک لایة پنهان و یک لایة خروجی که نهایتاً پاسخ‌های مسئله را ارائه می‌نمایند ، استفاده می‌شود.                                

       گره‌هایی که در لایة ورودی هستند ، نرون‌های حسی[4] و گره‌های لایة خروجی ، نرون‌های پاسخ ‌دهنده[5] هستند . در لایة پنهان نیز ، نرون‌های پنهان[6] وجود دارند]2[.

 


[1] - Artificial  Neural  Network

[2] -Perceptron

[3] -Multilayer Perceptron

[4] -Sensory

[5] -Responding

[6] -Hidden


دانلود با لینک مستقیم


مقاله کاربرد آمار و احتمالات در مدیریت تنش سرما و یخ زدگی

دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 190 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم آمار و احتمالات مهندسی رشته : کامپیوتر فصل اول آمار توصیفی دراین فصل مسائل زیر بررسی می شود: -مفاهیم اساسی -شاخص های گرایش مرکزی -شاخص های پراکندگی -جدول توزیع فراوانی -نمودارها -چولگی و برجستگی -کدگزاری -جامعه آماری دو بعدی مفاهیم اساسی 1-جامعه 2-نمونه 3-داده های آماری 4-متغیر i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 1-جامعه 2- نمونه i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 3-انواع داده های آماری انواع داده های آماری به دو گروه، داده های دست اول (خام) و داده های دست دوم تقسیم بندی می شوند.
4-متغیر انواع آن: 1-کمی 2-کیفی شاخص های گرایش مرکزی: 1-میانگین 2- میانه 3- نما 4- چارکها 1- میانگین فرض کنید جامعه مورد بررسی دارای Nعضو Xn,…,X2,X1 باشد.
میانگین جامعه از رابطه زیر بدست می آید.
الف- میانگین حسابی الف-میانگین حسابی ب- میانگین هندسی پ-میانگین هارمونیک ت- میانگین پیراسته ب- میانگین هندسی اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هندسی از رابطه زیر بدست می آید و با علامت G نمایش داده می شود.
اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هارمونیک از رابطه زیر بدست می آید و با علامت H نمایش داده می شود.
یا پ-میانگین هارمونیک ت-میانگین پیراسته اگرkتا از مشاهدات حذف شده باشند میانگین پیراسته از رابطه زیر بدست می آید .k3- نما نمای یک مجموعه عددی است که در آن مجموعه بیش از بقیه تکرار شده باشد.
چارکهای یک مجموعه مورد بررسی عبارتست از کمیت­ها یا مقادیری که مجموعه را به چهار قسمت مساوی تقسیم می­کنند.
محاسبه چارکها همانند میانه می‌باشد.
4- چارکها شاخص های پراکندگی: 1- دامنه 2-واریانس 3-انحراف معیار 4-متغیرهای استاندارد 5-ضریب تغییر یا تعیین 6-انحراف چارکی 7-گشتاورها 1- دامنه R=XMAX-XMIN 2-واریانس ویژگی های واریانس نمونه: 1-واریانس عدد ثابت C برابر با صفر است. 2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه یا ازآنها کم کنیم واریانس تغییر نمی‌‌کند. 3-اگر مشاهدات در مقدار ثابت K ضرب یا برآن تقسیم شود واریانس جدید از ضرب یا تقسیم واریانس قدیم درK2 بدست می آید 3-انحراف معیار انحراف معیار در نمونه جذر واریانس یا پراش می باشد.
µ= میانگین جامعه δ2 = واریانس جامعه و جذر آن انحراف معیار جامعه ویژگی های متغیرهای استاندارد: 1- میانگین متغیرهای استاندارد برابر صفر است. 2-واریانس متغیرهای استاندارد برابر با 1 است . 3- متغیرهای استاندارد فاقد واحد اندازه گیری هستند. 4- مقدار Zi می تواند، منفی، صفر یا مثبت باشد.
4-متغیرهای استاندارد 1,2,…,n ویژگیهای ضریب تغییر 1- به واحد اندازه گیری بستگی ندارد. 2- برای مقایسه دو صفت از یک جامعه با واحدهای اندازه گیری متفاوت مورد استفاده قرار می گیرد. 3- مجموعه مشاهداتی که دارای C.V کمتری است از سازگاری و همگنی بیشتری برخوردار هستند.
5- ضریب تغییر یا ضریب تعیین 6- انحراف چارکی ویژگیهای انحراف چارکی: 1- این شاخص چون میزان پراکندگی در اطراف مرکز توزیع را نشان

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  • هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 


 

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی

آمار و احتمالات مهندسی

اختصاصی از اینو دیدی آمار و احتمالات مهندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آمار و احتمالات مهندسی


 آمار و احتمالات مهندسی

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 190 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم آمار و احتمالات مهندسی رشته : کامپیوتر فصل اول آمار توصیفی دراین فصل مسائل زیر بررسی می شود: -مفاهیم اساسی -شاخص های گرایش مرکزی -شاخص های پراکندگی -جدول توزیع فراوانی -نمودارها -چولگی و برجستگی -کدگزاری -جامعه آماری دو بعدی مفاهیم اساسی 1-جامعه 2-نمونه 3-داده های آماری 4-متغیر i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 1-جامعه 2- نمونه i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 3-انواع داده های آماری انواع داده های آماری به دو گروه، داده های دست اول (خام) و داده های دست دوم تقسیم بندی می شوند.
4-متغیر انواع آن: 1-کمی 2-کیفی شاخص های گرایش مرکزی: 1-میانگین 2- میانه 3- نما 4- چارکها 1- میانگین فرض کنید جامعه مورد بررسی دارای Nعضو Xn,…,X2,X1 باشد.
میانگین جامعه از رابطه زیر بدست می آید.
الف- میانگین حسابی الف-میانگین حسابی ب- میانگین هندسی پ-میانگین هارمونیک ت- میانگین پیراسته ب- میانگین هندسی اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هندسی از رابطه زیر بدست می آید و با علامت G نمایش داده می شود.
اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هارمونیک از رابطه زیر بدست می آید و با علامت H نمایش داده می شود.
یا پ-میانگین هارمونیک ت-میانگین پیراسته اگرkتا از مشاهدات حذف شده باشند میانگین پیراسته از رابطه زیر بدست می آید .k3- نما نمای یک مجموعه عددی است که در آن مجموعه بیش از بقیه تکرار شده باشد.
چارکهای یک مجموعه مورد بررسی عبارتست از کمیت­ها یا مقادیری که مجموعه را به چهار قسمت مساوی تقسیم می­کنند.
محاسبه چارکها همانند میانه می‌باشد.
4- چارکها شاخص های پراکندگی: 1- دامنه 2-واریانس 3-انحراف معیار 4-متغیرهای استاندارد 5-ضریب تغییر یا تعیین 6-انحراف چارکی 7-گشتاورها 1- دامنه R=XMAX-XMIN 2-واریانس ویژگی های واریانس نمونه: 1-واریانس عدد ثابت C برابر با صفر است. 2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه یا ازآنها کم کنیم واریانس تغییر نمی‌‌کند. 3-اگر مشاهدات در مقدار ثابت K ضرب یا برآن تقسیم شود واریانس جدید از ضرب یا تقسیم واریانس قدیم درK2 بدست می آید 3-انحراف معیار انحراف معیار در نمونه جذر واریانس یا پراش می باشد.
µ= میانگین جامعه δ2 = واریانس جامعه و جذر آن انحراف معیار جامعه ویژگی های متغیرهای استاندارد: 1- میانگین متغیرهای استاندارد برابر صفر است. 2-واریانس متغیرهای استاندارد برابر با 1 است . 3- متغیرهای استاندارد فاقد واحد اندازه گیری هستند. 4- مقدار Zi می تواند، منفی، صفر یا مثبت باشد.
4-متغیرهای استاندارد 1,2,…,n ویژگیهای ضریب تغییر 1- به واحد اندازه گیری بستگی ندارد. 2- برای مقایسه دو صفت از یک جامعه با واحدهای اندازه گیری متفاوت مورد استفاده قرار می گیرد. 3- مجموعه مشاهداتی که دارای C.V کمتری است از سازگاری و همگنی بیشتری برخوردار هستند.
5- ضریب تغییر یا ضریب تعیین 6- انحراف چارکی ویژگیهای انحراف چارکی: 1- این شاخص چون میزان پراکندگی در اطراف مرکز توزیع را نشان

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.



دانلود فایل  پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


آمار و احتمالات مهندسی