فازی (ریاضیات نامعین) عبارتست از عملیات روی اطلاعات نادقیق
و تحلیل نادقیق اطلاعات
تفاوت اصلی مجموعه های فازی با مجموعه های کلاسیک در همین است.
در نمایش مجموعه های فازی همانگونه که دیده شد می توان از تابع عضویت استفاده کرد.
ساخت قوانین فازی
قوانین فازی به منظور مدلسازی وقایع استدلالی بکار می رود. این امر به ما کمک می کند تا در شرایطی که دارای اطلاعات نامعین و نادقیق هستیم ، ساختار قواعدی را تشکیل دهیم که به عنوان مبنایی برای پیش بینی ، شناخت تاثیرات همزمان و انجام عملیات بعدی مورد استفاده قرار گیرد.
تحلیل اطلاعات کیفی در سازمان یکی از مهمترین دغدغه های مدیران و محققان است.
ارزیابی رضایت شغلی ، فرهنگ سازمانی ، رضایت مشتری ، کیفیت زندگی کاری و بسیاری
دیگر از مولفه های سازمانی ضمن برخورداری از اهمیت بسیار زیاد بدلیل ماهیت اطلاعات
آن امری بسیار سخت به نظر می رسد. برای کمی نمودن اطلاعات مربوط به متغیر های
استراتژیک فوق روش های متعددی در آمار پیشنهاد گردیده است. لیکن روش های ارایه
شده به لحاظ ضعف های فراوان هنوز چندان مورد اعتماد نمی باشد. با استفاده از منطق
فازی می توان بسیاری از نارسایی های موجود را کاهش داده و نتایج تحلیلی مفید تری
را بدست آورد.
روش اول هم راحت تر است و هم جواب بدست آمده از این روش دارای اعتبار کافی و لازم می‌باشد. در مقاله سه روش را به کار گرفته ایم. روش صفر کلاسیک است. یعنی اول اعداد فازی را Defuzzy کرده و سپس delay را حساب کردیم. در روش اول
با همان شکلی که در بالا توضیح داده شد delay را بدست آوردیم ( از ضرب ساده
دو عدد فازی و (Probability) . در روش دوم به شکلی که در بالا توضیح داده شد، delay را بدست آوردیم. حال این مقایسه را انجام می دهیم.
دانلود پاورپوینت تفکر فازی در مدیریت- 64 اسلاید
