این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
Robust heuristic algorithms for exploiting the common tasks of relational cloud database queries
چکیده
رایانش ابری سخت افزار یک سیستم پایگاه داده رابطه ای معمولی را قادر می سازد تا به صورت پویا بر اساس حجم کار پرس و جو، عملکرد و محدودیت های زمانی، تنظیم شود. در واقع می توان مقدار زیادی از منابع را برای یک مدت زمان کوتاه به منظور اجرای پرس و جو های پیچیده به صورت موثر بر روی داده های در مقیاس بزرگ با خوشه های ماشین مجازی، اجاره کرد. پرس و جو های پیچیده معمولا حاوی زیرعبارت های مشترک، در یک پرس و جوی واحد یا در میان چندین پرس و جو هستند که به عنوان یک دسته ارسال می شوند. زیرعبارت های مشترک روابط یکسانی را اسکن می کنند، کارهای مشابهی را محاسبه م کنند (الحاق کردن، مرتب کردن، و غیره)، و / یا داده های مشابهی را در میان رایانه های مجازی جابجا می کنند. زمان کلی صرف شده برای پرس و جو ها را می توان با اجرای این وظایف مشترک تنها یک بار کاهش داد. در این مطالعه، ما مجموعه طرح های اجرای پرس و جو را به منظور کاهش زمان اجرای کل ساخته و استفاده کرده ایم. این یک مسئله ی NP-سخت می باشد بنابراین، مجموعه ای از الگوریتم های ابتکاری مقاوم، Branch-and-Bound ، Genetic ، HillClimbing ، و Hybrid Genetic-Hill Climbing ، را برای پیدا کردن طرح های اجرای پرس و جوی بهینه و به حداکثر رساندن مزایا پیشنهاد داده شده اند. زمان بهینه سازی هر الگوریتم را برای شناسایی طرح های اجرای پرس و جو و کیفیت این طرح ها توسط آزمایش های گسترده مورد بررسی قرار گرفته است.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 44 صفحه است.
مقاله الگوریتم های ابتکاری مقاوم برای بهره برداری از کارهای مشترک جستجوی پایگاه داده ی ابر رابطه ای
