اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله امنیت در شبکه‌های بی‌سیم

اختصاصی از اینو دیدی دانلود مقاله امنیت در شبکه‌های بی‌سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله امنیت در شبکه‌های بی‌سیم


دانلود مقاله امنیت در شبکه‌های بی‌سیم

از آن‌جا که شبکه‌های بی سیم، در دنیای کنونی هرچه بیشتر در حال گسترش هستند، و با توجه به ماهیت این دسته از شبکه‌ها، که بر اساس سیگنال‌های رادیویی‌اند، مهم‌ترین نکته در راه استفاده از این تکنولوژی، آگاهی از نقاط قوت و ضعف آن‌ست. نظر به لزوم آگاهی از خطرات استفاده از این شبکه‌ها، با وجود امکانات نهفته در آن‌ها که به‌مدد پیکربندی صحیح می‌توان به‌سطح قابل قبولی از بعد امنیتی دست یافت، بنا داریم در این سری از مقالات با عنوان «امنیت در شبکه های بی سیم» ضمن معرفی این شبکه‌ها با تأکید بر ابعاد امنیتی آن‌ها، به روش‌های پیکربندی صحیح که احتمال رخ‌داد حملات را کاهش می‌دهند بپردازیم.

شبکههای بیسیم، کاربردها، مزایا و ابعاد

تکنولوژی شبکه‌های بی‌سیم، با استفاده از انتقال داده‌ها توسط اموج رادیویی، در ساده‌ترین صورت، به تجهیزات سخت‌افزاری امکان می‌دهد تا بدون‌استفاده از بسترهای فیزیکی همچون سیم و کابل، با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. شبکه‌های بی‌سیم بازه‌ی وسیعی از کاربردها، از ساختارهای پیچیده‌یی چون شبکه‌های بی‌سیم سلولی -که اغلب برای تلفن‌های همراه استفاده می‌شود- و شبکه‌های محلی بی‌سیم (WLAN – Wireless LAN) گرفته تا انوع ساده‌یی چون هدفون‌های بی‌سیم، را شامل می‌شوند. از سوی دیگر با احتساب امواجی همچون مادون قرمز، تمامی تجهیزاتی که از امواج مادون قرمز نیز استفاده می‌کنند، مانند صفحه کلید‌ها،  ماوس‌ها و برخی از گوشی‌های همراه، در این دسته‌بندی جای می‌گیرند. طبیعی‌ترین مزیت استفاده از این شبکه‌ها عدم نیاز به ساختار فیزیکی و امکان نقل و انتقال تجهیزات متصل به این‌گونه شبکه‌ها و هم‌چنین امکان ایجاد تغییر در ساختار مجازی آن‌هاست. از نظر ابعاد ساختاری، شبکه‌های بی‌سیم به سه دسته تقسیم می‌گردند : WWAN، WLAN و WPAN.

شامل 41 صفحه فایل word قابل ویرایش


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله امنیت در شبکه‌های بی‌سیم

یک الگوریتم جدید مبتنی بر بسته تله جهت کشف حمله سیاهچاله در شبکه‌های موردی

اختصاصی از اینو دیدی یک الگوریتم جدید مبتنی بر بسته تله جهت کشف حمله سیاهچاله در شبکه‌های موردی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک الگوریتم جدید مبتنی بر بسته تله جهت کشف حمله سیاهچاله در شبکه‌های موردی

به صورت ورد ودر104صفحه

چکیده

امروزه شبکه‌های موردی متحرک پرکاربردتر و محبوب تر از گذشته هستند. از این رو توجه به مقوله امنیت در چنین شبکه‌هایی از اهمیت بالایی برخوردار است تا جایی که به یکی از مباحث مهم در محافل علمی و پژوهشی در زمینه‌های تبادل اطلاعات، مبدل شده است. وجود حمله‌های مخرب از جمله مواردی است که امنیت در شبکه‌های موردی را با چالش جدی روبرو کرده است. حمله‌ی سیاهچاله از این دسته حملات است. در این پژوهش یک الگوریتم جدید جهت تشخیص گره‌های مخرب سیاهچاله برای پروتکل مسیریابی مبتنی بر تقاضا در شبکه‌های موردی متحرک ارائه شده است.این الگوریتم با استفاده از ارسال بسته‌های خالی(تله) به گره‌های پرکاربرد در شبکه و بررسی میزان ورودی و خروجی این گره‌ها اقدام به شناسایی گره‌های مخرب می‌کند.روش پیشنهادی قابلیت اجرا بصورت موازی در چند پردازنده را دارا خواهد بود که این امر سرعت اجرای الگوریتم را بالا خواهد برد. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی، توانایی روش پیشنهادی را در تشخیص گره‌های مخرب سیاهچاله، نشان می‌دهد. همچنین میزان اتلاف بسته ها با استفاده از این روش کاهش یافته و توان عملیاتی شبکه به نسبت مطلوبی بالا خواهد رفت.


دانلود با لینک مستقیم


یک الگوریتم جدید مبتنی بر بسته تله جهت کشف حمله سیاهچاله در شبکه‌های موردی

ارایه‌ی یک روش مسیریابی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم با هدف افزایش طول عمر شبکه

اختصاصی از اینو دیدی ارایه‌ی یک روش مسیریابی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم با هدف افزایش طول عمر شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارایه‌ی یک روش مسیریابی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم با هدف افزایش طول عمر شبکه بصورت ورد ودر57صفحه

چکیده

کاربرد روز افزون شبکه‌های حسگر بی‌سیم در زندگی انسان گویای اهمیت زیاد این تکنولوژی است. محدودیت انرژی در عناصر تشکیل دهنده‎ی شبکه‌های حسگر بی‌سیم که گره‌حسگرها می‌باشند همواره به عنوان مهمترین چالش پیش روی این تکنولوژی مطرح بوده است و به همین دلیل بخش اعظم تحقیقات انجام شده در حیطه‌ی شبکه‌های حسگر بی‌سیم به موضوع انرژی اختصاص یافته است. با توجه به اینکه نحوه‌ی انتخاب مسیرها برای ارسال اطلاعات در شبکه‌های حسگر بی‌سیم تأثیر قابل توجهی بر میزان مصرف انرژی شبکه دارد، در این پژوهش سعی بر ارایه‎‌ی راهکاری در زمینه‌ی مسیریابی با هدف افزایش طول عمر شبکه شده است. در این روش با در نظر گرفتن تاریخچه‌ی مصرف انرژی گره‌های ‌حسگر، تعداد همسایگان حسگر ارسال کننده‌ی داده، و فاصله مبدأ تا مقصد ارسال داده(تک گام)، راهکاری ارایه شده است که می‌تواند تأثیر بسیاری بر افزایش عمر شکه داشته باشد. شبیه‌سازی و مقایسه با روش‌های معروف و موفق مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم گویای شایستگی روش پیشنهادی می‌باشد.


دانلود با لینک مستقیم


ارایه‌ی یک روش مسیریابی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم با هدف افزایش طول عمر شبکه

کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌ سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM

اختصاصی از اینو دیدی کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌ سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌ سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM


کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌ سیم  با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM

پروژه "کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM " یک تحقیق کامل و علمی برای رشته کامپیوتر ، شبکه و IT میباشد که بطور کامل بحث را مورد کنکاش و جستجو قرار داده و مطالب سطح بالایی را در پروژه آورده است.این پروژه با ارزش در 6 فصل تنظیم شده و بطور کامل ویرایش شده و در قالب Word آماده تحویل میباشد.

شناسنامه محصول

امروزه، در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی از طریق تقسیم گره‌های همسایه به خوشه‌های مجزا و انتخاب سرخوشه‌های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره‌های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه‌ای در مقایسه با سایر روش‌های مسیریابی به‌ دست می‌آورند. با این وجود، همه پروتکل‌های خوشه‌بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه‌ها در نظر گرفته‌اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه‌بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود که قادر به خوشه‌بندی گره‌های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره‌ها می‌باشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره‌های پرانرژی در شبکه و اعمال آن‌ها به عنوان وزن نورون‌های نقشة خودسازماندهی، نزدیک‌ترین گره‌های کم‌انرژی را جذب گره‌های پرانرژی می‌کند؛ به طوری که خوشه‌ها لزوماً از گره‌های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه‌هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم‌گیری در انتخاب گره‌های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آن‌ها دارد. کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه‌ای در مقایسه با پروتکل‌های پیشین نظیر LEACH و LEA2C و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن (با شبیه‌سازی) به اثبات رسیده است.

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل1 مقدمه

1-1. مقدمه. 2

1-2. تعریف مساله و سئوالات اصلی تحقیق.. 3

1-3. فرضیه‌ها4

1-4. اهداف تحقیق.. 4

1-5. روش تحقیق.. 5

1-6. مراحل انجام تحقیق.. 5

1-7. ساختار پایان‌نامه. 6

فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی 8

2-1. مقدمه. 9

2-2. طبقه‌بندی روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر. 13

2-2-1. چرخة وظایف... 16

2-2-2. روش‌های داده‌گرا18

2-2-3. روش‌های مبتنی بر قابلیت تحرک... 21

2-3. نقش شبکه‌های عصبی در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر. 22

2-3-2. شبکه‌های عصبی در طرح‌های چرخه وظایف... 27

2-3-3. شبکه‌های عصبی در کاهش داده. 28

2-3-4. شبکه‌های عصبی در شبکه‌های حسگر متحرک... 38

2-4. نتیجه‌گیری... 40

فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه 41

3-1. مقدمه. 42

3-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبکه حسگر بی‌سیم.. 43

3-3. روش‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.. 45

3-3-1. مسیریابی مسطح.. 46

3-3-2. مسیریابی مبتنی بر مکان.. 47

3-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی)48

3-3-4. پروتکل خوشه‌بندیLEACH... 49

3-3-5. پروتکل خوشه‌بندیLEACH متمرکز. 51

3-4. شبکه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی... 52

3-4-1. شبکة عصبی انتشار معکوس در کشف مسیر. 52

3-4-2. شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی.. 54

3-4-3. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی.. 56

3-5. پروتکل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین.. 60

3-6. جمع‌بندی... 63

فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی 64

4-1. مقدمه. 65

4-2. پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده. 66

4-3. فرضیات الگوریتم.. 66

4-4. مرحلة خوشه‌بندی... 68

4-4-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی.. 69

4-4-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means. 76

4-4-4. مرحلة انتخاب سرخوشه. 78

4-5. مرحلة انتقال داده. 81

4-6. مرحلة خوشه‌بندی مجدد. 82

4-7. جمع‌بندی... 87

فصل5 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آن‌ها88

5-1. مقدمه. 89

5-2. پارامترهای شبیه‌سازی... 89

5-2. نتایج شبیه‌‌سازی... 91

5-2-1. مقایسة نحوة تشکیل خوشه‌ها در EBCS با پروتکل LEACH... 91

5-2-2. مقایسة کارایی EBCS با پروتکل‌های پیشین از لحاظ طول عمر شبکه. 93

5-2-3. ارزیابی تابع هزینه انتخاب سرخوشهبرکارایی EBCS.. 96

5-2-4. ارزیابی کارایی پروتکلEBCS در افزایش پوشش شبکه‌ای... 99

5-3. جمع بندی... 102

فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها104

6-1. مقدمه. 105

6-2. یافته‌های تحقیق.. 107

6-3. نوآوری تحقیق.. 108

6-4. پیشنهاد‌ها109

مراجع 111

واژه‌نامه 116


دانلود با لینک مستقیم


کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌ سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM