دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
این پکیج حاوی مقالات در قالب های word , pdf , power point می باشد
فهرست مطالب
موضوع صفحه
چکیده............................................................................9
مقدمه..........................................................................................................................................10
فصل اول: مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش شبکه عصبی................................................................11
1-1-مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان.........................................................................................................12
2-1-پیشینه تحقیق..........................................................................................................................................14
3-1-روش تحقیق...........................................................................................................................................16
4-1-پیش پردازش تصاویر ماهواره ای...........................................................................................................18
5-1-تهیه نمونه های تعلیمی..........................................................................................................................18
6-1-طبقه بندی به روش svm.......................................................................................................................19
7-1-نتایج و تحلیل ها....................................................................................................................................22
8-1-طبقه بندی به روش شبکه عصبی (NNC).............................................................................................28
9-1-مقایسه روش های SVM و NNC.........................................................................................................29
فصل دوم: دسته بندی گوجه فرنگی با استفاده از SVM و شبکه های عصبی MLP و LVQ..........................33
1-2-اجزای ماشین..........................................................................................................................................35
2-2-ویژگی های استخراج شده.....................................................................................................................36
1-2-2-ویژگی های قرمزی و زردی.............................................................................................................36
2-2-2-ویژگی سبزی...........................................................................................................................4-2-ویژگی گرد بودن و ویژگی مساحت................................................................................................3-5-2-دسته بندی کننده SVM..................................................................................39
6-2-نتایج تجربی................................................................................40
فصل سوم: بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره مهم جهت شناسایی واحدهای ساختاری و زمین شناسی و مقایسه نتایج آنها.................................................................................42
1-3-بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره................................................................43
2-3-قدرت تفکیک مکانی ماهواره ها...............................................................................43
3-3-روش آنالیز بر روی تصاویر ماهواره ای.................................................................................................44
4-3-فیلتراسیون خطی و بارزسازی لبه............................................................................44
5-3-قدرت تفکیک طیفی.............................................................................46
6-3-آنالیز تصاویر چند طیفی................................................................................46
1-6-3-آنالیز مؤلفه های اصلی................................................................................46
2-6-3-بهبود قدرت تفکیک مکانی با استفاده از روش HIS.........................................................................47
3-6-3-طبقه بندی تصاویر............................................................................48
فصل چهارم: شبکه های عصبی مصنوعی.............................................................................51
1-4-مفهوم شبکه.............................................................................52
2-4-شبکه عصبی مصنوعی............................................................................................................................52
3-4-مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی...................................
4-4-پرسپترولایه......................................................................54
5-4-آموزش شبکه به روش پس انتشار خطا.................................................................................................56
6-4-الگوریتم پس انتشار خطا..........................................................................57
مسائل........................................................................................61
نتیجه گیری..........................................................................63
منابع و مؤاخذ...................................................................64
