سس مایونز
مارگارین سازی
درسالادها
صنایع نانوایی
تولید اسیدهای چرب
سرخ کردن
صنایع دارویی و بهداشتی
خوراک دام
دانلود پاورپوینت روغن سبوس برنج وروش های استخراج آن
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 87
کاربرد استخراج با سیال فوق بحرانی در صنایع غذایی
مقدمه:
استخراج با حلال یکی از قدیمیترین روشهای جداسازی بوده و بدون شک تاریخ استفاده از آن به قبل از میلاد برمیگردد. علم استخراج با حلال در طی مدت زمان طولانی، توسعه یافته است و بیشترین پیشرفت در مورد حلالها و سیالهای مورد استفاده در فرآیندهای استخراج بوده است. روشهای استخراجی نظیر، سونیکیشن1، سوکسله2، استخراج با فاز جامد و استخراج مایع-مایع که مدتها پیش ابداع شدهاند امروزه نیز به همان صورت قبلی جهت تهیه نمونه بکار میروند. بعلاوه، روشهای استخراج با حلالهای مایع نظیر سوکسله دارای محدودیتهای مختلفی همچون آلودگی محیط زیست بدلیل وجود حلالهای دورریز، بازگیری ناقص نمونهها، وقت گیر بودن فرآیند، مصرف زیاد حلال و... هستند. بدینترتیب، محققان به فکر ابداع روش جدید استخراجی افتادند که علاوه براینکه معایب فوق را نداشته باشد بلکه دارای مزایای چندی نیز باشند. یکی ازاین روشها، استخراج با سیال فوق بحرانی3 (SFE) است که مزیتهای بسیاری دارد که از مهمترین آنها میتوانیم به کاهش زمان استخراج و عدم آلودگی محیط زیست اشاره کرد.
فصل اول
استخراج با سیال فوق بحرانی
1-1- تاریخچه
هوگارت1 وهانی2 در سال 1879 خواص بی نظیر سیال فوق بحرانی اتانول و تتراکلریدکربن را توضیح دادند. آنها دریافتند که حلالیتهالیدهای فلزی دراین دو سیال خیلی بالاست. در سال 1906 بوخنر3 اعلام کرد که حلالیت مواد آلی غیرفرار در دی اکسید کربن فوق بحرانی ده برابر مقداری است که از مطالعات فشار بخار انتظار میرفت. در سال 1958 زهوز4 و همکارانش استخراج لانولین از پشمهای روغنی با CO2 فوق بحرانی را گزارش کردند. نقطه شروع استفاده از سیالهای فوق بحرانی در فرآیندهای صنعتی از کار زوسل5 در انیستیتوی ماکس پلانک در مطالعه زغال سنگ آغاز شد. امروزهاین سیالها کاربرد فراوانی در اغلب صنایع پیدا کردهاند. بااین حال استفاده از SFE به عنوان یک تکنیک تجزیهای تا دهه 1980 به تأخیر افتاد. در سال 1976 استال6 و شیلز7 سیستم استخراجی میکرو را به همراه کروماتوگرافی لایه نازک به کار بردند. ازاین سال به بعد SFE در حد تجزیهای رشد سریعی کرد به طوری که امروزهاین سیستم به صورت پیوسته یا ناپیوسته با سیستمهای کروماتوگرافی گازی، کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا و
مقالات شیمی با فرمت DOC صفحات 11
خلاصه
استخراج رنگدانه ها بر مبنای آنتوسیانین از میوه های هسته ای و انگور معمولاً با استفاده از محلول های اتانول یا اتانول بر مبنای آبی و اکثراً با استفاده از اتیل استات، استون یا کلرید میتلن صورت می گیرد. هر چند اتانول به عنوان یک حلال GRAS (به طور کلی شناخته شده) طبقه بندی می شود. استفاده از آن باید تحت وضعیت قانونی باشد. آب زیر بحرانی در تواکم متوسط بالاتر از نقطة جوش آب معمولی یک محیط جایگزین برای اتانول ثابت دی الکتریک وابسته به دمای آن و تراکم انرژی چسبندگی آن، می باشد. در این تحقیق آب زیر بحرانی تحت فشار و در دمای بین حفظ شده، برای جدا کردن رنگدانه های بر مبنای آنتوسیانین از میوه های هسته ای (خشک و مرطوب) مثل تمشک، زغال اخته، bilberry ،elderbery و ساقه، پوست و هستة آنها به کار رفته است.
آزمایش های نمایش و استخراج با استفاده از سیستم استخراج خانگی و جریان دار انجام گرفتند که در آن محلول آب اسیدی شده با سرعت بالا و به کمک پمپ فشارافزا در اتاقک واحد سرعت وارد شدند. آزمایش های اضافی نمایش به وسیلة دستگاه ASE (استخراج حلال تسریع شده) دیونکس مدل 300 صورت گرفتند که در ان مقدار انحراف بردای راه اندازی نرمال ASE از طریق کنترل کنندة زیر پردازشگر برای سهولت بخشیدن به استخراج در شرایط بالا تغییر یافت. نمونه های میوه های بدون هسته انواع هسته دار آن در محفظة استخراج قرار گرفتند و تا دمای گرم گردید. آب خالص دیونیزه و خالص شدة Milli-Q- و آب اسیدی شده با سرعت با فشار ثابت وارد شدند. به طور مشابه استخراج سریع در سیستم ASE با استفاده از آب خالص، ترکیب آب – اتانول و آب اسدی شده هدایت شد. استخراج به شکل بعدی طیف نوربینی و از طریق تجزیة HPLC نمایش داده شد. بازده استخراج H2O – زیر بحرانی با نتایج بدست آمده از عصارة اتانولی %70 مقایسه شد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 27
طلا (اکتشاف و استخراج ، فرآوری ،استحصال ، کاربردها )
طلا از واژه Jval در زبان سانسکریت ، gold درآنگلوساکسون ،geolo در انگلیسی قدیم و aurum در لاتین گرفته شده که همگی به معنای طلا ( زرد ) می باشند.طلا فلزی زرد رنگ با نماد Au ، وزن مخصوص بالا (gr/cm332/19)،جرم اتمی 967/196 و عدد اتمی 79 است. این عنصردارای سختی 5/2 تا 3 ، نرم، براق، قابل انعطاف، چکش خوار، شکل پذیر، دارای شکست دندانه ای است. طلای خالص معمولاً حاوی 8 تا 10% نقره و گاهی بیشتر است. با افزایش نقره، رنگ سفید تری ایجاد شده و وزن مخصوص نیز کمتر میشود.طلا جزء گروه عناصر آزاد ، طبیعی و خالص بوده و فراوانی آن در پوسته زمین در حدود7- 10 × 4 می باشد.طلا پراکندگی بسیار گستردهای دارد. معمولاً در رگههای کوارتزدار در سنگهای دگرگونی و اسلیتی و یا در ماسهها و آبرفتهایی که از تجزیه سنگهای دیگر حاصل میشود، وجود دارد. طلا معمولاً به نمونههای فلزی دیگر مانند پیریت طلادار وابسته است.طلا نقش خود را به عنوان ذخیره پولی در هر سطحی حفظ کرده است و بانک های مرکزی ملل مختلف آن را به عنوان ذخیره پولی نگهداری می کنند.
فهرست عنواین :
1) روشهای مختلف برای فرآوری و استحصال طلا از سنگ معدن
2) مراحل مختلف و روشهای متداول فرآوری و استحصال طلا
3) تقسیم بندی کانیهای طلا از نظر استحصال
4) دلایل سختی روشهای اندازهگیری طلا
5) مهمترین روشهای اندازهگیری طلا
6) عوامل عملیاتی در تولید طلا
7) تحقیقات و کاربردهای طلا
روشهای مختلف برای فرآوری و استحصال طلا از سنگ معدن
1) شستشوی ماسههای طلادار ( روش ثقلی یا خاکشویی )
اولین روشی که بشر برای بدست آوردن طلا بکار برد شستشوی ماسههای طلادار بود. قسمت اعظم طلایی که در ادوار گذشته استخراج میشد، طلای آبرفتی بود و عمل استحصال طلا به روشهای ابتدایی و سنتی صورت میگرفت یکی از این وسایل استفاده از لاوک، جعبه شنشوئی و... بود.پس از کشف تیزاب سلطانی کانیهای طلادار را با نمک و شوره و زاج و گرد آجر مخلوط کرده و در کورهای حرارت میدادند و بدین ترتیب طلا با توجه به وزن مخصوص بالا در ته کوره باقی میماند. استفاده از روش حرارتی و بکارگیری ترکیبات سرب از دیگر روشهای استحصال طلا در زمانهای گذشته بود. این روش در عین حال که ابتداییترین روش علمی شناخته شده است، هنوز بعنوان روش مطمئن اندازهگیری عیار طلا به کار گرفته میشود و اصطلاح علمی کوپلاسیون یا تجزیه حرارتی نامیده میشود، در ایران از این روش جهت استخراج طلا از هر نوع خاک محتوی طلا استفاده میگردد که در اصطلاح سنتی بنام نماکاری نامیده میشود.
2) روش ملقمه کردن طلا توسط جیوه
روش دیگر که مورد استفاده بشر قرار گرفت استفاده از جیوه میباشد. جیوه فلزی است که با تشکیل ملقمه، طلای موجود در خاک را در خود جمع و حل مینماید. بنابراین از این خاصیت برای آزادسازی طلا از کانیهای دیگر استفاده میشود. روش بعدی استفاده از گاز کلر در استخراج صنعتی طلا میباشد که در یک دوره کوتاهی انجام گرفته با کشف روش سیانوراسیون در اواخر قرن نوزدهم بدلیل مشکلات زیست محیطی مورد استفاده صنعتی قرار نگرفته است.در روش ملقمه کردن، طلا توسط جیوه از سایر مواد جدا میشود و سپس از طریق تبخیر نمودن از طلا جدا میشود. در این روش که به فرآیند پاشیو مرسوم است، جیوهای که به محیط زیست وارد میشود، بازیابی نمیشود.
3) روش سیانوراسیون و واکنش با سیانید سدیم
در کانسار طلای کنگلومرایی ویت واترزراند، در آفریقای جنوبی، قسمت اعظم طلا بصورت ذرات بسیار ریز تشکیل شده است. بعبارتی، تغلیظ مکانیکی و ملقمه سازی امکان پذیر نیست و طلا را باید به شکل محلول درآورد که این عمل با روش سیانوراسیون و واکنش با سیانید سدیم انجام می گیرد که یکی از مهمترین روش های تولید طلای آزاد دانه ریز می باشند.بدین منظور، بوسیله آسیاب ها و سنگ شکن ها، آسیاهای گلوله ای تر و کلاسیفایرها، ذرات طلا را از مواد سنگی جدا می کنند. در پروژه های جدیدتر، این فرآیند آسیا کردن بطور زیرزمینی انجام می شود. مواد معدنی طلا دار خرد شده که ذرات طلا یا سولفید زیاد دارند، ممکن است که برای سیانیدی شدن مناسب نباشند. فرآیندهای مقدماتی، شامل تغلیظ گرانشی، که پس از آن ملقمه سازی انجام می شود، تقریبا همیشه مورد نیاز است. این شیوه، این امکان را فراهم می کند تا 50% طلا سریعتر از روش سیانوری استحصال شود. تغلیظ و تمرکز گرانشی را پیش از این به کمک پارچه ای مخمل انجام می دادند. پارچه را با یک گیره محکم می کردند و دوغاب ماده معدنی خرد شده را از آن عبور می دادند. پارچه می بایست عمود بر جهت جریان قرار می گرفت. ذرات چگالتر در شیارها گیر می کردند ولی ذرات کوارتز سبکتر به کمک نیروی آب شسته می شدند.پارچه مخمل دیگر استفاده نمی شود و به جای آن از کائوچوی موجدار استفاده می کنند (ضخامت mm 10، عمق شیارها mm 3، فاصله بین شیارها mm 6). تجهیزات مکانیکی مدرن یک کمربند طولانی دارند (به عرض 5/1 متر و طول 2/7 متر) که زاویه شیب آن °110 است. این کمربند با سرعت min / m 4/0 در خلاف جهت جریان سیال کانه دار حرکت می کند.
تئوری Vat Leaching
روش سیانوراسیون طلا مهمترین روش طلای آزاد ریز دانه میباشد. انحلال طلا توسط سیانور قبل از قرن نوزدهم میلادی شناخته شده بود اما تا پایان سال 1890 میلادی بطور اقتصادی مورد استفاده قرار نگرفته بود سیانور در حضور اکسیژن، طلا را حل نموده و بصورت کمپلکس سیانور طلا در میآید. معمولاً طلا بصورت اکسیدی قابل لیچ شدن میباشد اگر طلا در زون احیاء باشد، یعنی اینکه کربندار باشد، در این حالت مقاومت ثابتی نسبت به عمل سیانوراسیون دارد که مسئله Refactory Gold پیش خواهد آمد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 17
/
Islamic Azad University of Mashhad
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering-Artificial Intelligence
Pattern Recognition
Fifth Report
Feature Extraction
Presenter:
Seyed Majid Ghafouri
Majid.Ghafouri@Gmail.com
Supervisor:
Dr. Rahati
1386/11/4
1) چکیده:
در این تمرین روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی را مورد مطالعه قرار میدهیم. در ابتدا روش های مختلف استخراج ویژگی که از آن جمله PCA، LDA، روش قاب بندی و چند روش دیگر هستند را و سپس برای ویژگی های استخراج شده از روش های دسته بندی خطی بیزین و SVM خطی و سپس روش های غیرخطی RBF ، MLP و همچنین SVM غیرخطی برای دسته بندی استفاده شده است. بسته به روش شناسایی بکار گرفته شده، معمولا ویژگی های متفاوتی از دنباله نقاط استخراج می شود. در اکثر روش های موجود استخراج ویژگی، ویژگی ها از روی مختصات نقاط نمونه برداری شده ورودی استخراج می شوند. از مجموعه ی ویژگی های استخراج شده معمولاً تعدادی مفید تر و موثرترند. ما برای تشخیص و انتخاب ویژگی های تاثیرگذارتر از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم. اما پس از استخراج و انتخاب ویژگی ها نوبت به دسته بندی می رسد. در ابتدا از چند دسته بند خطی استفاده کرده ایم. به راحتی میتوان نشان داد که ناحیههای تصمیمگیری یک ماشین خطی محدودند و این محدودیت انعطافپذیری و دقت دستهبند را کاهش میدهد. مسایل بسیاری وجود دارد که توابع جداساز خطی برای داشتن حداقل خطا در آنها کافی نیستند. علاوه بر این مرزهای تصمیمگیری که کلاسها را از یکدیگر تفکیک میکنند ممکن است همیشه خطی نباشند و پیچیدگی مرزها گاهی اوقات نیاز به استفاده از سطحهای کاملاً غیر خطی را دارند. بنابراین در ادامه ی کار از چند دسته بند غیرخطی نیز استفاده نمودیم. در استفاده از شبکههای عصبی چندلایه، شکل غیر خطی بودن از مجموعهی آموزش فرا گرفته میشود. در روشهای RBF و SVM غیرخطی مشکل اصلی انتخاب توابع هسته غیر خطی مناسب است.
2) مقدمه
اولین الگوریتم دستهبندی در سال 1936 توسط Fisher ارایه شد و معیارهای آن برای بهینه بودن، کم کردن خطای دستهبندی کنندههای الگوهای آموزشی بود. بسیاری از استراتژیهای موجود نیز از همین روش پیروی میکنند. در سادهترین شکل ممکن، دسته بندهای خطی میتوانند دو دستهی متفاوت را تفکیک کنند. با توجه به این موضوع مسالهای را جداییپذیر خطی مینامند که با یک ابرصفحه بتوان محدودهی تصمیم را به دو گروه تقسیمبندی کرد. در عمل میتوان دسته بندهای خطیای را طراحی کرد که بیش از دو گروه را از هم تفکیک کنند. این عمل را با تنظیم محدودههای تصمیم متعدد و آزمونهای چندگانه بر اساس شرایط موجود میتوان انجام داد. ما در این مساله یک دسته بندی با 26 کلاس را داریم.
در روش بیزین احتمال شرطی تعلق بررسی میشود. به این ترتیب که الگوی مورد نظر به دستهای تخصیص داده میشود که احتمال شرطی تعلق بردار مشخصهی الگو به آن دسته ازتمام دستههای دیگر بیشتر باشد. روش بیزین به طور کلی می تواند برای کارایی بسیار مطلوب بهینه شوند. این روش مزایای دیگری نیز دارد که استفادهی از آن را توجیه میکند. این روش میتواند با چند فرض ساده در مورد دادهها کاملاً به شکل روشهای سادهی خطی عمل کند، به علاوه این کار میتواند به گونهای انجام شود که در پایان، مدل قطعی بدون هیچ گونه رجوع به آمار به دست آید. در روش بیزین مشکل کار تعریف احتمالات شرطی مورد نظر قاعدهی بیز است.
یک محقق روسی به نام Vladimir Vapnik در سال 1965 گام مهمی در طراحی دستهبندها برداشت [1] و نظریهی آماری یادگیری را بصورت مستحکمتری بنا نهاد و ماشین بردار پشتیبان را ارایه کرد. ماشینهای بردار پشتیبان در دو حالت جداییپذیر و جداییناپذیر برای دستهبندی الگوهای یک مسالهی چندکلاسه از چند مرز جداکنندهی خطی یا ابرصفحه استفاده میکنند و در واقع حاصلضرب داخلی بردار ورودی با هر یک از بردارهای پشتیبان در فضای d بعدی ورودی محاسبه میشود. Vapnik نشان داد که میتوان بردار ورودی را با یک تبدیل غیرخطی به یک فضای با بعد زیاد انتقال داد و در آن فضا حاصلضرب داخلی را بدست آورد که با این شرایط هستهی مفیدی را خواهیم داشت.
روش RBF یک دستهبندی و تقریبساز تابعی الگوست و شامل دو لایه میباشد که نرونهای خروجی ترکیبی خطی از توابع پایهای را به وجود میآورند که توسط نرونهای لایهی پنهان محاسبه شدهاند. زمانی که ورودی در ناحیهی تعیین شدهی کوچک از فضای ورودی قرار گیرد، توابع اساسی(غیر خطی) در لایهی پنهان، پاسخ غیر صفری به محرک ورودی میدهند. همچنین این مدل به عنوان یک شبکهی دریافتکنندهی ناحیهای شناخته شده است. ما در روش RBF از معمولترین تابع هستهی غیر خطی یعنی سیگموئید استفاده کردهایم.
به طور کلی شبکههای پرسپترون چندلایه شامل چندین پرسپترون ساده هستند که به طور ساختار سلسلهمراتبی، یک شکل پیشخورد با یک و یا چند لایهی میانی (لایههای پنهان) بین لایههای ورودی و خروجی را شکل میدهد. تعداد لایهی پنهان و تعداد نرونهای هر لایه ثابت نیستند. هر لایه ممکن است از نرونهای مختلفی تشکیل شده باشد که این موضوع به کار آنها بستگی دارد. الگوریتمهای آموزشی متفاوتی در روش چند لایه استفاده میشوند.
3) روشهای به کار رفته در این گزارش
در این قسمت روشهای استخراج ویژگی، روشهای انتخاب ویژگی ها جهت بهینه کردن آنها و کم کردن ابعاد مساله با کاهش تعداد آنها و روشهای دستهبندی (خطی و غیرخطی) به کار رفته بررسی شدهاند.
3-1) روشهای استخراج ویژگی
در این قسمت انواع روشهای استخراج ویژگی ها ذکر شده است. ذکر این نکته لازم است که برخی الگوریتم های استخراج برای انتخاب ویژگی های موثر نیز استفاده می شوند ازجمله ی آنها PCA و LDA هستند. اما در این گزارش ما برای بهینه کردن ویژگی ها و کم کردن تعداد آنها و یا به عبارت دیگر برای کاهش ابعاد (Curse of Dimensionality) از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده ایم.
3-1-1) روش PCA خطی
روشهای استخراج ویژگی یک زیرفضای مناسب m بعدی در فضای اصلی ویژگی ها از d بعد را تعیین می کنند(m<=d). تبدیل خطی مثل PCA، آنالیز فاکتور، LDA و تعقیب تصویر بطور گسترده در شناسایی