اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله جنس های فریم دو چرخه با تمرکز به روش های ساخت فیبر (الیاف )

اختصاصی از اینو دیدی دانلود مقاله جنس های فریم دو چرخه با تمرکز به روش های ساخت فیبر (الیاف ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله جنس های فریم دو چرخه با تمرکز به روش های ساخت فیبر (الیاف )


دانلود مقاله جنس های فریم دوچرخه با تمرکز به روش های ساخت فیبر (الیاف )

کربن‌:‌Teehnical white paper 

مقدمه :

 20 سال قبل انتخاب فریم دوچرخه جاده ایی ساده و محدود بود. برای  سبکی وزن و راندن روان جنس هایی از قبیل (Cclumbus sL) فولاد ورق نازک استفاده می شد. دوچرخه سواران سنگین وزن که استحکام بیشتری برای فریم دوچرخه طلب می کردند، سنگینی و سواری تنوانستند با در آمیختن لوله ها (‌در مثال های مورد نیاز از لوله های مستحکم ما بقی مکان ها لوله های سلبته را احساس دوچرخه سواری را متوازی کنند.

برای آلومینیوم انتخاب در بین (limber Alan) یا (Vitusc) یا یک (Klein) سفارش فوق سنگین و بسیار گران بود. چند ماده بیگانه مانند فیبر کربین (Graftek) و (tele dyne titanium)  باعث سواری  با شکوهی می شد حس کنجکاوری گران قیمت و زارای سابقاتی طولانی در شکستن فریم و فرمان پذیری ناموزون بودند.

3- اکتشاف مواد و بازار در حال رشد تکنولوژی پیشرفته برای محصولات دوچرخه سازی تکامل  فریم های دوچرخه را در دهه 1980 شتاب داد. Cannondale  وTrek اجازه همه گیرشدن فریم های آلومینیومی را به صنعت دادند که تا حدی کم قیمت تراز تیتانیوم بود و فیبر کربن به معنوان جرقه ایی در موادر مهندس این دوره قلمداد گردید. لذا زندگان فولاد با آلیاژ های مقاوم تر و دارای عملیات حرارتی و اشکال پیچیده و قطرلوله های غیر استاندادر به عرص همبارزه بازگشتند تا بتوانند وزن را بر خلاف راحتی و بازده دهی کاهش دهند.

4- امرزوه قدرت انتخاب بیشتر طبیعتاً پیچیدگی و سرگیجه گی بیشتر وجود دارد. اگر کسی بخواهد بهترین ماده برای فریم دوچرخه  را سوال کند، یک جواب حساب شده نیاز دارد زیرا چگونه استفاده کردن ماده داده شده می تواند مهمتر از نوع ماده استفاده شده باشد.

5- فریم دوچرخه ایده آل برای یک دوچرخه سواری باید متناسب با ابعاد وی و همچنین سبک باشد. این فریم باید به خوبی تکان های مسیر را جذب کند اما باید به حضور موج دار فرمان پذیر تا حد 1: ( به خاطر سفتی کناری) و نیروئی نقصان نیافته برای پدال رانندگی مهیامی کند ضربه ها و پیچش های غیر منتظره که خود مستلزم پرداخت جذاب بوده ومقاوم در برابر خوردگی یا المان های نفوذی است

واقعیات ماده : اسیکل ، آلومینیوم،‌تیتانیوم و فیبر کربن همه برای بدست آوردن حد بالای مقیاس به کار  می روند ولی در استحکام سختی وزن مقاومت به شکست خوردگی و غیره متفاوت هستند برای مثال استفاده از آلومینیوم یا تیتانیوم در ابعاد لوله مشابه در قالب یک فریم استیل سنتی باعث کاهش وزن شده اما تولید انعطاف پذیری بیش از اندازه می کند. بنا به این فریم های فلزی غیر آهنی معمولاً قطر لوله ایی بیشتر  از استیل دادند که برای بیشتر کردن صلیب میباشد.

2) فریم های فلزی معمولاً با یک بار فوق سنگین تکی دچار شکست نمی شوند اما به خاطر تنش های کم اندازه اما تکرار پذیر ( که معروف به خستگی است) استیل و تیتانیوم دارای تعریفی به عنوان کمترین حد خستگی هستند که اگر تنش ها کمتر از این حدود باشد این نیروهای کوچک عموماً طول عمر خستگی فریم را کوتاه نمی کنند. آلومینیوم دارای چنین حد مشخص شده پایه ای نیست بنابراین هر دوره تنش هر چه قدر هم که کم ماده را به شکست ناشی از خستگی نزدیک تر می کند

- طراحان این محدودیت را تشخیص دادند و مبادرت به “زیاده سازی” فریم هایشان برای استفاده مادام العمر کردند.

3- استحکام بالای تیتانیوم وزن سبک، قابلیت ارتجاعی و مقاومت در برابر خوردگی باعث گزینش آن به عنوان ماده مناسب فریم شد. با این وجود به خاطر فلزی بودن آن بیشتر خواص مشابه مکانییک که باعث محدودیت استیل و آلومینیوم می شد، تیتانیوم را بی  نگذاشت. فلزات در تمام جهات به طور مساوی مستحکم و سخت هستند( خاصیتی که “ایزوتروپی” نامیده می شود) زمانی که هندسه یک برش عرضی از  لوله ای فلزی برای ازیابی استحکام یا سفتی مورد نیاز در یک صفحه تعیین گردید، یک مهندس آزادی خود را  برای ارزیابی مطالبات مختلف برای استحکام یا سفتی در دیگر صفحات از دست می دهد. در لوله های  فلزی با تنظیم قطر و ضخامت دیواره برای مواجه با استانداردهای خمش،‌به طور خودکار سفتی خمشی جانبی و پیچی تعیین می گردد.

...

 

 

33 ص فایل Word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله جنس های فریم دو چرخه با تمرکز به روش های ساخت فیبر (الیاف )

پاورپوینت برنامه ریزی نیروی انسانی

اختصاصی از اینو دیدی پاورپوینت برنامه ریزی نیروی انسانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت برنامه ریزی نیروی انسانی


پاورپوینت برنامه ریزی نیروی انسانی

این فایل حاوی مطالعه برنامه ریزی نیروی انسانی می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 127 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

فهرست
اهمیت مدیریت منابع انسانی
تعریف برنامه ریزی نیروی انسانی
روش های پیش بینی منابع انسانی
پیش بینی عرضه نیروی کار
اصطلاحات رایج در زمینه ی شغل

 

تصویر محیط برنامه


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت برنامه ریزی نیروی انسانی

پاورپوینت آشنایی با مهندسی صنایع و جایگاه آن در میان دانشها

اختصاصی از اینو دیدی پاورپوینت آشنایی با مهندسی صنایع و جایگاه آن در میان دانشها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت آشنایی با مهندسی صنایع و جایگاه آن در میان دانشها


پاورپوینت آشنایی با مهندسی صنایع و جایگاه آن در میان دانشها

این فایل حاوی مطالعه آشنایی با مهندسی صنایع و جایگاه آن در میان دانشها می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 26 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

فهرست
تاریخ مهندسی
پیشگامان مهندسی صنایع
ابزارهای مفهومی مهندسی صنایع
تعریفهای متداول مهندسی صنایع
صورت مسئله مهندسی صنایع
تعریف مهندسی صنایع
برخی اصطلاحات فنی تر
سیستم های به جای صنایع
مهندسی سیستم ها
دسته بندیهای دانش مهندسی صنایع
شاخه های مهندسی صنایع- بر اساس شاخه های دانشگاهی
شاخه های مهندسی صنایع- بر اساس کارکردها
شاخه های مهندسی صنایع- بر اساس حوزه ها
اختلاف مبنایی

 

تصویر محیط برنامه


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت آشنایی با مهندسی صنایع و جایگاه آن در میان دانشها

دانلود پروژه هوش جمعی و کاربردهای آن

اختصاصی از اینو دیدی دانلود پروژه هوش جمعی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه هوش جمعی و کاربردهای آن


دانلود پروژه هوش جمعی و کاربردهای آن

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ ها یکی از بارزترین نمونه­ ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه ­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.  

ما در این پروژه به تعریف هوش جمعی می پردازیم که هوش جمعی یکی از شاخه­ های هوش مصنوعی می­باشد.در واقع بیان می کنیم، هوش جمعی ویژگی از سیستم است که بر اساس آن رفتار گروهی عامل­های غیر پیچیده که به صورت محلی با محیطشان در ارتباط هستند منجر به وجود آمدن الگوهای یکپارچه و منسجم می­شود. همچنین کاربردهای مهم هوش جمعی را ذکر خواهیم کرد، و اینکه هر کاربرد بیشتردرکجاها استفاده خواهد شد. 

هزاران سال است بشر تلاش می کند بفهمدکه چگونه فکر می­کند، یعنی چگونه یک موجود می تواند حس کند،  بفهمد، پیش بینی کند و دنیایی بسیار بزرگتر و پیچیده تر از خود را کنترل کند. رشته هوش مصنوعی از این حد هم جلوتر می رود : نه تنها برای درک موجودات هوشمند تلاش می کند، بلکه قصد دارد موجودات هوشمند نیز بسازد.

هوش مصنوعی یکی از جدیدترین علوم می باشد. در حال حاضر هوش مصنوعی دارای شاخه­ های بسیار

متنوعی است  مانند هوش جمعی که هم در زمینه های همه منظوره مانند یادگیری و ادراک و هم در زمینه های بسیار خاص مانند بازی شطرنج، اثبات قضایای ریاضی و تشخیص بیماری مفید است. مفهوم ایده آل هوش مصنوعی  عقلانیت نامیده می شود در واقع یک سیستم را عقلانی می نامیم اگر  براساس دانسته­ هایش، کار درست را انجام دهد.

1-2 تاریخچه هوش مصنوعی

      هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی بسیاری از دانشها، علوم و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونه‌گونه و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.

هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت.

همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک » نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.

با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود . مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.

با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود.

بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آن‌ها به انجام رسانند.

 1- 3 هوش چیست؟

    اما اکثر تعریف‌هایی که در این زمینه ارایه شده‌اند بر پایه یکی از باورهای زیر قرار می‌گیرند:
- سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند.
- سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند.
- سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند.
- سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند.

- ظرفیت کسب و به کار گیری دانش و مهارت فکر کردن و استنتاج    ؛

- توانایی رفتار مناسب در شرایط غیر قابل پیش بینی ؛

- توانایی بدست آوردن اهداف پیچیده در محیط پیچیده

- توانایی کار و تطبیق با محیط همراه با منابع و دانش ناکافی
شاید بتوان هوش مصنوعی را این گونه توصیف کرد : هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند

1-4 فلسفۀ هوش مصنوعی

   بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارائه تصمیم میباشد . در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسایل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنویی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و نهایتا دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد.
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر هنوزکسی  قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده است.

1-5 مدیریت پیچیدگی

    ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستۀ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حلّ آن دسته از مسائل به وجود آمده است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.

مقدمه .................................................................................................................................................... 1

  • فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ........................................................ 2

1-1 مقدمه............................................................................................................................................. 2

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.............................................................................................................. 3

1- 3 هوش چیست؟............................................................................................................................. 4

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ..................................................................................................... 5

1-5 مدیریت پیچیدگی................ ......................................................................................................... 6

1-6 عامل­های هوشمند....................... ................................................................................................. 7

1- 7 سیستم­های خبره......................... ................................................................................................. 8

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....... ................................................................................. 8

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی................ ................................................................................... 10

2- 1 مقدمه.................................... .................................................................................................... 10

2- 2 تعریف هوش جمعی....................... .......................................................................................... 11

2- 3 خصوصیات هوش جمعی.................. ....................................................................................... 14

2- 4 اصول هوش جمعی......................... .......................................................................................... 15

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی.................. ......................................................................................... 16

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی..................................................................................................... 16

2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی..................................................................................................... 16

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی................................................................... 17

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی........... ................................................................................. 18

3- 1 مقدمه..................................... ................................................................................................... 18

3- 2 تعریف بهینه سازی....................... ............................................................................................. 18

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ­ها........... ............................................................................ 19

3- 3- 1 تعریف....................... .......................................................................................................... 19

3- 3- 2 الگوریتم............................. ................................................................................................. 20

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه ­ها................... ...................................................................... 23

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد......... ......................................................... 24

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.................. .............................................................................. 26

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو......................... .................................................................................. 27

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET............... ................................................................................. 28

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره............... ....................................................................................... 29

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­های مخابراتی.... ............................................................................... 29

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور................... ..................................................................................... 30

3- 4- 1 تعریف.................................... ...........................................................................................  30

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........ ............................................................................................ 31

3- 4- 3 الگوریتم زنبور......................... ............................................................................................ 32

3-4-4-  بهینه سازی کلونی زنبورها............ ..................................................................................... 32

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها..................... ...................................................................................... 37

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها..... ....................................................................... 40

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ............................................................................. 40

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها......... ........................................................ 41

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی... ....................................................................... 42

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات............. .................................................................................. 43

3- 5- 1 تعریف............................. .................................................................................................... 43

3- 5- 2 الگوریتم.......................... .................................................................................................... 44

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات..... .................................................................. 46

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک......................... ................................................................................................ 48

3- 6- 1 تعریف................................ ................................................................................................. 48

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک........... ............................................................................... 49

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک.............. ................................................................................ 50

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی. ........................................... 51

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی.... ........................................................................... 52

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک........ ......................................................................................... 52

3- 7 شبکه­های عصبی......................... .............................................................................................. 53

3- 7- 1 تعریف................................... .............................................................................................. 53

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی........... ....................................................................................... 53

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟........................................................................ ... 54

3- 7- 4 شبکه­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. ............................................................... 55

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟................................................................................................. 56

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی.. ................................................ 57

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­های عصبی................ ............................................................................... 57

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.................. ................................................................................ 58

3- 8- 1 تعریف.................................... ............................................................................................. 58

3- 8- 2 اقتصاد................................. ................................................................................................. 59

3- 8- 3 شبکه­های ادهاک...................... ........................................................................................... 60

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده........... .......................................................................................... 60

4- فصل چهارم: نتیجه گیری............... .............................................................................................. 62

 

 شامل 86 صفحه فایل word قابل ویرایش


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه هوش جمعی و کاربردهای آن