اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اینو دیدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دنلود تحقیق و پیشینه تحقیق عزت نفیس، اضطراب، پیشرفت تحصیلی و با فرمت ورد

اختصاصی از اینو دیدی دنلود تحقیق و پیشینه تحقیق عزت نفیس، اضطراب، پیشرفت تحصیلی و با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دنلود تحقیق و پیشینه تحقیق عزت نفیس، اضطراب، پیشرفت تحصیلی و با فرمت ورد


دنلود تحقیق و پیشینه تحقیق عزت نفیس، اضطراب، پیشرفت تحصیلی و  با فرمت ورد

مقدمه:

تعریف عزت نفس

شکل گیری عزت نفس:

اهمیت عزت نفس

تفاوت عزت به نفس با اعتماد به نفس:

تفاوت عزت نفس با خویشتن پذیری:

تفاوت عزت نفس با مفهوم خود پنداره:

زمینه های مختلف عزت نفس

عزت نفس کلی:

عوامل موثر در رشد عزت نفس:

تاثیر جنسیت در رشد عزت نفس:

تعریف اضطراب:

نظریه روانکاوی:

نظریه های شناختی اضطراب:

نظریه یادگیری اجتماعی اضطراب:

نظریه های رفتاری اضطراب:

نظریه زیست شناختی اضطراب:

روش های مختلف اندازه گیری اضطراب:

افتراق بین اضطراب حالت و اضطراب صفت:

پیشرفت تحصیلی:

تعریف پیشرفت تحصیلی

دیدگاه های مختلف درباره پیشرفت تحصیلی:

عوامل موثر در پیشرفت تحصیلی:

سازگاری اجتماعی:

عوامل موثر بر سازگاری اجتماعی:

شرایط تحصیلی:

هوش:

گروه همسالان:

نظریه ها و دیدگاه های سازگاری اجتماعی:

دیدگاه روان پویایی:

دیدگاه یادگیری اجتماعی:

دیدگاه تحولی:

دیدگاه زیستی:

دیدگاه اجتماعی- فرهنگی:

ارتباط حیطه های مختلف زندگی فرد با مهارتهای زندگی

ارتباط نظریه های مشاوره با مهارت های زندگی

برنامه آموزش مهارت های زندگی:

خود توانمندسازی از طریق آموزش مهارت های زندگی

طبقه بندی مهارت های زندگی

1-مهارت های بین فردی/ روابط انسانی:

2-مهارت های حل مسئله/ تصمیم گیری:

مهارت های مربوط به سلامت جسمانی/ حفظ سلامتی:

اهمیت آموزش مهارت های زندگی در مدارس:

پیشینه تحقیقات پژوهش


دانلود با لینک مستقیم


دنلود تحقیق و پیشینه تحقیق عزت نفیس، اضطراب، پیشرفت تحصیلی و با فرمت ورد

نرم افزار قرآن موبایل (اندروید)

اختصاصی از اینو دیدی نرم افزار قرآن موبایل (اندروید) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نرم افزار قرآن موبایل (اندروید)


 نرم افزار قرآن موبایل (اندروید)

در این مطلب، هدیه ویژه ای برای کاربران سایت سرزمین دانلود داریم.

نرم افزار قرآن کریم با خط عثمان طه، با ترجمه فارسی آیت الله مکارم شیرازی، به همراهصوت دلنشین 3 قاری مشهور جهان اسلام.

 

این نرم افزار مخصوص موبایل های اندروید بوده و فایل نصب نرم افزار به همراه ترجمه فارسی آن به صورت یکجا قابل دانلود است.

 

همچنین 3 دوره تلاوت کامل قرآن کریم با صدای 3 قاری مشهور را میتوانید به صورت جداگانه دانلود کرده و به نرم افزار اضافه کنید. (قاریان ارجمند عبدالباسط، سعدالغامدی، ماهرالمعیقلی)

 


دانلود با لینک مستقیم


نرم افزار قرآن موبایل (اندروید)

دنلود پاورپوینت تاریخ تحلیلی صدر اسلام

اختصاصی از اینو دیدی دنلود پاورپوینت تاریخ تحلیلی صدر اسلام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دنلود پاورپوینت تاریخ تحلیلی صدر اسلام


دنلود پاورپوینت تاریخ تحلیلی صدر اسلام

بخش اول
فصل اول

مباحث پایه در تاریخ صدراسلام

 تعریف تاریخ

تاریخ در لغت به معنای شناساندن وقت است و علم تاریخ علمی است که حاوی ذکر وقایع و حوادث است.

در اصطلاح: علم به وقایع و حوادث و اوضاع و احوال زندگی انسانها و ملتها در گذشته و تدوین آنها.

قرآن یکی از منابع اصلی تاریخ است. ولی قرآن تاریخ محض نیست، بلکه کتاب جامع الاطرافی در زمینه های مختلف اعتقادی، تربیتی، تاریخی، علمی، نظامی، سیاسی است.

 

سوره یوسف آیه 111:

 

به تحقیق در سرگذشت آنان برای صاحبان عقل عبرتی است

 

 عوامل تحرک تاریخ
(از دیدگاه اندیشمندان) :

مارکسیسم: عامل عمده را اقتصاد و تکامل ابزار تولید دانسته است.

زیگموند فروید: غریزه جنسی را عامل تحرک می داند.

آدلر و نیچه: عامل حرکت را در برتری جویی و قدرت طلبی خلاصه        میکند.

فرانسیس بیکن: مراحل مختلف رشد علم را سرآغاز تحول و عامل اساسی حرکت تاریخ می داند.

 تقسیمات تاریخ:

1-تاریخ نقلی: تحریر و بیان وقایع و حوادث و اوضاع و احوال انسانها در گذشته.

2-تاریخ تحلیلی: علم به قواعد و سنن حاکم بر زندگی انسانهای پیشین که از مطالعه و بررسی حوادث و وقایع گذشته به دست آمده باشد.

3-فلسفه ی تاریخ: علم به تحولات و تطورات تاریخ و جامعه از مرحله ای به مرحله ی دیگر و علم به قوانین حاکم بر آنها.

خصوصیات تاریخ نقلی:

 

1- جزیی نگر و فردی است، نه کلی نگر و عمومی.

 

2- علم به نقلیات است، نه تحلیل آنها.

 

3- علم به بودنهاست، نه شدنها.

 

4- به گذشته تعلق دارد، نه به حال و آینده.

خصوصیات تاریخ تحلیلی:

 

1- علم به کلیات ا ست.

 

2- بررسی مسائل عقلی و تحلیلی است.

 

3-علم به شدنهاست.

 

4- علم به روش احتراز از عوامل شکستها و روش کاربرد نکات قوت و تجربیات مفید برای پیروزی است و به آینده مربوط میشود.

روش تاریخی قرآن:

 

از مطالعه قرآن سه حقیقت و نکته مهم به دست می آید:

 

1- تاریخ قانونمند است.

 

2- تاریخ همواره دو سو دارد: یکی خدا و یکی انسان

 

3- تاکید بر اراده و اختیار انسان و اینکه همواره تلاش انسان در سعادت و انتخاب او مؤثر است.

فواید عمومی تاریخ اسلام:

1- انتقال هزاران تجربه از فرهنگ و آداب سنن به نسلهای بعدی

2- آگاهی از عوامل شکستها، پیروزیها و رشد تمدن ها و مرگ آنها

3- شناخت بهترین انسانها به عنوان اسوه و تقلید از رفتار آنان

4- آگاهی از عوامل پیدایش عقیده ها و بررسی های تاریخی و ویژگیهای آنها.

فواید دیگر تاریخ که تاثیر در شناخت ما دارد:

1- شناخت حقانیت اسلام

2- شناخت آیات قران و مراحل مختلف نزول آن

3- شناخت مراحل حرکت پیامبر برای اجرای اسلام و برقراری حکومت اسلامی

4- شناخت روشهای مختلف تبلیغی و تربیتی پیامبر اسلام.

فواید دیگر تاریخ که تاثیر در شناخت ما دارد:

5- شناخت خصوصیات فردی و اخلاقی رسول خدا و سیره ی علمی او

6- شناخت عوامل پیروزیها و شکستها، بررسی جنگهای پیامبر اسلام.

7- شناخت احکام شرعی و مراحل چگونگی وجوب و مشروعیت آنها.

8- شناخت ریشه های عقیدتی اسلام در سیره و سنت و غیره.

شامل 256 اسلاید powerpoint

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دنلود پاورپوینت تاریخ تحلیلی صدر اسلام

دنلود مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

اختصاصی از اینو دیدی دنلود مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دنلود مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه


دنلود مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

 

مشخصات این فایل
عنوان: کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه
فرمت فایل : word( قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 30

این مقاله درمورد کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه می باشد .

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

 رسوبات انتقالی توسط رودخانه‌ها مشکلات زیادی خصوصاً جهت بهره‌برداری از سدها و سازه‌های آبی به وجود می‌آورند. در ده‌های اخیر تحقیقات بزرگی برای درک مکانیسم انتقال رسوب در جریان‌های طبیعی صورت گرفته است.
تخلیه‌های صنعتی و پساب‌های کشاورزی به داخل سیستم آبزیان باعث می‌شود که رسوبات کف توسط موادسمی آلوده شوند. به همین ترتیب وقتی رژیم رودخانه تغییر می‌نماید این رسوبات آلوده به پایین دست رودخانه انتقال می‌یابند. تخمین دبی این رسوبات آلوده گام اول به سوی بهبود سازی کیفیت آب می‌باشد.
طبق گزارشات، درحال حاضر، بسیاری از سدهای کشورمان، با مشکل رسوب و پرشدن پیش از موعد مخازن مواجه هستند از جمله گزارشی که در مورد رسوبگذاری در سد سفید رود منتشر شده که نشان می‌دهد که در هفدهمین سال بهره برداری، رسوبات ورودی نزدیک به نیمی از حجم مخزن را اشغال کرده‌اند. در حالی که مشاور این شد، عمر مفید آن را صد سال دانسته است. .....(ادامه دارد)

ـ انتخاب پارامترهای دبی رسوب
مناسبترین متغیرها در هیدرولیک رودخانه عبارتند از : دبی واحد عرض آب q، عمق آب h، شیب طولی S، تنش برشی بستر Z، شتاب ثقل g و سرعت سقوط ذرات wo. برای ماسه طبیعی ‍Ps و P ثابت هستند. پارامتر C­s برابر است با  و پارامتر  توسط سرعت برشی  نشان داده می‌شود این پارامترها به صورت بی‌بعد خود در مطالعات قبلی ارائه شده‌اند. جدول 1 مجموعه مؤثرترین پارامترهای بدون بعد را نشان می‌دهد که به صورت رایج برای تحقیق مسائل دبی رسوب بکار می‌روند. انگلند و هانسن (1967) مفهوم نیروی جریان و قانون شبیه سازی را برای بدست آوردن معادله انتقال رسوب بکار گرفتند. این معادله غلظت رسوب را با نیروی برشی اصطکاک (سطحی) و بدون بعد G=hs/(Gs-1).d50 مرتبط می‌کند که Gs جاذبه ویژه رسوب و Um,s نیروی واحد جریان یا سرعت استهلاک انرژی در واحد وزن آب را نشان می‌دهد. که Um میانگین سرعت جریان است.
مرور روابط قراردادی ارائه شده برای دبی رسوب در انتخاب پارامترهای مهم مسئله کمک می‌نماید. این مدل طوری طراحی شده است که پارامترهای اساسی قابل اندازه‌گیری را بکار گیرد. برای اجتناب .....(ادامه دارد)

آموزش شبکه و ارزیابی نتایج
شبکه با 8 پارامتر معادله (1) به عنوان الگوهای ورودی و Cs غلظت رسوب به عنوان الگوی خروجی ایجاد شد به عبارت دیگر لایه ورودی 8 نرون و خروجی یک نرون دارد. بین این دولایه، لایه مخفی دیگری داریم که شامل تعداد مناسب نرون است. شبکه با 81 داده آموزش داده شد. تعداد نرون‌ها در لایة مخفی و پارامترهای  با کالیبره کردن توسط اجراهای متعدد کامپیوتری روی سری داده‌ها مشخص شد. نتایج جدید برای 81 سری داده بدست آمد. لایة میانی 12 و پارامتر  برابر 075/0 و پارامتر  برابر 12 می‌باشد. علاوه بر آن 80 الگو بدون خروجی هدف Cs برای تخمین غلظت داده شد. شکل 4 ارزیابی بین مقادیر اندازه گیری شده و تخمین زده شده را برای این الگوهای جدید نشان می‌دهد. .....(ادامه دارد)

ـ ارزیابی مدل با بکارگیری داده‌های رسوب معلق
گروه دیگری از 486 داده‌ برای ارزیابی استفاده شد.
این داده‌ها از رودخانه‌های ریوگارد در سال (1969) و همان رودخانه در سال (1965) توسط نوروین رودخانه ساکرامنتو (1990)، می سی سی پی در (1965) و ریوگارد در سال (1964) توسط کالبرستون و داودی جمع آوری شدند. دبی رسوب اندازه‌گیری شده آنها بار بستر را نشان می‌دهد. غلظت باربستر Cb  توسط فرمول میر ـ پیتر و مولر (1975) برای باربستر محاسبه می‌شود. سپس غلظت کل Cs از مجموع بار معلق CsUs اندازه‌گیری شده و باربستر محاسبه شده Cb بدست می‌آید. محدوده متغیرها در    جدول       نشان داده شده‌اند.
جدول 4ـ محدودة داده‌های دبی و رسوب برای رودخانه‌های تست شده
مقایسه بین نتایج داده‌های رودخانه ریوگارد که توسط نوردین (1964) بدست آمد نشان می‌دهد که مدل ارائه شده شبکه عصبی مصنوعی و فرمول انگنر وهانسن بهترین نتایج را می‌دهد. برای داده های همان رودخانه توسط همین شخص در سال (1965) دو مدل آکرو وایت (1973) و شن‌وهانگ (1972) بهترین مدلها هستند. .....(ادامه دارد)

مدل عصبی مورد استفاده
ساختار مناسب و مورد استفاده برای مدل کردن مسأله تخمین رسوب، شبکه‌هایی با آرایش پیشرو می‌باشد که در این تحقیق از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده  شده است. شکل کلی این شبکه با یک ورودی دبی آب و یک خروجی دبی رسوب مطابق شکل    است. لایه ورودی شامل یک نرون است که دبی آب (qw) را دریافت می‌کند و لایه خروجی دبی رسوب (qs) را نتیجه می‌دهد. در لایه مخفی نیز تعداد نرون‌های متغیری وجود دارد. تابع فعالیت واحدها دراین لایه، تانژانت هیپربولیک می‌باشد در لایه خروجی برای افزایش سرعت شبکه از تابع فعالیت خطی استفاده شده است. استفاده از تابع خطی، نه تنها سرعت یادگیری را چندین برابر افزایش می‌دهد بلکه می‌توان مقادیر خروجی را بدون تغییر به شبکه ارائه داد.
روشهای یادگیری شبکه MLP بر پایة‌ الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا (BP) می‌باشد. سه روش یادگیری برای این منظور وجود دارد که روش مارکورات ـ لانبرگ از روش‌های دیگر سریعتر بوده و شبکه حاضر با این الگوریتم آموزش داده شده است. جهت آموزش شبکه از نرم‌افزار MATLAB استفاده شده است.
درلایة مخفی از تعداد ترونهای مختلفی استفاده شده است و تعداد بهینه آنها برای حداقل شدت خطا (مجموع مربعات خطا و یا میانگین خطا) باید با سعی و خطا تعیین گردد. ابتدا شبکه با تعداد کمی نرون در لایة مخفی آموزش داده می‌شود و به تدریج تعداد نرونها افزایش داده شده و شبکه مجدداً آموزش داده می‌شود. در هربار آموزش، چون انتخاب مقادیر اولیه وزن و آستانه بطور تصادفی می‌باشد و این مسئله موجب می‌گردد که شبکه در شرایط اولیه مختلفی قرار بگیرد، لذا هر ساختار با شرایط اولیه متفاوتی امتحان گردیده است تا از عدم افتادن در می‌نیمم‌های محلی و احراز می‌نیمم سراسری اطمینان حاصل گردد. .....(ادامه دارد)

تعیین ابعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی :
ـ یکی از مسائل مهم مهندسی هیدرولیک تعیین ابعاد حفرة آبشستگی پایین دست سرریزها از جمله سرریزهای ریزشی آزاد است. در سرریزهای ریزشی آزاد، آب بطور آزاد و به صورت آبشاری و تقریباً به شکل قائم از تاج سرریز فرو می‌ریزد. ریزش جریان از روی سرریزهای ریزشی آزاد و برخورد آن با بستر قابل فرسایش در پایین دست سازة مذکور باعث آبشستگی و ایجاد حوضچه استغراق می‌شود.
مهمترین پارامترهای تعیین کنندة ابعاد حفرة آبشستگی عبارتند از : حداکثر عمق آبشستگی از سطح پایاب (d)، فاصلة محل وقوع حداکثر عمق آبشستگی از سرریز (lS)، فاصله انتهای حفرة آبشستگی از سرریز (hC) که اغلب خود از متغیرهای دیگری که مهمترین آنها عبارتند از : دبی بر واحد عرض (q)، ارتفاع ریزش جت (H)، عمق پایاب (Yt)، قطر متوسط مصالح (d50) و ضریب انحراف هندسی مصالح ) تأثیر می‌پذیرند.
شکل    آبشستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد را به طور نمادین نشان می‌دهد. تعیین رابطة میان این دو دسته پارامترها و یافتن تابع حاکم بر فضای نگاشتی آنها از مهمترین موضوعات پژوهش در مهندسی آب است که در آن سعی می‌شود با یافتن رابطه‌ای یاضی میان پارامترهای آبشستگی به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای   به عنوان متغیر مستقل، نحوة تأثیر وتأثر این پارامترها را برهم یافت. معمولاً همه روشهای مختلفی که تاکنون برای حل این مسئله به کار رفته‌اند به .....(ادامه دارد)

استفاده از شبکة عصبی در روندیابی متمرکز سیلاب
روندیابی سیلاب، یکی از پیچیده‌ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانالهای باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. روشهای مختلفی در زمینة روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی می‌شوند. تاکنون روشهای متفاوتی در روندیابی سیلاب در رودخانه‌ها به خدمت گرفته شده‌اند که این روشها را می‌توان به دو گروه کلی گسترده یا دینامیکی و متمرکز طبقه بندی کرد. هریک از این روشها مشکلات محاسباتی خاص خود را دارا می‌باشند به طوریکه روشهای متمرکز در عین سادگی دارای دقت کم و روشهای گسترده پیچیده و زمانبر است. بیشترین کاربرد شبکة عصبی در مورد مسائل بوده است که یک ارتباط غیرخطی میان پارامترهای معلوم و مجهول مسئله وجود دارد زیرا یکی از قابلیتهای مهم آن درک رفتار غیرخطی یک سیستم می‌‌باشد.
برای استفاده از شیکة عصبی در زمینة روندیابی متمرکز سیلاب لازم است پارامترهای معلوم (ورودیها و مجهول (خروجیها) تعریف شوند. بدین منظور با الهام از روش ماسکینگهام خطی و یا غیرخطی که از روش‌های معمول روندیابی متمرکز سیلاب می‌باشند، ابعاد هیدروگراف ورودی در دو زمان متوالی و بعد هیدروگراف خروجی در زمان اولیه، به عنوان ورودی های شبکه مشخصات دیگر شبکه به منظور تعیین بعد هیدروگراف خروجی، در زمان انتهائی مورد استفاده قرار گرفتند. پس از انتخاب ساختار .....(ادامه دارد)

بررسی یادگیری شبکه عصبی
با در نظر گرفتن مقدار 7-10 به عنوان خطای آستانه و با اجرای الگوریتم آموزش براساس روابط پیش گفته پس از گذشت بیش از سیصدهزار با روال آموزش و با تکرار آن در شرایط اولیة متفاوت ملاحظه گردید میزان خطای مقادیر خروجی واقعی مطلوب بسیار زیاد است بدین ترتیب به نظر می‌رسد آموزش شبکه با این شیوه امکانپذیر نباشد از این رو لایة دیگری با 5 نرون به لایه میانی افزوده شد. دراین صورت با تکرار روال آموزش پیشگفته ملاحظه گردید شبکه به کمتر از پانزده هزار بار تکرار توانست به یادگیری دست یابد.
نکته قابل توجه اینکه: اولاً ویژگیهای ذاتی شبکه BEP و ثانیاً دولایه بودن آن، روال آموزش بسیار کند است، لیکن به این دلیل که پس از تحقق یادگیری، سرعت پردازش شبکه (تعمیم یادگیری) بسیار بالاست لذا در استفاده از آن هیچگونه مشکلی پیش نمی‌آید.
نتیجه اینکه دراین مقاله با طراحی شبکه‌ای BEP دولایه، روش جدیدی برای محاسبة ابعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد ارائه شده و نتایج حاصل از آن مورد بررسی قرار .....(ادامه دارد)

نتایج :
1ـ روش شبکه‌های عصبی مصنوعی توانائی درک رفتار موج سیلاب را دارد و می‌تواند در زمینة سیلاب به کار گرفته شود.
2ـ شبکه عصبی پرسپترون سه لایه با تابع فعالیت سیگموئید و دارای عبارت بایاس در هر سلول لایه مخفی، عملکرد یکنواخت‌تری نسبت به سایر توابع فعالیت مطالعه شده یعنی تابع فعالیت تانژانت هیپربولیک و شعاعی دارد.
3ـ در ساختار پیشنهاد شده در قبل تعداد سلولهای لایه مخفی برابر 2 مشخص گردید. گرچه در بعضی شرایط و در پاسخ به بعضی از معیارهای خطا، ساختار با 3 سلول در لایة پنهانی نیز می‌تواند به عنوان یک کاندیدا در نظر گرفته شود.
4ـ میزان اطلاعات و یا به عبارت دیگر، گام‌های زمانی انتخابی در تعریف هیدروگرافهای ورودی و خروجی نیز می‌تواند در عملکرد ساختارهای مختلف شبکه عصبی پرسپترون تأثیرگذار باشد. دراین رابطه، شبکه عصبی دارای تابع فعالیت سیگموئید، عملکرد ثابت‌تری از خود نشان می‌دهد که این یک امتیاز قابل توجه است. .....(ادامه دارد)


دانلود با لینک مستقیم


دنلود مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

دنلود مقاله عدس

اختصاصی از اینو دیدی دنلود مقاله عدس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دنلود مقاله عدس


دنلود مقاله عدس

عدس از قدیمی ترین منابع غذایی گیاهی بشر است و عمر آن به قدمت تاریخ کشاورزی است. از عدس هم در قرآن (سوره بقره آیه 61) و هم در انجیل نام برده شده است. وجود بقایای دانه های عدس در مقابر مصری به 2300 سال قبل از میلاد مسیح می رسد. کشت آن در مصر، جنوب اروپا و غرب آسیا در قدیم رواج داشته و از این مناطق بعداً به شمال اروپا، هندوستان، چین و بطرف غرب تا اتیوپی پراکنده گردیده است. کشورهای عمده تولید کننده عدس در دنیا عبارتند از هندوستان، ترکیه، سوریه، پاکستان، اسپانیا و بنگلادش. در ایران کشت عدس بیشتر به استانهای شمال غربی و غرب کشور اختصاص یافته است.

منشاء عدس به نظر می رسد از کشورهای شرق مدیترانه مثل آسیای صغیر، یونان و مصر باشد که از آنجا به طرف هند گسترش یافته است. کشت آن بعداً در اروپا، آفریقا و آمریکا رواج یافته است.

شامل 19 صفحه فایل word قابل ویرایش


دانلود با لینک مستقیم


دنلود مقاله عدس